Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

PaletteGet

de yang7206versión 1.3.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.yang7206/paletteget

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Curated app, web and mini program color palettes with WCAG contrast and CSS variables.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http paletteget https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paletteget": {
      "url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "paletteget": {
      "type": "http",
      "url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yang7206, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32673 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 32673 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32673 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro PaletteGet?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.0) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Systemdox

de puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

paletteget-mcp

An MCP server for the PaletteGet color palette library: 100 palettes across App, Web and Mini App UIs, each organized into 10 design roles and checked against WCAG contrast requirements.

It exists so your AI coding tool stops inventing hex values. Instead of guessing, the model calls a tool and gets the real role colors, the measured contrast ratios, and the pairing advice that ships with the palette.

No API key, no sign-up.

Use the hosted endpoint (nothing to install)

https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp
{

"mcpServers": { "paletteget": { "type": "http", "url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp" } } }

ChatGPT: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL.

The hosted server embeds the dataset at deploy time, so it never depends on the site being reachable and answers in a few milliseconds.

Or run it locally (stdio)

From npm, no clone
npx -y paletteget-mcp
{

"mcpServers": { "paletteget": { "command": "npx", "args": ["-y", "paletteget-mcp"] } } }

Behind a proxy, set PALETTEGET_PROXY=http://127.0.0.1:7897 in the server's env block.

From source
git clone https://github.com/yang7206/paletteget-mcp.git

cd paletteget-mcp npm install

{

"mcpServers": { "paletteget": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/paletteget-mcp/index.mjs"] } } }

The stdio server fetches live data from the public JSON endpoints and caches it for 10 minutes.

Tools

ToolWhat it does
list_palettesList palettes, optionally filtered by platform (app / web / miniapp) or tag
get_paletteFull data for one palette: role colors, contrast results, human-written pairing advice
suggest_paletteRecommend palettes from keywords in English or Chinese, and say what matched
get_css_variablesCSS custom properties for a palette, ready to paste
check_contrastWCAG contrast between any two colors, with both the body-text and large-text verdicts
suggest_text_colorReadable text colors for a given background: same-hue tints and shades plus black and white, ranked by contrast
darken_paletteDerive a dark-mode version of a light palette with published rules, and the measured contrast of every pair
get_platform_snippetPaste-ready code for one palette: Android colors.xml, iOS UIColor, Flutter Color, mini program wxss, CSS, SCSS or Tailwind
get_color_scaleExpand one base color into a 50 to 900 scale, with white and black contrast per step; JSON, CSS or Tailwind output

Example call and result:

suggest_palette { "query": "dark finance dashboard", "limit": 2 }
  • Ink Blue Night / 墨蓝夜(app,分 94) slug: mo-lan-ye 主色: #4c8df6 场景: Finance & analytics apps (dark mode) 命中: 标签:dark, 场景:finance

Environment variables (stdio server)

VariableDefaultPurpose
PALETTEGET_APIhttps://paletteget.com/api/index.jsonOverride the dataset URL
PALETTEGET_API_ZHderived (/zh/api/index.json)Override the Chinese dataset URL
PALETTEGET_CACHE_MS600000Cache lifetime in milliseconds
PALETTEGET_PROXYnoneRoute requests through a proxy, e.g. http://127.0.0.1:7897. Also honours HTTPS_PROXY.

Behind a firewall, Node's built-in fetch ignores the usual proxy variables, so set PALETTEGET_PROXY explicitly.

Test

npm run smoke

The smoke test speaks the MCP stdio protocol directly and exercises every tool against a local fixture, so it runs offline. Point PALETTEGET_API at the live site to test against production.

Maintaining the hosted worker

The worker (worker.mjs) is a hand-written, stateless subset of MCP Streamable HTTP (initialize, tools/list, tools/call, ping) with no SDK dependency, which keeps it small and Workers-native.

# 1. Regenerate the embedded dataset (run both locales)

SITE_URL=https://paletteget.com SITE_LOCALE=zh node --import ./alias-loader.mjs build-data.mjs SITE_URL=https://paletteget.com SITE_LOCALE=en node --import ./alias-loader.mjs build-data.mjs

2. Local check

npx wrangler dev # POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:8787/mcp

3. Deploy (needs CLOUDFLARE_API_TOKEN with Workers Scripts:Edit)

npx wrangler deploy

build-data.mjs reuses the site's own i18n modules through alias-hooks.mjs, so names, scenes and advice stay identical to the published site. data/ is generated at build time and never committed.

Data and license

Code is MIT (see LICENSE). Palette data comes from paletteget.com and may be reused freely in personal and commercial projects; a credit link is appreciated.

Machine-readable forms of the same data, if you would rather skip MCP entirely:

  • Full dataset: https://paletteget.com/api/index.json
  • One palette: https://paletteget.com/palette-list/{platform}/{slug}/index.json
  • CSS variables: https://paletteget.com/palette-list/{platform}/{slug}/index.css
  • Agent guide: https://paletteget.com/llms.txt
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