Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate randomized English Markdown frontend design directions from curated catalogs.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"random-design": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"random-design-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add random-design -- npx -y random-design-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"random-design": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"random-design-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"random-design": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"random-design-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yanislav-igonin, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
TypeScript MCP server that returns randomized English Markdown frontend design directions. It uses curated catalogs and optional soft compatibility scoring. It does not call an LLM.
Website: https://random-design-mcp.h0b0.dev
Use the published npm package from any MCP client that supports stdio servers:
{
"mcpServers": { "random-design": { "command": "npx", "args": ["-y", "random-design-mcp"] } } }
generate_design_description returns one randomized Markdown design direction. All input fields are optional, but passing context makes the result easier to use:
{
productType?: string; audience?: string; priority?: string; compatibility?: boolean; // defaults to true }
productType: what you are designing, such as landing page, dashboard, mobile app, or pricing page.audience: who the interface is for, such as developers, founders, or enterprise buyers.priority: what the design should optimize for or pay extra attention to, such as conversion, readability, premium feel, dense data display, or playful experimentation.compatibility: controls how wild the random combination can be. It defaults to true, which keeps generated parameters more coherent and practical. Set it to false for unconstrained combinations that can intentionally mix clashing eras, styles, palettes, layouts, and materials.get_version takes no arguments and returns the package version from package.json. Use it to confirm which published or cached MCP package version an MCP client is running.
npm install
npm run build npm run check
Preview one generated design direction locally:
npm run dev
Optional preview context:
RANDOM_DESIGN_PRODUCT_TYPE="Landing page" \
RANDOM_DESIGN_AUDIENCE="Developers" \ RANDOM_DESIGN_PRIORITY="Conversion" \ RANDOM_DESIGN_COMPATIBILITY=false \ npm run dev