Kalshi

Name: Kalshi
Author: yakub268

de yakub268versión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.yakub268/kalshi

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search, analyze, and trade Kalshi prediction markets through Claude Desktop

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 21/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kalshi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshi-mcp"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_API_KEY": "your-value",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add kalshi --env KALSHI_API_KEY=your-value --env KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH=your-value -- uvx kalshi-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kalshi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshi-mcp"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_API_KEY": "your-value",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "kalshi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshi-mcp"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_API_KEY": "your-value",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

KALSHI_API_KEY secreto obligatorio env
Your Kalshi API key ID
KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH obligatorio env
Path to your Kalshi RSA private key file (.pem)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yakub268, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5727 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 5727 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5727 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Kalshi?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Kalshi MCP Server

mcp-name: io.github.yakub268/kalshi

Model Context Protocol server for Kalshi prediction markets. Search, analyze, and trade prediction markets directly through Claude Desktop.

Built with production-grade authentication and rate limiting from a live trading system with 4+ months of uptime.

Features

Tools (6)

`search_markets` - Search by keyword, get prices/volume
`get_market_details` - Full market info + orderbook depth
`get_portfolio` - Account balance + open positions
`get_trending_markets` - Top markets by 24h volume
`place_order` - Execute limit orders
`get_series_markets` - All markets in a series (e.g., Fed events)

Resources (2)

`kalshi://balance` - Current account balance
`kalshi://positions` - Open positions list

Installation

Prerequisites

Kalshi API credentials: Get from kalshi.com/profile/api-keys

Download your API key ID
Download the RSA private key (.pem file)

Python 3.10+

Quick Install (PyPI)

pip install kalshi-mcp

From Source

# Clone repository

git clone https://github.com/yakub268/kalshi-mcp.git cd kalshi-mcp

Install dependencies

pip install -e .

Claude Desktop Configuration

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "kalshi": { "command": "python", "args": ["-m", "kalshi_mcp"], "env": { "KALSHI_API_KEY": "your-api-key-here", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "C:\\Users\\YourName\\.trading_keys\\kalshi_private_key.pem" } } } }

Note:

Replace your-api-key-here with your actual Kalshi API key
Update the private key path to where you saved your .pem file
On Windows, use double backslashes (\\) in paths

Test the Connection

Restart Claude Desktop, then try:

What's my Kalshi balance?

Search for bitcoin prediction markets

Usage Examples

Search for Markets

Search for markets about the Federal Reserve

Get Market Analysis

Show me details for ticker KXFED-26MAR19-B5.25

Check Portfolio

What's my current Kalshi portfolio?

Place an Order

Buy 10 contracts of KXHIGHNYC-26FEB20-B34.5 YES at 25 cents

Authentication

This server uses RSA-PSS signature authentication:

Each request is signed with your private key
Kalshi verifies the signature with your public key
Thread-safe rate limiting (150ms between requests)
Automatic retry on 429 rate limit errors

Security: Your private key never leaves your machine. The server only signs requests locally.

Rate Limiting

Built-in 150ms spacing between requests (~6.6 req/s)
Automatic exponential backoff on 429 errors (0.5s → 1s → 2s)
Safe for concurrent use across multiple Claude conversations

Architecture

Built on production code from a live Kalshi trading bot:

Authentication: Reused from kalshi_client.py (4+ months uptime)
Rate limiting: Shared across all client instances
Error handling: Battle-tested retry logic
Market discovery: Liquidity scoring from scanner.py

Contributing

Issues and PRs welcome! This is an open-source project built to fill a gap in the MCP ecosystem.

License

MIT License - see LICENSE file

Acknowledgments

Built with FastMCP
Kalshi API documentation: docs.kalshi.com
Production code from my trading bot arsenal

Questions? Open an issue or reach out on GitHub.

Kalshi

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Kalshi MCP Server

Features

Tools (6)

Resources (2)

Installation

Prerequisites

Quick Install (PyPI)

From Source

Install dependencies

Claude Desktop Configuration

Test the Connection

Usage Examples

Search for Markets

Get Market Analysis

Check Portfolio

Place an Order

Authentication

Rate Limiting

Architecture

Contributing

License

Acknowledgments