Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

protect-context

de XJTLUmediaversión 2.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.XJTLUmedia/protect-context

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Agent guardrails: contract, evidence ledger, loop brake, diff-scope warnings, durable journal.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "protect-context": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "protect-context",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add protect-context -- uvx protect-context mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "protect-context": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "protect-context",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "protect-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "protect-context",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub XJTLUmedia, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1732 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 1732 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1732 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro protect-context?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.0) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

de JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computadora o nube★ 5496MITActualizado hoy
Instalar

SolidInvoice

de SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Se ejecuta en la nube★ 981MITActualizado hace 8 días
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Se ejecuta en tu computadora★ 97MITActualizado ayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

protect-context · Agent Guardrail Suite

Durable context, real evidence, and a brake pedal for AI coding agents.

protect-context keeps the rules, decisions, and proof-of-work an agent needs in front of it — then makes scope creep, unverified claims, and repeated failures visible *before* they cost you a session.

One project-local .agent-guard/ store · three interfaces backed by the same logic:

InterfaceUse it forRuntime
pi extensionAutomatic brief injection, status widget, loop blocking, diff warnings, risky-command confirmationTypeScript, loaded by pi via jiti
MCP serverPortable model/host access to the same toolsPython 3.10+, fastmcp
Python CLIPeople, scripts, CI, and hosts without MCPPython 3.10+

The suite is advisory-first. It records evidence and makes unsafe or repetitive behavior visible; it is not a sandbox and does not prove that a change is correct. SPEC.md is the frozen v1.0 contract.

Contents

  • Why this exists
  • What it does
  • Quick start
  • Install the pi extension
  • Install the MCP server
  • Install the Python CLI
  • From source
  • A 30-second tour
  • Interface comparison
  • Reference
  • pi commands and tools
  • MCP tools
  • CLI
  • Configuration
  • Environment variables
  • Runtime store and concurrency
  • The 12 failure modes and what ships
  • How it works
  • Session lifecycle
  • The brief
  • Local recall
  • Evidence and loop detection
  • Scope audit
  • Trust and provenance
  • Context budget
  • Development and validation
  • Troubleshooting
  • Limitations and security boundary
  • Design sources
  • Non-goals
  • License

Why this exists

Long agent sessions fail in boring, expensive ways:

  • the constraints you stated at minute two are gone by minute forty;
  • "done" is claimed with no command output behind it;
  • a "quick fix" quietly rewrites six unrelated files;
  • decisions get re-litigated because nothing recorded the reasoning;
  • the same failing command is retried until the context window dies.

protect-context treats those as state problems, not intelligence problems. A durable store plus three small habits — brief before work, evidence after work, journal when something is decided — removes most of the failure surface without turning the agent into a different agent.

What it does

PrimitiveWhat it gives youWhere you meet it
BriefOwner task, contract, recent trusted decisions and corrections, a short unverified section for the agent's own notes, open loops, and the last evidence ID — injected before a turn and re-asserted mid-run after a compactionAutomatic in pi; orientation, status, guard_journal elsewhere
OrientationBounded repo digest: tree, languages, and conventions files (CLAUDE.md, AGENTS.md, CONVENTIONS.md, README.md, README)Injected once per digest in pi; orientation in CLI/MCP
Evidence ledgerEvery verification run recorded as ev-NNNN with exit code, duration, command, and a bounded output digestguard_verify, protect-context verify, guard_evidence
Loop brakeIdentical failing commands are fingerprinted; the Nth attempt is blocked instead of re-runHard block in pi and the CLI; reported through MCP
Scope auditgit diff stats over tracked, staged, and bounded untracked work, with ok / warn / hard verdictsWidget and status in pi; diff, guard_diff_audit
JournalDurable decision / correction / risk / note entries with tags and trust levelsguard_note, protect-context note, guard_journal
RecallKeyword, tag, type, evidence-id, and command search over the retained journal and evidence window — no embeddingsguard_recall, protect-context recall; the brief names it when a cap hides entries
Risky-command confirmNine catastrophic shell patterns get one grouped confirmation instead of nonepi, when a UI is available
PreflightTool presence and versions plus Git worktree detectionpreflight, guard_preflight
Context budgetWatermarks on context usage and hard caps on every injected blockWidget, budget, guard_budget

Quick start

Python 3.10+ is required for the CLI and MCP server. Node 22.19+ is required only to validate the TypeScript extension from a checkout — pi supplies the extension's runtime modules, and the extension has zero npm runtime dependencies.

Install the pi extension

Installed from npm. The package declares "pi": { "extensions": ["./extension/index.ts"], "image": "./preview.png" } and the pi-package keyword required by the Pi package gallery:

pi install npm:protect-context

Try it for one run without adding it to settings

pi -e npm:protect-context

Install it through pi, not through npm install. The extension declares pi's host modules (@earendil-works/pi-ai, @earendil-works/pi-coding-agent, typebox) as "*" peer dependencies, as Pi requires; Pi suppresses peer installation for managed npm packages, while a plain npm install protect-context does not. The second path downloads the whole pi runtime and surfaces advisories from that tree, which belong to the host and not to this zero-runtime-dependency extension.

Remove any hand-installed copy first — a directory such as ~/.pi/agent/extensions/protect-context or .pi/extensions/protect-context, or pi remove npm:protect-context if that copy came from npm. Two copies register the same tool names, and pi drops the second one:

Error: Failed to load extension "…/.pi/npm/node_modules/protect-context/extension/index.ts":

Tool "guard_verify" conflicts with /home/you/.pi/agent/extensions/protect-context/index.ts

One error is reported per tool (guard_verify, guard_note, guard_contract_check, guard_status, guard_journal, guard_recall), so nothing from the npm copy loads until the other copy is gone.

Or copy/symlink the checkout into a trusted extension directory:

# Personal

mkdir -p ~/.pi/agent/extensions cp -r extension ~/.pi/agent/extensions/protect-context

Project-local (read after the project is trusted)

mkdir -p .pi/extensions cp -r extension .pi/extensions/protect-context

Start a session and you get a single-line status widget, a brief before the first turn, and five slash commands. No configuration file is needed: the extension seeds .agent-guard/config.json with the frozen defaults on first session start.

Install the MCP server

For pi with pi-mcp-adapter, add .mcp.json at the project root:

{

"mcpServers": { "protect-context": { "command": "/absolute/path/to/protect-context/.venv/bin/python", "args": ["-m", "protect_context.mcp_server"] } } }

The same stdio shape works in any generic MCP host. No checkout is needed either: uvx protect-context mcp runs the same server straight from PyPI. Set PC_SESSION_ID when several host sessions need distinct evidence and loop views:

{

"mcpServers": { "protect-context": { "command": "/absolute/path/to/protect-context/.venv/bin/python", "args": ["-m", "protect_context.mcp_server"], "env": { "PC_SESSION_ID": "my-session" } } } }

The MCP surface exposes the nine frozen v1.0 tools plus later read surfaces (guard_journal, guard_orientation, and guard_recall). Tools carry conservative MCP annotations; in particular guard_verify is marked destructive and open-world because it can run any shell command. Annotations are host hints, not enforcement — configure the host to require human approval for that tool.

Install the Python CLI
pip install protect-context      # or: pipx install protect-context

protect-context init # seed .agent-guard/ in the current project protect-context status protect-context verify "pytest -q" protect-context mcp # serve the MCP tools on stdio

The CLI and MCP server are distributed through PyPI; the npm package ships only the pi extension. Both read the same .agent-guard/ directory, so a project can use the extension in pi and scripted verification in CI at the same time.

From source
# Python package, CLI, MCP server, and Python tests

python3 -m venv .venv .venv/bin/python -m pip install -e ".[dev]"

Reproducible extension development checks (dev dependencies only)

npm ci --ignore-scripts npm run check

If the machine's default Node is older than 22.19, run the same checks with an ephemeral Node 22 binary after npm ci:

npx -y node@22 node_modules/typescript/bin/tsc --noEmit -p extension/tsconfig.json

npx -y node@22 --experimental-strip-types --test extension/test/*.test.ts

A 30-second tour

Excerpts from a real session in this repository.

Ask for the current state:

$ protect-context status

PC status · session default · git 91fad4d Δdiff +88/-8 · 6 files · verdict ok loops: none contract 12 constraints conventions: README.md Nudge: verify changes with guard_verify and cite the evidence id before claiming success.

Record proof instead of asserting it:

$ protect-context verify --timeout 180 npm run check

PC verify ev-0005 · exit 0 · ok · 1440ms cwd: /path/to/project cmd: npm run check digest: … Nudge: cite this evidence id when claiming success.

A pipeline or || true is still recorded with the shell's real exit code, but the report says UNTRUSTED and the CLI exits 1. That exit 0 is not proof.

Re-run the same failing command a third time and the brake engages:

$ protect-context verify "npm test"

PC verify blocked · npm test · 3 prior failures Nudge: change approach or gather new information — do not re-run unchanged.

What pi injects before the agent starts working (sections elided):

contract:

01-obey-instructions: Obey the owner's explicit instructions and stated constraints exactly; when instructions conflict, ask instead of guessing. 02-evidence-before-success: Never claim success without citing a fresh verification run (evidence id or pasted output) for the exact claim. … decisions:

  • Use the atomic-mkdir lease, not fcntl alone; Python must interoperate with the extension. [locking,spec]

last verify: ev-0005 exit=0 'npm ru

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx