Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Research with answers you can check: every paragraph verified against its cited source.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ZEARCH_API_KEY, ZEARCH_API_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"zearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zearchcomputer/mcp"
],
"env": {
"ZEARCH_API_KEY": "your-value",
"ZEARCH_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add zearch --env ZEARCH_API_KEY=your-value --env ZEARCH_API_URL=your-value -- npx -y @zearchcomputer/mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"zearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zearchcomputer/mcp"
],
"env": {
"ZEARCH_API_KEY": "your-value",
"ZEARCH_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"zearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zearchcomputer/mcp"
],
"env": {
"ZEARCH_API_KEY": "your-value",
"ZEARCH_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
ZEARCH_API_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zearchcomputer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ZEARCH_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 24 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Answers you can check, inside any MCP client.
@zearchcomputer/mcp connects Claude, Cursor, VS Code and other Model Context Protocol clients to Zearch. Ask a question and you get an answer whose every paragraph was checked against the source it cites, with the exact passage Zearch read. Or check text your own model wrote against sources you already have.
Status: early. The Zearch API is not open to everyone yet.
flowchart LR
Q([Question]) --> S[Search] S --> J1[Jev selects passages] J1 --> W[Writer drafts from those passages only] W --> J2[Jev checks each paragraph] J2 -->|supported| A([Cited answer]) J2 -->|not supported| E([The source passage itself])
Jev is TypeSafe AI's evidence model. When a paragraph can't be supported it is cut, and when nothing survives you get the best source passage instead of a guess (answer_type: "excerpt").
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
research | Checked answer with numbered sources and the passages Jev read. Modes: standard, deep (a report from up to 8 sources), compare, scrape (one page), crawl (up to five pages of a site), reverse (how an app, repo or site works, from static analysis). Follow-ups with parent_id. | 1 · 5 · 2 · 1 · 3 · 10; follow-up 0.3 |
verify | Checks your text against your sources, paragraph by paragraph: pass/fail, support and attribution scores. Cite sources as [1], [2]… | 1 |
get_run | Reopens a run, or checks on a queued reverse run. | free |
list_runs | Your recent runs (shared with the Zearch app). | free |
get_wallet | Credit balance, lots and expiry, recent ledger entries. | free |
get_pricing | Public price list. No key needed. | free |
Errors are never charged. A run that can only return a source passage costs half.
Progress. research streams its stages (*Searching the web → Choosing the most relevant evidence → Checking each claim against its source*) as MCP progress notifications, so clients that show progress show what Zearch is doing.
Answer view. In clients that support MCP Apps, research, get_run and verify render an inline card: the answer with citation chips, source cards with the excerpt Jev read, an *Open* button for each source, and follow-up suggestions. It follows the client's light or dark theme. Other clients get the same content as text. Set ZEARCH_UI=0 to turn it off.
Resources. zearch://runs/{id} (a run as Markdown; your recent runs are listed), zearch://pricing.
Prompts. research_brief (a cited brief from deep research), fact_check (find sources for a draft, then verify it), compare (a table with a citation in every cell).
You need a Zearch API key (zk_live_…). Create one in the Zearch app under Account → API keys.
claude mcp add zearch --env ZEARCH_API_KEY=zk_live_your_key -- npx -y @zearchcomputer/mcp
In *Settings → Developer → Edit config*, add:
{
"mcpServers": { "zearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@zearchcomputer/mcp"], "env": { "ZEARCH_API_KEY": "zk_live_your_key" } } } }
.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global): the same mcpServers block as Claude Desktop.
.vscode/mcp.json, which prompts for the key instead of storing it:
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "zearch-key", "description": "Zearch API key", "password": true }], "servers": { "zearch": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@zearchcomputer/mcp"], "env": { "ZEARCH_API_KEY": "${input:zearch-key}" } } } }
git clone https://github.com/zearchcomputer/zearch-mcp
cd zearch-mcp npm ci && npm run build
Then use node /absolute/path/to/zearch-mcp/dist/index.js as the command in any config above, instead of npx -y @zearchcomputer/mcp.
npx -y @zearchcomputer/mcp --http --port 8787 # http://127.0.0.1:8787/mcp
Every request uses the caller's own key, sent as Authorization: Bearer zk_live_…; the server stores no keys. ZEARCH_API_KEY is used as a fallback only when the server listens on loopback, so a public deployment can't spend the operator's credits for someone else. GET /healthz reports liveness.
To serve on a public interface, bind it and list the hostnames you serve, so requests with other Host headers are refused:
npx -y @zearchcomputer/mcp --http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allowed-hosts mcp.zearch.computer
A Dockerfile is included for this.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
ZEARCH_API_KEY | Your API key. In HTTP mode, callers send their own. | |
ZEARCH_API_URL | https://zearch.computer/v1 | API base URL. http:// is accepted only for localhost. |
ZEARCH_TIMEOUT_MS | 120000 | Per-request timeout. Research streams get at least 180 s. |
ZEARCH_REVERSE_WAIT_MS | 300000 | How long research waits for a reverse run before returning its id for get_run. |
ZEARCH_UI | on | 0 turns off the inline answer view. |
ZEARCH_MCP_ALLOWED_HOSTS | Same as --allowed-hosts. | |
PORT | 8787 | HTTP port when --port isn't given. |
research call carries an idempotency key, reused across retries, so a retried request never runs or charges twice.Retry-After. Out-of-credit, auth and validation errors are not retried; they come back as a tool error that says what to do next.npm ci
npm test # builds, then runs the tests against a local mock of the Zearch API
Tests make no network calls beyond localhost and spend no credits. The view is a single dependency-free HTML file in src/ui/answer.html.
The server is built on the MCP TypeScript SDK v2 (protocol revision 2026-07-28, with 2025-era clients still served) and talks to the Zearch API.
Report vulnerabilities privately through GitHub security advisories. See the security policy.
MIT