Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mlua-swarm -- docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1 mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mlua-swarm": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ynishi, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.32.1) llegó al registro hace 18 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A long-running swarm engine host that compiles flow.ir Blueprints and dispatches their agent steps to workers. A Blueprint declares a flow (step / seq / branch / loop / fanout / try / let nodes) plus the agents it references; the engine resolves each agent to a backend (in-process Lua, a Rust function, a child process, or an interactive Operator) and drives the flow while recording task state.
cargo install mlua-swarm-cli
This installs the mse binary with two subcommands:
mse serve # HTTP + WS server (tasks, Blueprint store, WS Operator sessions)
mse mcp # MCP adapter over stdio, for AI agents (Claude Code etc.)
One-shot Blueprint execution is available through the swarm_run MCP tool (exposed by mse mcp), which runs through the canonical TaskApplication.handle / TaskLaunchService::launch path.
MCP client config:
{ "command": "mse", "args": ["mcp"] }
Also listed on the MCP Registry as io.github.ynishi/mlua-swarm:
{
"mcpServers": { "mlua-swarm": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/ynishi/mse:latest", "mcp" ] } } }
Documentation is served from the code itself:
mse://, served by mse mcp and always version-matched to the binary: mse://guides/getting-started, mse://guides/bp-lifecycle (the develop → trial-run → operate workflow map), mse://guides/blueprint-authoring, mse://guides/mcp-tool-reference, mse://blueprints/samples/*, and the live Blueprint JSON Schema at mse://api/blueprint-schema (also available as the bp_schema tool).| crate | role |
|---|---|
mlua-swarm | engine core (workspace root package) |
mlua-swarm-schema | Blueprint schema types |
mlua-swarm-server | HTTP + WS server library |
mlua-swarm-cli | the mse binary |
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