Dsh Any Agent

Name: Dsh Any Agent
Author: xmtlzzz

de xmtlzzzversión 0.6.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.xmtlzzz/dsh-any-agent

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Drive DeepSeek Harness (DSH) as a long-lived, resumable coding agent from any MCP client.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiEn crecimiento↓ 2,4 mil/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dsh-any-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dsh-any-agent"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dsh-any-agent -- npx -y dsh-any-agent

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dsh-any-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dsh-any-agent"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dsh-any-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dsh-any-agent"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub xmtlzzz, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 4937 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 4937 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4937 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Dsh Any Agent?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.3) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 5 días

Computadora o nube

Instalar

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 17 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareEn crecimiento★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Give any MCP client a coding buddy that sticks around.

[Website](https://dsh-any-agent.xmtlz.dev/) · English · 简体中文

Website · Quick start · Features · Tools · Live view · Usage notes · Changelog

🧪 0.6.2 offline suite green · 👀 new live call-chain view (watch / dashboard, with token usage) · 🔌 MCP over stdio · 📦 Zero dependencies · 📜 MIT

An MCP server that drives DeepSeek Harness as a long-lived coding agent. Hand it a goal, let it write code and run scripts, steer it mid-flight, and collect the result when you are ready.

Claude Code · Claude Desktop · Codex · Cursor · Windsurf · Zed · Gemini CLI · opencode · VS Code — or any client that speaks MCP over stdio.

🎯 The problem this solves

You already have a coding agent in your editor. What you do not have is one that can:

hand a multi-hour job to another agent and walk away — then collect the result when it's done;
keep the job alive across restarts of your editor, your session, your machine's idle reap;
cut in mid-flight when it's going the wrong way, without destroying the work;
run several of them at once and switch between them;
see what it is doing without asking the agent — which tools it called, which approvals went through, how many tokens it spent.

DSH (DeepSeek Harness) can do all of that — it has file/shell tools, skills, subagents and workflows — but it is a GUI-first application. Its own sdk profile exposes only 3 requests and can't resume, cancel, or answer approvals.

This server is the missing adapter: it makes DSH into a *well-behaved background agent* that any MCP client can hire, supervise and collect from.

Think of it as &job — like & in a shell, but for an agent.

✨ Why it's different

Capability	What you get
🔄 A dead process never kills a conversation	The identity lives on disk. A crash, an idle reap, even restarting this whole server costs you nothing — the next call transparently resumes it, memory intact (verified across processes).
🗣️ You are never stuck waiting	Steer a conversation mid-flight — interject to stop and redirect (~100 ms to reach idle, measured over four cancelled turns), or queue a remark for after the current turn. Interrupting never damages the conversation.
📡 Completion notification, not polling	Long tasks return instantly with a `run_id`; when the turn ends, a sentinel file is written atomically so a background task in your host wakes you. No polling, no occupied turn.
🪟 Many conversations at once	`dsh_list(only_running)` shows what's live; `dsh_read` gives cursor-based incremental output. Cycle between them like windows.
👀 You can see it yourself	`dsh-any-agent watch` (terminal) or `dsh-any-agent dashboard` (local read-only web page) lays dispatched work out as a call chain — client → conversation → run → tool calls / approvals — with per-run tokens and context-window use, updating while the run is going. Separate processes, never touch the write lock, and show work from every client together.
🧠 Reasoning hidden by default	You get "thought for N chars / M seconds" statistics instead of context-burning prose — and it is never logged, never written to disk.
🤫 Silent by default	Not one byte on stderr, so nothing pollutes your host's logs. stdout carries the protocol and nothing else.
🧩 Capabilities compose	DSH can mount its own MCP servers (IDA Pro, browsers, your internal tooling), so this is a bridge to a whole toolbox.
🛡️ Read-only that really is read-only	`read-only` sandbox plus auto-denied approvals, for working on untrusted samples.
🔎 Caller review, not blind relay	Every result carries a `review` ticket (checklist + evidence + `dsh_review` entry). The caller verifies with its own tools, then records `pass` / `partial` / `fail`. Advisory by default — it never blocks the next dispatch, and a failed review is not silently fed back to DSH.

🧭 Positioning: a dispatcher, not a capability aggregator

This server dispatches; it does not re-implement what DSH already does. The caller gives a goal, and DSH decides which tools, skills, subagents or team to use. Nothing from DSH's tool surface is proxied, duplicated or preloaded.

Owned by DSH (this server stays out)	Owned by this server (dispatch semantics)
File I/O, shell, search, editing	Session identity and cross-crash resume
Skills, subagents, Agent Teams, task board	Async dispatch, receipts, completion sentinels
Model routing, sandbox, approval policy	Incremental read, interject, interrupt, live call-chain view
Memory/context/compaction	Approval bridge, write-lock governance, queue, inbox
worktrees (the agent creates them with git)	Setup, status, doctor, audit

Dispatch on demand: dsh_send passes a goal, not a tool manifest, and the caller does not need to know DSH's tool list. The DSH agent picks what it needs — including capabilities added after this server was built (for example the experimental Agent Teams). This server does not grow one MCP tool per DSH feature.

Team mode (opt-in since 0.5.0): off by default. Run dsh-any-agent team on and reconnect; the profile switches to dsh-team (the experimental Agent Teams packages), and dsh_send then adds a short "form a team if this needs parallel or multi-role work" line; simple tasks are not forced into a team. Turn it off with dsh-any-agent team off, or for one call with dsh_send(team=false). The team profile disables the legacy subagent tools and replaces them with nine team tools; teammates share one workspace.

Only dispatch semantics become tools: start, send, read, get, review, interject, interrupt, approve, queue, inbox, status, release, takeover, doctor. No file I/O, no shell, no editor, no task board.

When to add something outside DSH: only when you need a *guarantee* rather than a *behavior* — for example, several top-level sessions editing the same repository need outer worktree isolation. For collaboration, prefer letting DSH run the team itself (mount the experimental team packages into the profile; teammates share one workspace).

Quick start

Requires Node.js ≥ 22.15 and DSH installed with a working model route and credentials. See Requirements for details.

npm install -g dsh-any-agent

dsh-any-agent-setup dsh-any-agent-setup --yes

The second command previews the changes; --yes applies them. Reconnect your client's MCP server, then ask your agent to start a DSH conversation in your project, dispatch a task, and collect the result. The dispatch workflow shows the tool sequence.

Want to see it first? Watch the 54-second promo — dispatch, interject, the sentinel landing and the caller's review, with the terminal replayed from a real run:

Before your first task: read the Usage Notes, especially the model-config and external-MCP permission boundaries. External MCP tools bypass DSH's sandbox. For a fresh machine, follow the migration guide.

Full contents

Quick start — Install and connect · Changelog
Start here — The problem · Why it's different · Why not just wrap the DSH CLI · Requirements · Setup
Using it — Tools · Live view · Dispatch then collect · Completion notifications · Many conversations
Behavior — Permissions · Reasoning · Logging and privacy · Workspace & GUI
Hard parts — The write lock
Reference — Environment · Tests · Known limitations · Why the old profile name?

🧰 Tools

Tool	What it does
`dsh_start`	Create a conversation: workspace, permission tier, approval policy, reasoning effort (default `max`), model
`dsh_send`	Hand it a task. Defaults to `wait=false`: returns a `run_id` + `sentinel_file` immediately, the turn runs in the background and the sentinel file notifies you when it's done (recommended). `wait=true` blocks until the turn ends; hitting `timeout_ms` (default `0` = wait forever) only downgrades to background — the turn is never cancelled and the result is never lost
`dsh_list`	All conversations with live state: `running` / `idle` / `detached`, elapsed time, current tool, output so far. `only_running=true` for active ones
`dsh_read`	Cursor-based incremental read of what a running conversation is producing right now. The cursor is a revision number: an entry whose text grew since your last read reappears — match it by `seq` and replace its text, don't append again
`dsh_get`	Conversation details; with `run_id`, the final result of that dispatch (the "collect the result later" entry point) plus its review ticket. Run records live in memory (last 20) — use the sentinel file after a restart
`dsh_review`	Caller review. Submit `pass` / `partial` / `fail` for a completed run, with notes and optional findings. The verdict is written to `/reviews/ / .review.json` and back into the in-memory run and sentinel. Advisory by default: it never blocks the next `dsh_send`
`dsh_interject`	Interject while it's busy: `interject` = stop and redirect, `queue` = wait for the current turn, then speak. This round writes a sentinel too, and the reply carries its `sentinel_file`. On an idle conversation it behaves like `wait=true` and blocks until the turn ends
`dsh_takeover`	Preempt the write lock. The only way out when another DSH process holds it (DSH has no steal API — preempting means killing the holder). It classifies the holder first: our own orphaned child → taken automatically; another live instance → needs `force`; GUI/unknown → never killed, reported instead
`dsh_interrupt`	Stop the current turn (the conversation stays healthy)

| dsh_release | Hand th

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Dsh Any Agent

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README del creador

🎯 The problem this solves

✨ Why it's different

🧭 Positioning: a dispatcher, not a capability aggregator

Quick start

🧰 Tools