Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

markitai

de Ynewtimeversión 2.3.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Ynewtime/markitai

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Convert documents, images and web pages to clean Markdown, for agents: single, URL and batch tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "your-value",
        "MARKITAI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add markitai --env MODEL=your-value --env MARKITAI_HOME=your-value -- uvx markitai mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "your-value",
        "MARKITAI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "markitai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "your-value",
        "MARKITAI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • MODEL env
    provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
  • MARKITAI_HOME env
    Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Ynewtime, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32435 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 78% de los otros 32435 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32435 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro markitai?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.3.2) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Markitai

Markitai converts documents, web pages and images to Markdown. A single Rust core powers the markitai command (alias mkai), a local REST service with a browser workspace, an MCP server, and in-process Node.js, Python and Go bindings. The CLI executable needs no Python, Node.js or Go runtime; language bindings need their respective language runtime.

Markitai 2.0 is the Rust rewrite of Python markitai 1.2. See the changelog and compatibility contracts.

Install

macOS and Linux:

curl -fsSL https://markitai.dev/setup.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://markitai.dev/setup.ps1 | iex"

The setup scripts download the release archive for your machine from GitHub Releases, check it against the release's SHA256SUMS, and install markitai, mkai and markitai-mcp for the current user, without administrator rights. Releases cover macOS 11+ (Apple silicon, Intel), Linux with glibc 2.28+ (x86-64, ARM64) and Windows (x64, ARM64). Python users can instead run pip install markitai or uv tool install markitai (Python 3.10+). PyPI has wheels for these six platforms only and no 1.x any more: elsewhere pip has nothing to install and leaves an installed 1.x as it is. Manual downloads, updates, uninstalling and going back to 1.x are in the installation steps.

The archives include license notices and selected Markdown guides for offline use. OCR models, Chromium and LibreOffice are optional separate components. See platform support for requirements, unsigned macOS builds for Gatekeeper, and bindings for language packages.

Quick start

markitai report.docx -o out/                  # writes out/report.docx.md

markitai ./documents -o out/ # whole folder, with a report markitai scan.png --ocr -o out/ # local OCR; models may need preparation markitai report.docx -o out/ --json # structured result for automation markitai doctor # inspect optional components markitai --help # commands, options and examples markitai serve # browser workspace on 127.0.0.1:3600

For a separate trial state, set MARKITAI_HOME before using the CLI: export MARKITAI_HOME="$PWD/.local/try-home". Plain document conversion does not need a model connection. Existing configuration still applies; use --no-llm -b native for local document processing without model enhancement. URL inputs still need the network, even with --no-remote-fetch. Local OCR uses the portable Paddle engine on every platform (macOS Vision with MARKITAI_OCR_BACKEND=vision); doctor --fix can prepare missing Paddle models before offline use. JavaScript pages need Chrome/Chromium; Office page images need LibreOffice. Model enhancement (--llm) uses configured provider credentials or a subscription runtime.

Documentation

  • Quick start: installation and the first ten tasks.
  • CLI and MCP: command and Agent contracts.
  • Agent index and standalone Agent guide: plain Markdown entry points, also included in CLI archives.
  • Documentation index: the full source-checkout documentation. The offline archive contains selected guides; other topic links require this repository checkout.

License

MIT; see LICENSE and NOTICE.

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