Repo Memory
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Shared, git-tracked working memory for AI agents on the same codebase.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 75/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
REPO_MEMORY_ROOT
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"repo-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"repo-memory-mcp"
],
"env": {
"REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add repo-memory --env REPO_MEMORY_ROOT=your-value -- uvx repo-memory-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"repo-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"repo-memory-mcp"
],
"env": {
"REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"repo-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"repo-memory-mcp"
],
"env": {
"REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
REPO_MEMORY_ROOTenvAbsolute path to the repository whose .ai-memory/ to read/write. Defaults to the current working directory.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub yubinkim444, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5751 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 5751 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5751 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Repo Memory?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
repo-memory
Shared, git-tracked working memory for AI agents that share a codebase.
What one Claude / Cursor / Cline learns about your repo, the next one
picks up automatically. No database. No SaaS. Just files in your repo.
The problem
Every AI session that touches your repo starts from zero. It re-greps the same files. It re-discovers the same conventions. It re-asks the same questions you already answered three sessions ago. Multi-user / multi-tool makes it worse: your teammate's Cursor and your Claude Code learn the same codebase independently.
There is CLAUDE.md / .cursorrules for rules the human writes. But there is nothing for facts an agent verified — "the auth middleware lives at src/auth/middleware.py:42", "PR #387 chose httpx over requests because of HTTP/2", "don't run migrations during peak hours".
repo-memory is that nothing. A .ai-memory/ directory you commit to your repo. Every AI tool reads from it, writes to it. Git is the database.
Layout
your-repo/
├── .ai-memory/ │ ├── README.md # explains the convention │ ├── facts.jsonl # append-only structured facts with evidence │ ├── decisions/ # one markdown per non-trivial decision │ │ └── 2026-05-19-pick-httpx.md │ └── gotchas.md # one-line "watch out for X" notes ├── src/ └── README.md
Pure files. Sync over git. No daemon, no DB, no auth. Works offline.
Install
pip install repo-memory-mcp
or
uvx repo-memory-mcp --help
Python ≥3.10. Depends only on the official mcp SDK (for the MCP server).
Quick start
cd your-repo
repo-memory init # creates .ai-memory/ + adds CLAUDE.md hint repo-memory add-fact "Auth middleware lives in src/auth/middleware.py" \ --file src/auth/middleware.py --lines 42-180 --tool grep repo-memory add-decision "Use httpx not requests" \ --body "HTTP/2 + async support; we already use anyio." repo-memory add-gotcha "Don't run migrations during 9-11am UTC peak"
repo-memory show # render everything as Markdown repo-memory list-facts --tag auth
Then commit .ai-memory/ like any other file:
git add .ai-memory/
git commit -m "memory: record auth middleware location + httpx decision" git push
Anyone else (human or AI) who pulls the repo now sees those facts/decisions immediately.
LLM & AI Agent Readable Specification
For agents discovering this repo through search or MCP indexing.
Identity
- name:
repo-memory - purpose: read/write a structured, git-tracked memory store about the current codebase so multiple AI agents (and humans) don't re-learn it.
- transport: CLI (
repo-memory) and MCP stdio (repo-memory-mcp). - storage: plain files under
.ai-memory/in the repo. Sync = git.
When to call which tool
| Tool | When |
|---|---|
get_repo_memory | At the start of any task on this repo. |
add_fact | After you verify a non-obvious fact (location, behavior, convention). Include evidence so the next agent can re-verify cheaply. |
add_decision | After a non-trivial choice (architecture, library, trade-off). Body should explain *why*, not just *what*. |
add_gotcha | After a surprise that wasted your time. |
list_facts | When you want only facts in a specific area (tag, source_file). |
Recommended agent workflow
1. agent.call("get_repo_memory") -> absorb prior context
- ...do task, run tools, verify things...
- agent.call("add_fact", claim, evidence) -> for each new fact
- agent.call("add_decision", title, body) -> if a choice was made
- session ends, human commits .ai-memory/ -> shared via git
MCP server install
Add to your client config (Claude Desktop / Cursor / Cline):
{
"mcpServers": { "repo-memory": { "command": "uvx", "args": ["repo-memory-mcp", "--repo", "/abs/path/to/the/repo"] } } }
Or set REPO_MEMORY_ROOT env var instead of --repo.
Exposes 5 tools: get_repo_memory, add_fact, list_facts, add_decision, add_gotcha.
Why git, not a database
- Zero infra. No service to host, no account to create, no API key to rotate.
- Already authoritative. Git history is the single source of truth.
git blametells you which agent added which fact and when. - Works offline. Plane, train, conference WiFi — all fine.
- PR review. Suspicious or wrong facts get filtered through normal code review.
- Per-repo scope. A fact about repo A doesn't leak into repo B; the store is local to the repo.
Schema (for tooling authors)
facts.jsonl — one JSON object per line:
{
"id": "abc123def456", "ts": "2026-05-19T18:00:00Z", "claim": "Auth middleware lives in src/auth/middleware.py", "evidence": { "file": "src/auth/middleware.py", "lines": "42-180", "tool": "grep", "command": "rg 'def authenticate' src/", "verified_at": "2026-05-19T18:00:00Z" }, "tags": ["auth"], "added_by": "claude-opus-4.7" }
Append-only. Stale entries stay. Readers consult verified_at and re-verify if they want.
Automatic discovery hint
repo-memory init also appends a short discoverability section to your repo's CLAUDE.md (or AGENTS.md if you already have one) telling any AI agent that enters the repo to check .ai-memory/ first and to record new findings back into it. Idempotent — re-running won't duplicate.
Opt out with --no-claude-md.
The appended block is delimited by and , so you can hand-edit other parts of your CLAUDE.md freely.
CLI reference
| Command | Effect |
|---|---|
repo-memory init [--no-claude-md] | Create .ai-memory/ skeleton + (default) update CLAUDE.md/AGENTS.md. |
repo-memory show [--limit N] | Print everything as one Markdown doc. |
repo-memory add-fact " " [--file F --lines L --tool T --command C --tag T --by AGENT] | Append a fact. |
repo-memory list-facts [--tag T] [--source-file F] [--since ISO] [--limit N] [--json] | List/filter facts. |
repo-memory add-decision " " [--body MD] | Write a decision file. |
repo-memory list-decisions | List decision file paths. |
repo-memory add-gotcha " " | Append a one-line gotcha. |
All commands take --root PATH if your CWD isn't the repo root.
About the author
Built by yubinkim444, who also makes [Kay's Records](https://kay-s-record.web.app/get.html) — an app for iOS and Android.
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License
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