Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Fivetran API - manage syncs, check status, and control data pipelines
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRETLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fivetran": {
"command": "uvx",
"args": [
"fivetran-mcp"
],
"env": {
"FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
"FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add fivetran --env FIVETRAN_API_KEY=your-value --env FIVETRAN_API_SECRET=your-value -- uvx fivetran-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fivetran": {
"command": "uvx",
"args": [
"fivetran-mcp"
],
"env": {
"FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
"FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"fivetran": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fivetran-mcp"
],
"env": {
"FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
"FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub YimingYAN, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Note: This repository is built and maintained entirely by Claude Code, Anthropic's AI coding assistant.
An MCP (Model Context Protocol) server for controlling Fivetran data pipelines. Enables AI assistants like Claude to manage syncs, monitor connection status, and control data pipelines through natural language.
See Fivetran API Getting Started for more details.
Add to your ~/.env.local (or equivalent):
# Fivetran API
export FIVETRAN_API_KEY="your-api-key" export FIVETRAN_API_SECRET="your-api-secret"
Then reload:
source ~/.env.local
Test that your credentials work:
curl -s -X GET "https://api.fivetran.com/v1/account/info" \
-H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Basic $(echo -n "$FIVETRAN_API_KEY:$FIVETRAN_API_SECRET" | base64)"
Expected response:
{"code":"Success","data":{"account_id":"...","account_name":"..."}}
Add to your ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "fivetran": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fivetran-mcp@latest"], "env": { "FIVETRAN_API_KEY": "${FIVETRAN_API_KEY}", "FIVETRAN_API_SECRET": "${FIVETRAN_API_SECRET}" } } } }
Restart Claude Code to load the new MCP server. You should now have access to Fivetran tools.
| Tool | Description |
|---|---|
list_connections | List all connections, optionally filtered by group |
get_connection_status | Get detailed status including tasks, warnings, and sync details |
trigger_sync | Start a sync for a connection (optional force flag) |
trigger_resync | Trigger full historical resync |
resync_tables | Resync specific tables only (e.g., ["schema.table_name"]) |
pause_connection | Pause a connection |
resume_connection | Resume a paused connection |
list_groups | List all groups/destinations |
test_connection | Run diagnostic tests to identify connectivity/configuration issues |
| Tool | Description |
|---|---|
get_connection_schema | Get schema info with optional table filter (includes columns when filtering) |
get_schema | Get complete raw schema configuration for a connection |
list_tables | List all tables with enabled status and sync mode |
get_table_columns | Get column details for a specific table |
reload_schema | Refresh schema configuration from the source |
The following capabilities are not available via Fivetran's REST API:
| Capability | Status | Notes |
|---|---|---|
| Column data types | Not available | Query your destination database directly for type info |
| Sync history/logs | Not available | Fivetran uses Log Service which streams to external destinations |
| Detailed error logs for past syncs | Not available | Only current tasks/warnings are accessible |
| Row-level sync status | Not available | Not exposed via API |
| Data quality metrics | Not available | Not exposed via API |
For sync logs and historical data, consider setting up Fivetran's Log Service to stream logs to your data warehouse.
The server supports two naming conventions:
| Preferred | Alternative |
|---|---|
FIVETRAN_API_KEY | FIVETRAN_SYNC_API_KEY |
FIVETRAN_API_SECRET | FIVETRAN_SYNC_API_SECRET |
# Clone the repository
git clone https://github.com/YimingYAN/fivetran-mcp.git cd fivetran-mcp
uv sync
uv run fivetran-mcp
Deploy to Cloudflare Workers for a hosted MCP endpoint:
cd cloudflare
uv tool install workers-py npx wrangler login npx wrangler secret put FIVETRAN_API_KEY npx wrangler secret put FIVETRAN_API_SECRET uv run pywrangler deploy
See cloudflare/README.md for detailed instructions.
MIT