Molio Knowledge Base

Name: Molio Knowledge Base
Author: zhuzhaoyun

de zhuzhaoyunversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.zhuzhaoyun/molio

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only access to your Molio local knowledge base: search, read, browse, and AI Q&A.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: MOLIO_PORT

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "molio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@molio/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MOLIO_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add molio --env MOLIO_PORT=your-value -- npx -y @molio/cli mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "molio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@molio/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MOLIO_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "molio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@molio/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MOLIO_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

MOLIO_PORT env
Port of the Molio daemon HTTP API (default: 3100)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zhuzhaoyun, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7274 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 7274 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7274 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Molio Knowledge Base?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

📚 Molio

Give AI your personal knowledge base. Local-first, and every byte stays yours.

English · 中文 · 🌐 Official Website

What you've accumulated isn't one kind of thing: experience and methods scattered across notes, documents, and chat logs — and also whole books, PDFs full of figures, piles of industry material. Most of it sits in a form AI can't read, so every conversation starts from zero.

Molio turns all of it into a personal knowledge base that AI can read and use: Claude Code, Codex, and other agents enter your knowledge space, work on top of everything you've accumulated — researching, writing, answering, analyzing — and write their results back as Markdown, so the base grows thicker with every task. Everything runs on your machine, never through a third-party server.

Starting from zero? The resource library ships ready-made knowledge bases that keep growing — import one and start asking.

▶ Click to watch the demo — one book, one knowledge universe: 1,362 years of history from the *Zizhi Tongjian*, processed by Molio into an AI-explorable knowledge base

🔁 How It Works

01 · Collect & Process — scattered fragments, or a whole book, all become a callable knowledge base

Input isn't limited by format: clip pages with one click via the Web Clipper, open your Obsidian vault directly, or batch-import local documents. Scanned PDFs and Word / PPT / Excel files go through the bundled docling for layout analysis, OCR, and table reconstruction; images are read by OCR; million-word books run through a chunked preprocessing and digest pipeline with resumable progress. What lands on disk is plain Markdown — zero migration, no lock-in.

The Wiki engine then extracts entities and concepts from that unified Markdown layer, weaving dense cross-links and layered indexes — data becomes a foundation only after it's processed.

02 · Work & Task — agents run on your data

Claude Code, Codex, Gemini CLI, Qwen Code — agents work inside your knowledge space, researching, writing, answering, and analyzing. What they see is no blank slate, but everything you've accumulated. Pick an agent in a unified GUI with streaming output; scan a QR code to chat with your base from your phone via WeChat.

03 · Reflow & Deposit — the base grows thicker with use

Every task's output is written back as Markdown — a reusable, long-term asset. The knowledge graph keeps growing, so the next task starts from higher ground. Ready to publish? Typeset with doocs/md and distribute to 30+ platforms in one click.

📥 Supported Inputs

Input	What happens
Markdown / TXT / HTML / CSV and other text	Read as-is — the default shape of a knowledge base
PDF	Layout analysis + OCR + table reconstruction → Markdown
Word / PPT / Excel	Same pipeline, heading hierarchy and tables preserved
Images (PNG / JPG / TIFF)	OCR text extraction
Web pages	One-click clip, or article extraction for WeChat posts
Obsidian vault	Opened in place — original files are read-only
Million-word books	Chunked preprocessing + digest pipeline, resumable

PDF and Office conversion is handled by the bundled docling skill. The first conversion downloads the tool plus ~500MB of models; later runs reuse the cache.

📦 Ready-made Knowledge Bases

Beyond the tool itself, Molio offers ready-made structured knowledge graphs — entire books and professional domains pre-organized into AI-ready knowledge bases you can import in one click, no building from scratch.

Covering literature, history, philosophy, traditional Chinese medicine, medicine, and AI engineering, with new resources added regularly. Highlights include the ontology knowledge base, the *Zizhi Tongjian* knowledge system, and an obstetric-ultrasound knowledge base. See the resource library for the full, always-current catalog.

These are uniquely structured assets that AI cannot conjure on its own. Import one into Molio and instantly run AI Q&A, relationship lookup, and topical research.

[Browse all resources →](https://molio.cn/resources.html)

📡 Channels

A single Molio instance can serve multiple channels in parallel. Most channels can be onboarded right from the Web console.

Channel	Text	Image	File	Voice	Group
Web Console (default)	✅	✅	✅	✅	—
WeChat	✅	✅	✅	⏳	⏳
Feishu	✅	✅	✅	⏳	✅
Telegram	⏳	⏳	⏳	⏳	⏳
Slack	⏳	⏳	⏳	—	⏳
Discord	⏳	⏳	⏳	—	⏳

✅ Supported · ⏳ Planned · — N/A

🖼️ Screenshots

Agent Workbench: multi-agent support with streaming responses

Knowledge Space: vault file tree with Markdown rendering

Knowledge Graph: visual map of your knowledge connections

Publishing: one-click sync to 30+ platforms

🚀 Quick Start

Installation

Download the latest release from GitHub Releases:

Windows: Molio-Setup-x.x.x.exe
macOS: Molio-x.x.x.dmg

Install and launch. On first run, you'll be guided to configure an AI runtime CLI (e.g., Claude Code, Codex, Gemini).

🐳 Docker / NAS Deployment (self-hosted)

Run Molio as a self-hosted web service on a NAS or server. A single container bundles the daemon, web UI, and Claude Code CLI, and works on both linux/amd64 and linux/arm64 — Synology, QNAP, TerraMaster, TrueNAS, Unraid, and most other NAS devices.

⚠️ How this differs from the desktop app (read before deploying)

- Browser access only — there is no desktop client for this mode. The Electron desktop app only ever talks to the daemon it launches locally (localhost); it cannot connect to a container running on a remote NAS/server.

- The daemon runs inside the container and can only read/write directories mounted into it. The desktop workflow of "pick any local folder as a knowledge base via a folder picker" does not apply here — the browser has no folder picker, so when you add a knowledge base you type a container-internal path (e.g. /vaults/your-folder, not the NAS host path).

- To expose folders as knowledge bases, mount them under /vaults in docker-compose.yml volumes. Your data still stays entirely yours (on your NAS) — only the access model changes, from "desktop app" to "browser + mounted volumes".

One-click install (requires Docker + Docker Compose v2):

# China (recommended)

curl -fsSL https://molio-releases.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/script/install.sh | bash

Overseas

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zhuzhaoyun/Molio/main/install.sh | bash

Offline (clone the repo first, then run the bundled script)

bash install.sh

The script asks for your knowledge-base directory and port, then pulls the image and starts the service. When it finishes, open http:// :3100, then go to Settings → Runtimes to configure your AI model and API key. On first boot Molio auto-creates a default knowledge base on the mounted directory, so you land straight inside — no manual setup.

Manual install (if you prefer plain docker compose):

git clone https://github.com/zhuzhaoyun/Molio.git && cd Molio

cp .env.example .env # AI model is configured later in the web UI docker compose up -d # then open http:// :3100

Everyday commands (run inside the install directory, default ~/molio):

docker compose logs -f                          # follow logs

docker compose restart # restart docker compose pull && docker compose up -d # update to the latest image docke

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Molio Knowledge Base

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

📚 Molio

🔁 How It Works

📥 Supported Inputs

📦 Ready-made Knowledge Bases

📡 Channels

🖼️ Screenshots

🚀 Quick Start

Installation

🐳 Docker / NAS Deployment (self-hosted)

Overseas

Offline (clone the repo first, then run the bundled script)