REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
9 local Python protection tools, delivery checks and traceback reverse mapping. No telemetry.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"pyobfus": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar pyobfus-mcp
pyobfus-mcp se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar pyobfus-mcp
B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user pyobfus -- uvx pyobfus-mcpDeberías ver pyobfus-mcp en la lista como conectado
Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa pyobfus-mcp y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando pyobfus-mcp o muestra una herramienta de pyobfus-mcp en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user pyobfus -- uvx pyobfus-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"pyobfus": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pyobfus": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"pyobfus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
pypi: pyobfus-mcpSegún cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zhurong2020, dueña del repo
Último cambio de código: ayer
Usa Apache-2.0
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.3.17) llegó al registro hace 15 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
pyobfus-mcp exposes pyobfus — the Python obfuscator — to any MCP-capable AI coding agent: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Zed, Codex, CodeBuddy, and anything else that speaks the Model Context Protocol.
Once configured, you can say:
"Check if this FastAPI project is safe to obfuscate, then generate a pyobfus.yaml for it."
and the agent will autonomously call check_obfuscation_risks and generate_pyobfus_config — no copy/paste of CLI commands, no manual config editing.
Version 0.3.17 exposes 9 tools: 7 Community tools and 2 tier/trial guidance tools.
| Tool | What it does |
|---|---|
protect_project(path, output_dir?, preset?, verify?, verify_cmd?, save_mapping?) | One-call, self-verifying pipeline. Scans risks, picks a framework-aware preset, obfuscates, then byte-compiles and import-smoke-tests the output in isolated subprocesses and returns verified: true/false (+ confidence). verified covers compilation and an import smoke test, plus verify_cmd if you pass one; it does not mean your application's behaviour was tested. Writes a private de-obfuscation mapping *alongside* (never inside) the output. Reach for this when the user wants to "protect/obfuscate before shipping" and expects a green check, not just a transform. |
check_obfuscation_risks(path, verify_dependencies_online=false, use_project_config=true) | Config-aware pre-flight scan for eval/exec, dynamic attribute access, and framework reflection. Set use_project_config=false for the legacy config-free scan. Opt into public-PyPI dependency-name verification with verify_dependencies_online=true; outbound network access remains off by default. Returns severity counts, detected frameworks, and a suggested preset. |
generate_pyobfus_config(path, preset_override?, write?) | Auto-detect framework → generate pyobfus.yaml. Returns the YAML text without writing by default; write=True persists to disk. |
unmap_stack_trace(trace, mapping_path) | Reverse obfuscated identifiers in a production stack trace using a mapping.json. |
check_delivery(path, build_report?, provenance_manifest?) | Before shipping, check an output directory or .whl for a mapping file, a private key or an original source, and for files the build did not produce. Read-only; requires pyobfus >=0.7.1; older Core returns FeatureUnavailable. |
list_presets() | Enumerate every preset (community / framework-aware / Pro). |
explain_preset(name) | Describe what a named preset changes: exclusions, docstring handling, parameter preservation. |
recommend_tier(path) | Analyze a project and recommend community vs Pro, with reasoning and concrete next-step commands. |
start_pro_trial() | Return structured guidance for starting the 5-day Pro trial. |
All tools return dicts with a status field, a free-text ai_hint, and a machine-readable next_tool field ({tool, reason, args}) so an agent can chain steps deterministically. verify_cmd in protect_project runs an arbitrary command and is therefore opt-in behind PYOBFUS_MCP_ALLOW_VERIFY_CMD=1.
If you have uv, no separate install step is needed — point your client at uvx and it fetches pyobfus-mcp (plus pyobfus and the MCP SDK) into an ephemeral environment on first run. No API key required.
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "uvx", "args": ["pyobfus-mcp"] } } }
pip install pyobfus-mcp
This pulls pyobfus and the MCP Python SDK automatically. Then use "command": "pyobfus-mcp" in the per-client configs below.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }
Restart Claude Desktop. The pyobfus tools appear in the tool list.
Edit ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }
In ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "pyobfus": { "command": { "path": "pyobfus-mcp", "args": [] } } } }
claude mcp add pyobfus pyobfus-mcp
User: Can you check whether this Python project is safe to obfuscate?
Path: /Users/me/code/my-api
Agent: [invokes check_obfuscation_risks("/Users/me/code/my-api")] I found 2 high-severity and 3 medium-severity patterns. FastAPI is detected, so I'd suggest the fastapi preset. Want me to generate the config?
User: Yes please, write it.
Agent: [invokes generate_pyobfus_config("/Users/me/code/my-api", preset_override="fastapi", write=True)] Wrote pyobfus.yaml. Next: pyobfus /Users/me/code/my-api -o dist/ -c pyobfus.yaml
The killer feature: keep AI-assisted debugging even after you obfuscate.
User: Here's a crash from prod. Can you help?
[pastes traceback full of I0, I1, I2...]
Agent: [invokes unmap_stack_trace(trace, "path/to/mapping.json")] Reversed. The crash is in Calculator.add() called from main() — 'Calculator' object has no attribute 'add_x'. Looks like a typo in the method call site…
Tool poisoning / "rug-pulls" — a server's tool descriptions silently changing after you've reviewed and trusted them — are the #1 threat in the 2026 MCP security baseline. pyobfus-mcp-verify checks the currently-installed package's tool descriptions/schemas against a manifest frozen at release time:
pyobfus-mcp-verify
A mismatch (exit code 1) means the installed tools differ from what the release shipped — worth investigating before trusting the server. This is a self-consistency digest, not a cryptographic signature: it proves the package matches its own shipped manifest, not that a specific party signed it. For stronger assurance, compare the printed digest against the one published in the GitHub Release notes for the version you installed.
The published PyPI package (not a local build) has been scanned with Cisco's open-source mcp-scanner — a live initialize → tools/list handshake followed by YARA malware-signature and dependency-vulnerability analysis against the eight tools exposed at that time. Result as of pyobfus-mcp 0.3.6 (2026-08-20): 8/8 tools SAFE, 0 findings. Full reproducible command, raw output, and an honest statement of what this scan does and doesn't cover: docs/MCP_SECURITY_SCAN.md.
Apache-2.0. Same as the main pyobfus package. The server exposes Community tools and tier/trial guidance; Pro build features remain licence-gated.