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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

pyobfus-mcp

de zhurong2020versión 0.3.17i★ 11 (Estrellas de todo el repositorio)iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.zhurong2020/pyobfus-mcp

Cómo instalar

What it does

9 local Python protection tools, delivery checks and traceback reverse mapping. No telemetry.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "pyobfus": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "pyobfus-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar pyobfus-mcp

pyobfus-mcp se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar pyobfus-mcp

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user pyobfus -- uvx pyobfus-mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver pyobfus-mcp en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa pyobfus-mcp💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user pyobfus -- uvx pyobfus-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pyobfus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyobfus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pyobfus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyobfus-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pyobfus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyobfus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHubi
11 (Estrellas de todo el repositorio)
Este repositorio tiene varias fichas MCP; sus estrellas cuentan una sola vez en las clasificaciones
Descargas por semanai
124/sem
Licenciai
Apache-2.0
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.3.17
Publicado en el registroi
30 oct 2026
Último cambio de códigoi
13 nov 2026
Creador
zhurong2020
Paquetes
pypi: pyobfus-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zhurong2020, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: ayer

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa Apache-2.0

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 77% de los otros 5860 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 5860 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5860 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro pyobfus-mcp?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.3.17) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

de morlutoMuy usado↓ 388,7 mil/sem★ 455,4 milActualizado anteayer

Se ejecuta en tu computadora

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,4 milActualizado hace 11 días

Computadora o nube

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

de oraiosMuy usado↓ 35,2 mil/sem★ 31,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pyobfus-mcp — Model Context Protocol server for pyobfus

pyobfus-mcp exposes pyobfus — the Python obfuscator — to any MCP-capable AI coding agent: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Zed, Codex, CodeBuddy, and anything else that speaks the Model Context Protocol.

Once configured, you can say:

"Check if this FastAPI project is safe to obfuscate, then generate a pyobfus.yaml for it."

and the agent will autonomously call check_obfuscation_risks and generate_pyobfus_config — no copy/paste of CLI commands, no manual config editing.

Tools exposed

Version 0.3.17 exposes 9 tools: 7 Community tools and 2 tier/trial guidance tools.

ToolWhat it does
protect_project(path, output_dir?, preset?, verify?, verify_cmd?, save_mapping?)One-call, self-verifying pipeline. Scans risks, picks a framework-aware preset, obfuscates, then byte-compiles and import-smoke-tests the output in isolated subprocesses and returns verified: true/false (+ confidence). verified covers compilation and an import smoke test, plus verify_cmd if you pass one; it does not mean your application's behaviour was tested. Writes a private de-obfuscation mapping *alongside* (never inside) the output. Reach for this when the user wants to "protect/obfuscate before shipping" and expects a green check, not just a transform.
check_obfuscation_risks(path, verify_dependencies_online=false, use_project_config=true)Config-aware pre-flight scan for eval/exec, dynamic attribute access, and framework reflection. Set use_project_config=false for the legacy config-free scan. Opt into public-PyPI dependency-name verification with verify_dependencies_online=true; outbound network access remains off by default. Returns severity counts, detected frameworks, and a suggested preset.
generate_pyobfus_config(path, preset_override?, write?)Auto-detect framework → generate pyobfus.yaml. Returns the YAML text without writing by default; write=True persists to disk.
unmap_stack_trace(trace, mapping_path)Reverse obfuscated identifiers in a production stack trace using a mapping.json.
check_delivery(path, build_report?, provenance_manifest?)Before shipping, check an output directory or .whl for a mapping file, a private key or an original source, and for files the build did not produce. Read-only; requires pyobfus >=0.7.1; older Core returns FeatureUnavailable.
list_presets()Enumerate every preset (community / framework-aware / Pro).
explain_preset(name)Describe what a named preset changes: exclusions, docstring handling, parameter preservation.
recommend_tier(path)Analyze a project and recommend community vs Pro, with reasoning and concrete next-step commands.
start_pro_trial()Return structured guidance for starting the 5-day Pro trial.

All tools return dicts with a status field, a free-text ai_hint, and a machine-readable next_tool field ({tool, reason, args}) so an agent can chain steps deterministically. verify_cmd in protect_project runs an arbitrary command and is therefore opt-in behind PYOBFUS_MCP_ALLOW_VERIFY_CMD=1.

Install

Zero-install (recommended)

If you have uv, no separate install step is needed — point your client at uvx and it fetches pyobfus-mcp (plus pyobfus and the MCP SDK) into an ephemeral environment on first run. No API key required.

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "uvx", "args": ["pyobfus-mcp"] } } }

Or install with pip
pip install pyobfus-mcp

This pulls pyobfus and the MCP Python SDK automatically. Then use "command": "pyobfus-mcp" in the per-client configs below.

Configure

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }

Restart Claude Desktop. The pyobfus tools appear in the tool list.

Cursor

Edit ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }

Zed

In ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "pyobfus": { "command": { "path": "pyobfus-mcp", "args": [] } } } }

Claude Code
claude mcp add pyobfus pyobfus-mcp

Example session

User:  Can you check whether this Python project is safe to obfuscate?

Path: /Users/me/code/my-api

Agent: [invokes check_obfuscation_risks("/Users/me/code/my-api")] I found 2 high-severity and 3 medium-severity patterns. FastAPI is detected, so I'd suggest the fastapi preset. Want me to generate the config?

User: Yes please, write it.

Agent: [invokes generate_pyobfus_config("/Users/me/code/my-api", preset_override="fastapi", write=True)] Wrote pyobfus.yaml. Next: pyobfus /Users/me/code/my-api -o dist/ -c pyobfus.yaml

Debugging obfuscated code with your AI assistant

The killer feature: keep AI-assisted debugging even after you obfuscate.

User:  Here's a crash from prod. Can you help?

[pastes traceback full of I0, I1, I2...]

Agent: [invokes unmap_stack_trace(trace, "path/to/mapping.json")] Reversed. The crash is in Calculator.add() called from main() — 'Calculator' object has no attribute 'add_x'. Looks like a typo in the method call site…

Verifying tool integrity

Tool poisoning / "rug-pulls" — a server's tool descriptions silently changing after you've reviewed and trusted them — are the #1 threat in the 2026 MCP security baseline. pyobfus-mcp-verify checks the currently-installed package's tool descriptions/schemas against a manifest frozen at release time:

pyobfus-mcp-verify

OK: tool descriptions match the shipped manifest (digest 5cf4c902d460...).

A mismatch (exit code 1) means the installed tools differ from what the release shipped — worth investigating before trusting the server. This is a self-consistency digest, not a cryptographic signature: it proves the package matches its own shipped manifest, not that a specific party signed it. For stronger assurance, compare the printed digest against the one published in the GitHub Release notes for the version you installed.

Independent security scan

The published PyPI package (not a local build) has been scanned with Cisco's open-source mcp-scanner — a live initialize → tools/list handshake followed by YARA malware-signature and dependency-vulnerability analysis against the eight tools exposed at that time. Result as of pyobfus-mcp 0.3.6 (2026-08-20): 8/8 tools SAFE, 0 findings. Full reproducible command, raw output, and an honest statement of what this scan does and doesn't cover: docs/MCP_SECURITY_SCAN.md.

License

Apache-2.0. Same as the main pyobfus package. The server exposes Community tools and tier/trial guidance; Pro build features remain licence-gated.

Links

  • Main package: https://pypi.org/project/pyobfus/
  • Source: https://github.com/zhurong2020/pyobfus
  • Official MCP Registry entry: https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=pyobfus
  • AI integration strategy: docs/AI_INTEGRATION_STRATEGY.md
  • MCP specification: https://modelcontextprotocol.io/