Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar
Llmmcp
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for real-time LLM API documentation — stop hallucinations
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: –
- Transporte:
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zero-abd, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7241 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 7241 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7241 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Llmmcp?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 9 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
llmmcp
🌐 Website: https://llmmcp.vercel.app
🎥 Demo:
https://github.com/user-attachments/assets/eaad8d05-b7a8-4bf0-86c6-4fe2726da628
Stop LLM hallucinations and outdated code patterns.
llmmcp is a Model Context Protocol (MCP) server that provides real-time, up-to-date documentation for major LLM providers (OpenAI, Anthropic, and Google Gemini). It ensures your AI agents—like Cursor, Claude Desktop, or Windsurf—base their work on current official documentation instead of stale training data or deprecated library patterns.
Why use llmmcp?
LLMs frequently hallucinate about their own latest versions, feature availability (e.g., tool use in certain models), and pricing. llmmcp fixes this by providing:
- ✅ Up-to-Date Model Info: Always know the latest available models (e.g., Gemini 2.0 Flash, Claude 3.5 Sonnet).
- ✅ Detailed API Params: Verified tool use syntax, context window sizes, and rate limits.
- ✅ Latest Implementation Patterns: Force your AI agent to follow current best practices instead of using legacy or deprecated library versions.
- ✅ Real-Time Search: Queries an indexed vector database of official provider documentation.
- ✅ Dynamic Listings: Get the current state of providers without hardcoded lists.
🚀 Quick Start
You can use llmmcp immediately in your favorite AI tools without local installation.
Cursor
Add a new MCP server in Settings > Models > MCP Servers:
- Name:
llmmcp - Type:
command - Command:
npx -y llmmcp@latest
Claude Desktop
Add the following to your claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "llmmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "llmmcp@latest"] } } }
🛠 Features
search_docs
Search the latest official documentation for specific technical details. *Example: "What are the tool use parameters for Gemini 1.5 Pro?"*
list_providers
Get a dynamically updated list of available providers (OpenAI, Anthropic, Google) and their currently promoted models.
🏗 How it Works
llmmcp is designed for speed and reliability:
- Indexer: A weekly scraper fetches raw markdown/text from official documentation.
- Vector DB: Chunks are embedded and stored in Pinecone with integrated embedding support.
- Backend: A Cloudflare Worker handles query embedding and retrieval, caching frequent results in Workers KV.
- MCP Client: A thin CLI translates MCP requests into API calls for the Worker.
🤝 Contributing & Self-Hosting
This project is open-source. If you'd like to run your own instance of the backend:
- See Architecture & Deployment (coming soon, see current setup in logs).
- Fork the repo and submit a PR for new documentation sources.
Developed by Abdullah Al Mahmud
License
MIT