Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Otr Protocol
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Merchant trust verification for AI agents. One call = trust score, badge, and purchase safety.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Tiendas en línea y pagos
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"otr-protocol": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@otr-protocol/mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add otr-protocol -- npx -y @otr-protocol/mcp-serverO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"otr-protocol": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@otr-protocol/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"otr-protocol": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@otr-protocol/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yb48666-ctrl, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Tiendas en línea y pagosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1743 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 1743 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1743 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Otr Protocol?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.1.0) llegó al registro hace 8 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Stripe MCP
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
OTR Protocol
The merchant trust layer for AI agent commerce
Deterministic, verifiable, open-source merchant trust scoring for the agentic economy
Protocol v4.1
Specification • Scoring Algorithm • Quick Start • Packages • Contributing
The Problem
AI agents are increasingly making purchase decisions on behalf of consumers. The agentic commerce stack is taking shape -- but there is a critical missing layer:
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Agent Commerce Protocol Stack │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Visa TAP ·············· Agent Identity Verification │ │ Google UCP ············ Structured Data Exchange │ │ Stripe ACP ············ Payment Processing │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ OTR Protocol ····· MERCHANT TRUST VERIFICATION ◀━━━━━ │ │ │ │ "Is this merchant safe to buy from?" │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ Visa TAP answers "Who is the AI agent?" │ │ Google UCP answers "What products are available?" │ │ Stripe ACP answers "How do I pay?" │ │ OTR answers "Should I trust this merchant?" ◀━━ ONLY OTR │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Without OTR, AI agents operate blind -- unable to distinguish a legitimate retailer from a sophisticated scam site. This exposes consumers to fraud and erodes trust in the entire agentic commerce ecosystem.
The Solution
OTR (Open Trust Registry) provides deterministic, verifiable merchant trust scores using 6 verification dimensions, a 10-layer anti-fraud pipeline (Layer 0: Google Web Risk one-vote veto + Layers 1-9: core detection engine), and three-layer immutable audit trail. It is fully open-source (MIT), machine-readable, and designed from the ground up for AI agent consumption.
Key Properties
- Deterministic -- Same inputs always produce identical outputs. Any validator can reproduce any score.
- Verifiable -- All data sources are publicly accessible. No hidden factors or proprietary signals.
- Unforgeable -- Verification dimension weighted at 40% in public assessment. SEC filings, Wikidata entries, and 10-year domain age cannot be faked.
- Tamper-proof -- SHA-256 hash chain + Base L2 blockchain anchoring + IPFS monthly snapshots.
- Fair -- No pay-for-trust. Scores reflect behavior, not subscription level.
- Category-aware -- Three site categories (ecommerce / saas / non_commerce) with tailored scoring weights.
- Safety-first -- Google Web Risk Layer 0 one-vote veto: flagged domains get score=0, status SUSPENDED.
Quick Start
# Verify any merchant instantly
npx @otr-protocol/validator verify nike.com
Output:
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ nike.com GOLD │
│ Trust Score: 88/100 Category: ecommerce │
│ OTR-ID: OTR-1C-7F3A2B9E4D1C-K4 │
│ │
│ Verification: 85 ██████████████░░ │
│ Security: 80 █████████████░░░ │
│ Governance: 72 ████████████░░░░ │
│ Transparency: 75 ████████████░░░░ │
│ Data Quality: 65 ██████████░░░░░░ │
│ Fulfillment: -- (COLD mode) │
└──────────────────────────────────────────────┘
For AI Agents (MCP Server)
The OTR MCP Server uses the standard Model Context Protocol and works with all MCP-compatible clients.
Claude Desktop / Claude Code -- add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "otr": { "command": "npx", "args": ["@otr-protocol/mcp-server"] } } }
Cursor / Windsurf / Cline -- same configuration in .cursor/mcp.json or equivalent. Any client implementing the MCP specification works out of the box.
Now any AI agent can verify merchants in natural language:
*"Is nike.com trustworthy?"* --> OTR returns trust score 88/100, badge GOLD, and a 6-dimension breakdown (Verification, Security, Governance, Transparency, DataQuality, Fulfillment) with evidence sources.
Two MCP Tools — One Call = Complete Answer
| Tool | Description | Returns |
|---|---|---|
verify_merchant | Complete merchant profile in one call | Trust score (0-100), badge, 6-dimension breakdown, safety status (Google Web Risk), site classification (ecommerce/saas/non_commerce), entity data, policy URLs, data sources |
search_registry | Search the OTR merchant registry | Paginated merchant list with scores, badges, and recommendations |
Design philosophy: AI agents should get everything they need in a single tool call. verify_merchant returns trust assessment + purchase capabilities + links + policy URLs + data freshness — no need to chain multiple calls.
TypeScript SDK
import { OtrClient } from "@otr-protocol/sdk";
const otr = new OtrClient(); const result = await otr.verify("nike.com");
console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.dimensions); // { verification: 85, security: 80, ... }
// Search the registry const results = await otr.search("electronics", { minScore: 70 });
Core Scoring Engine
import { calculateTrustScore } from "@otr-protocol/core";
// Deterministic: same inputs always produce identical outputs const result = calculateTrustScore({ hasSecFiling: true, hasStockSymbol: true, stockExchange: "NYSE", hasWikidataId: true, trancoRank: 500, domainAgeYears: 15, // ... 40+ evidence fields });
console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.tier); // "TIER_4"
Architecture
┌─────────────────────────────────┐
│ AI Agent / Application │ │ "Should I buy from example.com?" │ └──────────────┬──────────────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ │ │ │ ┌─────▼─────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ │ MCP Server │ │ REST API │ │ SDK │ │ (stdio) │ │ /api/otr │ │ npm pkg │ └─────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ └───────────────────┼───────────────────┘ │ ┌──────────────▼──────────────┐ │ OTR Scoring Engine │ │ @otr-protocol/core │ │ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 6 Dimension Evaluators │ │ │ │ Verification | Security │ │ │ │ Governance | Transparency│ │ │ │ DataQuality | Fulfillment│ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 10-Layer Anti-Fraud │ │ │ │ Domain Age | SSL | DNS │ │ │ │ Pattern | Tranco | ... │ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ Brand Fast-Track │ │ │ │ SEC + Tranco + Wikidata │ │ │ └─────────────────────────┘ │ └──────────────┬──────────────┘ │ ┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌──────────▼──────────┐ ┌─────────▼─────────┐ │ Public Data │ │ Merchant Bridge │ │ Immutable Audit │ │ Sources │ │ (Verified Only) │ │ Trail │ │ │ │ │ │ │ │ SEC EDGAR │ │ Product Catalog │ │ SHA-256 Hash │ │ Wikidata │ │ Order Data (agg) │ │ Chain │ │ Tranco List │ │ Delivery Metrics │ │ Base L2 Anchoring │ │ DNS Records │ │ Tracking Numbers │ │ IPFS Snapshots │ │ SSL Certs │ │ (desensitized) │ │ │ │ Finnhub.io │ │ │ │ │ │ Google Web Risk │ │ │ │ │ │ Website Scan │ │ │ │ │ └─────────────────┘ └──────────────────────┘ └───────────────────┘
How Scoring Works
6 Trust Dimensions
Weights vary by site category:
| # | Dimension | E-Commerce COLD | SaaS COLD | AUTH Mode | What It Measures |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Verification | 0.40 | 0.37 | 0.10 | Stock exchange, Wikidata, GLEIF LEI, domain age, Tranco rank, payment processors |
| 2 | Security | 0.15 | 0.20 | 0.10 | SSL/TLS, DMARC, SPF, DKIM, HSTS, DNSSEC, CSP, CAA, WAF, security.txt (15 signals) |
| 3 | Governance | 0.20 | 0.23 | 0.10 | Privacy policy, GDPR/CCPA, terms, refund/return, shipping, cookie consent (10 signals) |
| 4 | Transparency | 0.10 | 0.15 | 0.05 | robots.txt, sitemap, Schema.org, hreflang, AI crawler policy, llms.txt, about page |
| 5 | Data Quality | 0.15 | 0.05 | 0.25 | E-commerce: 22 product data signals. SaaS: 12 platform signals (API docs, SLA, pricing, security certs) |
| 6 | Fulfillment | -- | -- | 0.40 | Delivery speed, return window, tracking, shipping policy (COLD mode: not scored) |
What Each Dimension Measures
| Dimension | Evaluates |
|---|
| Verification (V) | Is this a real, registered business? SSL certificate type, GLEIF LEI, Wikidata entity,
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo