MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Search the astronomy and physics literature (SciX / NASA ADS): papers, citations, metrics, BibTeX.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SCIX_API_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add scix --env SCIX_API_TOKEN=your-value -- uvx scix-client serveCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scix": {
"command": "uvx",
"args": [
"scix-client",
"serve"
],
"env": {
"SCIX_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scix-client",
"serve"
],
"env": {
"SCIX_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yipihey, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SCIX_API_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 15 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB, Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
scix-client gives your AI assistant direct access to the SciX / NASA ADS database. Search the literature, build bibliographies, analyze citation networks, manage personal libraries, resolve object names via SIMBAD/NED, and export references in BibTeX, AASTeX, or 15 other formats — all from natural language.
It also works standalone: as a CLI tool, a Python library, or a Rust crate.
Research workflows: literature reviews, bibliography management, citation analysis, reference export, object resolution, paper details, library collaboration, annotation/notes
| Mode | What it does | Guide |
|---|---|---|
MCP server (scix serve) | Expose SciX tools to Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf | docs/mcp-server.md |
CLI (scix) | Command-line tool for your terminal | docs/cli.md |
Python library (scix_client) | Native Python module — pip install scix-client | docs/python.md |
Rust library (scix_client) | Async Rust crate — cargo add scix-client | docs/rust.md |
One binary (scix) does everything. Python bindings are auto-generated from the Rust types — zero extra maintenance.
You need a free SciX / ADS API token from https://ui.adsabs.harvard.edu/user/settings/token. Every path below asks for it once and stores it for you.
scix, then scix setupPick any one installer:
# One-line installer (prebuilt binary, no Rust toolchain)
curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/yipihey/scix-client/main/install.sh | sh
pip install scix-client # or: pipx install scix-client / uv tool install scix-client
cargo install scix-client # compiles locally cargo binstall scix-client # prebuilt binary via cargo-binstall
Then:
scix setup
The wizard asks for your token (offering to open the token page), validates it, saves it to ~/.config/scix/token, and registers the server with every editor it finds: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf. Run it again any time; it is idempotent.
scix setup claude-code — configure only one editorscix setup --yes — non-interactive (uses SCIX_API_TOKEN, configures all detected editors)scix login — just save the token, touch no editor configsscix doctor — check binary, PATH, token, API connectivity, and detected editorsAfter scix login, any MCP host can run plain scix serve with no environment setup:
GUI editors do not see your shell PATH. If a badge-installed server cannot find scix, run scix setup cursor (or whichever editor) once; it writes the absolute path.
With uv present, this works as the command in any MCP config:
{ "command": "uvx", "args": ["scix-client", "serve"], "env": { "SCIX_API_TOKEN": "your-token" } }
Claude Code
claude mcp add --scope user scix -- scix serve
(--scope user makes it available in every project; the default scope is the current directory only.)
Claude Desktop (manual, instead of the .mcpb)
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), using the full path from which scix:
{
"mcpServers": { "scix": { "command": "/full/path/to/scix", "args": ["serve"], "env": { "SCIX_API_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
See docs/mcp-server.md for Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf, the full tool reference, and example workflows.
scix search 'first_author:"Perlmutter" supernova' --sort "citation_count desc"
scix export 1999ApJ...517..565P --format bibtex scix cites 1999ApJ...517..565P --rows 50 scix libraries create "Thesis Papers" --description "Key references"
See docs/cli.md for all commands including library permissions, notes, and set operations.
pip install scix-client
import scix_client
client = scix_client.SciXClient() # token from SCIX_API_TOKEN or ~/.config/scix/token results = client.search('author:"Einstein" year:1905', rows=5) for paper in results.papers: print(f"{paper.title} ({paper.year}) — {paper.citation_count} citations")
The wheel also installs the scix command, so pip install scix-client && scix setup is a complete MCP setup. See docs/python.md for the full API reference.
[dependencies]
scix-client = { version = "0.4", default-features = false } # library only, no CLI deps
use scix_client::SciXClient;
#[tokio::main] async fn main() -> scix_client::error::Result<()> { let client = SciXClient::from_env()?; let results = client.search("author:\"Einstein\" year:1905", 5).await?; for paper in &results.papers { println!("{} — {} citations", paper.title, paper.citation_count.unwrap_or(0)); } Ok(()) }
See docs/rust.md for the full API, error handling, and architecture.
| Pattern | Meaning |
|---|---|
author:"Einstein" | Author search |
first_author:"Einstein" | First author only |
title:"dark matter" | Title words |
abs:"gravitational waves" | Abstract words |
year:2023 or year:[2020 TO 2023] | Year / year range |
bibcode:2023ApJ... | Bibcode |
doi:"10.1234/..." | DOI |
object:"M31" | Astronomical object |
property:refereed | Refereed papers |
property:openaccess | Open access |
Boolean: AND, OR, NOT, parentheses Functional: citations(bibcode:X), references(bibcode:X), similar(bibcode:X) Sort: date desc (default), citation_count desc, score desc, read_count desc
See docs/query-syntax.md for the full reference including all 17 export formats.
scix (and the Python/Rust clients' from_env) look for the API token in this order:
SCIX_API_TOKEN environment variableADS_API_TOKEN environment variable~/.config/scix/token (%APPDATA%\scix\token on Windows; override the directory with SCIX_CONFIG_DIR), written by scix login / scix setupThe SciX API allows 5,000 requests/day and 5 requests/second. scix-client handles rate limiting automatically — a token-bucket rate limiter enforces 5 req/s locally, and API rate-limit headers are respected.
MIT