Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Tailnet MCP bridge

de zedong-pengversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.zedong-peng/tailnet-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Reach an MCP server inside your Tailscale tailnet from an agent's sandbox, over stdio.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores
  • Debes completar: TS_AUTHKEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tailnet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TS_AUTHKEY",
        "ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
        "-url",
        "your-value",
        "-hostname",
        "tailnet-mcp"
      ],
      "env": {
        "TS_AUTHKEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add tailnet --env TS_AUTHKEY=your-value -- docker run -i --rm -e TS_AUTHKEY ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0 -url your-value -hostname tailnet-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tailnet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TS_AUTHKEY",
        "ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
        "-url",
        "your-value",
        "-hostname",
        "tailnet-mcp"
      ],
      "env": {
        "TS_AUTHKEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "tailnet": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TS_AUTHKEY",
        "ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
        "-url",
        "your-value",
        "-hostname",
        "tailnet-mcp"
      ],
      "env": {
        "TS_AUTHKEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • TS_AUTHKEY secreto env
    Tagged, pre-authorized auth key; only needed the first time

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zedong-peng, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 4906 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 89% de los otros 4906 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4906 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Tailnet MCP bridge?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TS_AUTHKEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

tailnet-mcp

A stdio MCP server that forwards everything to a Streamable HTTP MCP server inside your tailnet.

Hosted agents (Grok, cloud coding agents, sandboxed assistants) usually take MCP servers two ways. By URL: the vendor's servers connect, so your server has to be on the public internet. By command: the agent starts a process on its own computer, but that computer is not in your tailnet and you can't run tailscaled there (no root, no TUN). tailnet-mcp is the command: it embeds a Tailscale node (tsnet), joins your tailnet as a tagged device and bridges stdio to the server. Your server stays behind tailscale serve, never on the internet.

agent ──stdio──▶ tailnet-mcp (tag:agent) ══tailnet══▶ tailscale serve ──▶ MCP server on 127.0.0.1

Install

Download a static binary for linux or darwin, amd64 or arm64, from Releases and check it against SHA256SUMS. Or build it yourself:

CGO_ENABLED=0 go install github.com/zedong-peng/tailnet-mcp@latest

Or run the image ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp with a volume on /home/nonroot/.local/state/tailnet-mcp. It is also listed in the MCP Registry as io.github.zedong-peng/tailnet-mcp.

Use

  1. Publish the server to the tailnet only, on a path nobody can guess:
   tailscale serve --bg --https=8443 --set-path=/$(openssl rand -hex 16) http://127.0.0.1:8080/mcp
  1. Mint a one-time, pre-authorized auth key with a tag for the agent (admin console, or the API), and log in once from the agent's computer:
   TS_AUTHKEY=tskey-auth-... tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path> -check

-check connects, prints the server's tools on stderr and exits. The node key is kept in -state (default ~/.local/state/tailnet-mcp/ ); keep it on persistent storage. Tagged nodes don't expire, so the key is not needed again.

  1. Register the same command, without the key, as the agent's MCP server:
   tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path>

Each process is its own tailnet node. For a second server, run a second process with a different -hostname.

Lock it down

The agent reads untrusted input (web pages, mail), so assume it can be talked into anything its tools allow. Three layers, none of which rely on the agent behaving:

  • Network. Give the tag one grant to the ports it needs and nothing else:
  "grants": [

{"src": ["tag:my-agent"], "dst": ["server"], "ip": ["tcp:8443"]}, ], "tests": [ {"src": "tag:my-agent", "accept": ["server:8443"], "deny": ["server:22", "server:443"]}, ],

Grants that allow everything ("src": ["autogroup:member"], "dst": ["*"]) don't cover tagged devices, so that one grant is all the tag gets.

  • Path. tailscale serve --set-path answers only on the secret path; any other path on the port is a 404. Other devices in the tailnet can't use the server by guessing the port.
  • Server. Enforce permissions where the data lives, not in the agent: a mail server that can only save drafts, a password vault account that is a view-only member of one shared collection. examples/private-tools sets up both.

Behaviour

  • Before the first request it pings the server's node until it answers. Right after a restart the server may still hold a stale path to the node, and the first dial would time out.
  • Only requests that never reached the server are retried, so a tool call is never sent twice.
  • When the server restarts and forgets the session (404, or a 400 about the session), the bridge replays initialize and resends the request. The client doesn't notice.
  • A failed request comes back as a JSON-RPC error with the reason, so the client never waits for an answer that won't come.
  • On EOF it ends the session with DELETE. Logs go to stderr; stdout carries only MCP frames. -v adds tsnet's own logs.

Not supported: the optional GET stream that lets a server send messages outside a response. Servers answer each request in its own response, as almost all tool servers do.

Compared with

  • `mcp-remote` and other stdio-to-HTTP bridges need a network path to the server. In an agent's sandbox that means a public URL.
  • `tailscale up` in the sandbox needs root and a TUN device. If someone logs in as a user instead of with a tagged key, the sandbox gets that user's access to the whole tailnet.
  • [Tailscale Aperture](https://tailscale.com/docs/aperture/mcp-server) is a gateway on the server side: it aggregates HTTP MCP servers and grants tools per user. It doesn't get a sandboxed agent into the tailnet, so the two fit together.

Build and test

go test -race ./...

CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags="-s -w" .

Tagging v* publishes the four binaries, the image and the registry entry.

Pregunta a PopNx