Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas
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Public Data Catalog

de yhay81versión 0.4.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.yhay81/public-data-catalog

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Reviewed public-data search and execution with provenance and verifiable integrity receipts.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http public-data-catalog https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "public-data-catalog": {
      "url": "https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "public-data-catalog": {
      "type": "http",
      "url": "https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yhay81, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7283 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 7283 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7283 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Public Data Catalog?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

PDC — 公的データセット検索

English

知りたいことから日本の公的データを探し、何が分かるか・誰が提供しているか・どの形式で使えるか・利用条件は何かを分かりやすく比べるサービスです。

公開サービス: PDC — 公的データセット検索 · ブランドガイド

e-Govデータポータルと統計ダッシュボードの公式メタデータをその場で検索し、タイトル一致、説明、形式、利用しやすさから候補を整理します。「観光客数」から「延べ宿泊者数」を探すように、一般的な言葉を公式統計の用語へ読み替えた検索にも対応します。データを複製して検索しているわけではありません。

通常のWebサービスが主役です。ブラウザから無料・登録不要で検索でき、同じ検索をMCPから自動化することもできます。既存の検証済み取得レシピと実行レシートは互換機能として残しています。

ブラウザで調べる

pdc.yhay81.com を開き、「都道府県別の人口推移」「消費者物価指数」「空き家」のように入力します。検索結果には次の情報が表示されます。

  • このデータで分かること
  • 提供している省庁・統計調査
  • 対象期間、地域、単位
  • CSV、Excel、JSON、PDFなどの形式
  • 公式の詳細ページ、元データ、利用条件
  • なぜ候補になったか

JSONで組み込む場合は GET /api/search?q=人口 を利用できます。検索結果は候補であり、利用前に公式ページで対象期間・内容・利用条件を確認してください。

まず1分で試す

依存パッケージは不要です。Python 3.11以上で実行できます。

git clone --depth 1 https://github.com/yhay81/public-data-catalog.git

cd public-data-catalog python3 scripts/recipe_tool.py run tokyo-population-2023 --format text

2026年7月24日の検証では、統計ダッシュボードから次のような短い結果を取得します。

質問: 2023年の東京都の総人口は何人か。

結果:

  • 総人口: 14086000 人
  • 地域コード: 13000
  • 時間コード: 2023CY00
  • 速報・確報コード: 0

... 情報源: statistics-dashboard-api 出典表記: 出典：統計ダッシュボード（https://dashboard.e-stat.go.jp/） ライセンス: https://dashboard.e-stat.go.jp/static/terms

値は公式ソース側で改訂される可能性があります。実行結果には、取得日時、実際のリクエストURL、解釈上の注意、出典、ライセンスも含まれます。

AIエージェントから使う

公開MCPサーバーは、現在標準のStreamable HTTPで接続できます。

# Codex

codex mcp add public-data-catalog \ --url https://pdc.yhay81.com/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http public-data-catalog \ https://pdc.yhay81.com/mcp

公開するツールは、e-Govと統計ダッシュボードを検索する search_data、従来のレビュー済み契約を実行する execute、実行レシートの整合性を確認する verify の3つです。任意URL、任意SQL、任意コードは実行しません。Cloudflare Workers上の参照サービスなので可用性保証はありません。

クライアント別接続ガイドには、画面からの設定、1分確認、切断、トラブルシューティングまでをまとめています。ローカルMCPとして使う場合はNode.js 24以上で npm ci && npm run mcp を実行します。実装と接続境界は アーキテクチャ、実証済み範囲は 互換性マトリクス、MCP Registry用の機械可読情報は server.json にあります。

使い方

# 利用できる質問を見る

python3 scripts/recipe_tool.py list

AIや別ツールから読めるJSON一覧

python3 scripts/recipe_tool.py list --json

1つのレシピを実行する

python3 scripts/recipe_tool.py run japan-unemployment-rate-2023

検証済み範囲内で年を指定する

python3 scripts/recipe_tool.py run tokyo-population-by-year --param year=2025

人が読みやすい短い形式

python3 scripts/recipe_tool.py run japan-unemployment-rate-2023 --format text

全レシピの応答契約を確認する

python3 scripts/recipe_tool.py check

保存したJSON結果の整合性を確認する

python3 scripts/recipe_tool.py verify result.json

run の既定出力は、AIや後続処理で扱える完全なJSONです。成功結果には応答と抽出結果のSHA-256を束ねた整合性確認用の実行レシートが付きます。--format text は値・解釈・出典・ライセンスを人が素早く確認するための表示です。

検証済みレシピ

ID質問情報源認証
tokyo-population-by-year2015–2025年から指定した年の東京都の総人口は何人か統計ダッシュボード不要
tokyo-population-20232023年の東京都の総人口は何人か統計ダッシュボード不要
japan-unemployment-rate-20232023年の日本の完全失業率は何%か統計ダッシュボード不要
egov-population-dataset-searche-Govで人口データセットと取得先を特定できるかe-Govデータポータル不要
world-bank-japan-population-2023世界銀行による2023年の日本の総人口は何人かWorld Bank不要
usgs-noto-earthquake-2024USGSは能登半島地震をどう記録しているかUSGS不要

レシピの構造と安全上の制約は docs/recipe-format.md、現在の検証状況は docs/status.md にあります。初見での再現性を検証する場合は 外部実行テスト手順 を使い、テスト結果フォーム から成功も失敗も共有してください。AIエージェントを評価する場合は、全6レシピを網羅した 9つの評価シナリオ と採点器を利用できます。

情報源プロファイル

公開検索の保守対象は statistics-dashboard-api と egov-data-portal の2件です。以下のうち、それ以外は過去の検証資産として paused にしており、現在のWeb検索には使用しません。

ID分野地域認証主な形式
estat-api日本の公的統計日本要登録・アプリIDJSON / XML / CSV
statistics-dashboard-api日本の主要統計日本・世界不要JSON / JSON-stat / XML / CSV
open-meteo天気・気候世界不要（無料枠）JSON / CSV / XLSX
world-bank-indicators開発・経済統計世界不要JSON / XML
gbif-api生物多様性・出現記録世界多くの検索は不要JSON
us-census-api人口・経済・住宅統計米国任意のAPIキーJSON
openalex-api学術文献・研究者・機関世界APIキー（無料）JSON
egov-data-portal日本政府オープンデータ日本カタログAPIは原則不要JSON / CSV / XML
usgs-earthquake-api地震・災害観測世界不要GeoJSON / CSV / XML
overpass-api地理空間・地図要素世界不要（共有インスタンス）JSON / XML / CSV
copernicus-climate-data-store気候再解析・環境世界登録・APIトークンGRIB / NetCDF / CSV / Zarr
europe-pmc-api生命科学文献・注釈世界不要JSON / XML
open-food-facts-api食品・栄養・成分世界読み取りは不要JSON / CSV / JSONL

catalog.json が情報源プロファイルの正本で、構造は catalog.schema.json で定義しています。レシピは recipes/ の各JSONファイルが正本です。エージェントや静的配布向けの統合バンドル generated/catalog.bundle.json と、標準カタログ連携向けの DCAT 3 JSON-LD はそこから決定的に生成します。

設計原則

  • 問いから始める — 分野の穴埋めだけを理由に情報源を増やしません。
  • 最小取得 — 大量データをミラーせず、問いに必要な範囲だけを取得します。
  • 根拠を残す — 値と一緒に、出典、ライセンス、単位、コード、確認日を返します。
  • 失敗を検出する — HTTP 200だけでなく、主要フィールドと識別子まで確認します。
  • 安全に限定する — 初期レシピはHTTPSのGET、明示的なホスト、最大1 MBに制限します。

「公開されている」と「無条件に再利用できる」は同じではありません。データセット単位・レコード単位の条件、出典表示、商用利用制限、APIのレート制限を必ず確認してください。

検証

依存パッケージなしで、カタログとレシピの構造、URL、ID、列挙値、出典の対応、秘密情報らしきクエリパラメータを検査できます。

python3 scripts/validate_catalog.py

python3 scripts/evaluate_agent_traces.py --check-set python3 -m unittest discover -s tests -v python3 scripts/recipe_tool.py check npm ci npm run artifacts:check npm run typecheck npm test

通常のプルリクエストでは構造と単体テストだけを実行し、外部APIへのprobeは週次および手動実行に分けています。

貢献

新しい情報源の名前ではなく、「再現可能にしたい具体的な問い」をIssueまたはプルリクエストで提案してください。

  1. CONTRIBUTING.md と レシピ仕様 を読む
  2. 公式ドキュメントと利用条件を確認する
  3. 1つの問いに対する、小さく読み取り専用のレシピを追加する
  4. ローカル検証と対象レシピのprobeを実行する
  5. 結果、根拠、注意点をプルリクエストに残す

目的と非目標は PURPOSE.md、競合との役割分担と採用戦略は docs/strategy.md、今後のゲートは docs/roadmap.md にあります。利用上の質問や問題の報告先は SUPPORT.md を参照してください。

ライセンス

このリポジトリの構造化メタデータと文書はMIT Licenseで提供します。カタログに登録された各サービス・データの利用条件は、各項目の license と公式ソースに従ってください。

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