Code Refactor

Name: Code Refactor
Author: zhouhengchang

de zhouhengchangversión 1.0.4i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.zhouhengchang/code-refactor

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Refactor legacy code into modern, idiomatic code without changing its behavior.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Otros
Debes completar: OPENAI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: REFACTOR_BACKEND, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL, OLLAMA_HOST, OLLAMA_MODEL, REFACTOR_TIMEOUT_MS

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http code-refactor https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add code-refactor --env REFACTOR_BACKEND=your-value --env OPENAI_BASE_URL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env OPENAI_MODEL=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env OLLAMA_MODEL=your-value --env REFACTOR_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "http",
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

REFACTOR_BACKEND env
Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
OPENAI_BASE_URL env
Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_API_KEY secreto env
API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_MODEL env
Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
OLLAMA_HOST env
Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OLLAMA_MODEL env
Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
REFACTOR_TIMEOUT_MS env
Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zhouhengchang, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32461 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 66% de los otros 32461 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32461 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Code Refactor?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OPENAI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 19 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

dotnet-mcp

de Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

workbuddy-code-refactor-connector

WorkBuddy 代码重构连接器 —— 一个基于 Model Context Protocol 的 MCP Server，把「代码重构」能力封装成 AI 可直接调用的工具。

支持本地 Ollama 与任意 OpenAI 兼容的云端接口两种推理后端，通过环境变量切换。

功能

暴露两个 MCP 工具：

工具	参数	说明
`refactor_code`	`code`（源代码）、`task`（重构任务描述）、`language`（可选，语言提示）	执行代码重构，返回重构后的代码与说明
`check_status`	无	检查当前推理后端是否可用，并返回后端/模型信息

安装

npm install -g workbuddy-code-refactor-connector

或直接以 npx 运行（无需全局安装）：

npx workbuddy-code-refactor-connector

配置

所有配置均通过环境变量读取，包内不硬编码任何密钥。

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

REFACTOR_BACKEND=ollama          # 默认值，可省略

OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_MODEL=deepseek-coder

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

REFACTOR_BACKEND=openai

OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 OPENAI_MODEL=deepseek-flash OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

全部环境变量

变量	默认值	说明
`REFACTOR_BACKEND`	`ollama`	推理后端：`ollama` \	`openai`
`OLLAMA_HOST`	`http://127.0.0.1:11434`	Ollama 服务地址
`OLLAMA_MODEL`	`deepseek-coder`	本地模型名
`OPENAI_BASE_URL`	`https://api.deepseek.com/v1`	OpenAI 兼容接口地址
`OPENAI_MODEL`	`deepseek-flash`	云端模型名
`OPENAI_API_KEY`	无	云端接口密钥（`openai` 后端必填）
`REFACTOR_TIMEOUT_MS`	`180000`	单次推理超时毫秒数（纯 CPU 本地推理较慢，默认放宽到 3 分钟）

接入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的连接器配置（mcp.json）中登记本服务：

"mcpServers": { "code-refactor": { "command": "npx", "args": ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"], "env": { "REFACTOR_BACKEND": "ollama", "OLLAMA_MODEL": "deepseek-coder" } } } }

若使用云端后端，在 env 中补充 REFACTOR_BACKEND、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL、OPENAI_API_KEY。

设计要点

密钥零硬编码：地址、模型名、密钥全部来自环境变量。
超时保护：所有工具调用都有超时上限，默认 180 秒。
错误可读：任何异常都转换为可读的中文提示，不向调用方抛出原始堆栈。
双后端：本地推理保障代码不出本机；云端接口用于追求更高重构质量。

许可

MIT

Code Refactor

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

README del creador

workbuddy-code-refactor-connector

功能

安装

配置

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

全部环境变量

接入 WorkBuddy

设计要点

许可