MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server that fetches YouTube video transcripts and optionally summarizes them
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"youtube-summarize": {
"command": "uvx",
"args": [
"youtube-summarize"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add youtube-summarize -- uvx youtube-summarizePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"youtube-summarize": {
"command": "uvx",
"args": [
"youtube-summarize"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"youtube-summarize": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"youtube-summarize"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zlatkoc, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server that fetches YouTube video transcripts and optionally summarizes them.
youtube.com/watch?v=, youtu.be/, youtube.com/embed/, youtube.com/shorts/) or bare video IDsget_transcriptFetch a YouTube video's transcript. By default the response is prefixed with a [METADATA] block (title, channel, published, duration, views, description); pass include_metadata=false for transcript-only output.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | *required* | YouTube video URL or video ID |
languages | string[] | ["en"] | Preferred languages in priority order |
format | string | "text" | Output format: text, json, pretty, webvtt, srt |
preserve_formatting | boolean | false | Keep HTML formatting tags in the transcript |
include_timestamps | boolean | false | When true with format="text", prefix each line with [HH:MM:SS]. Ignored for other formats (they already include timestamps). |
include_metadata | boolean | true | Prepend a [METADATA] block before the transcript. Pass false for transcript-only output. |
summarize_transcriptFetch a transcript and return it with summarization instructions. The response is structured into clearly-labeled sections ([INSTRUCTIONS], [PROMPT_SOURCE], [VIDEO], [METADATA], [TRANSCRIPT]) so a human can review the prompt before letting the LLM act on it.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | *required* | YouTube video URL or video ID |
prompt | string | *(default prompt)* | Custom summarization instructions |
languages | string[] | ["en"] | Preferred languages in priority order |
include_timestamps | boolean | false | Prefix each transcript line with [HH:MM:SS]. |
include_metadata | boolean | true | Include a [VIDEO] block with title, channel, published, duration, views, and description. |
get_video_metadataFetch metadata (title, description, channel, upload date, duration, views, tags, chapters, etc.) for a YouTube video. Backed by yt-dlp.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | *required* | YouTube video URL or video ID |
list_playlist_videosList the videos in a YouTube playlist (title, ID, channel, duration, views, URL). Per-video metadata is intentionally lean so the call stays fast even for large playlists; call get_video_metadata with a specific video ID for full detail.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | *required* | YouTube playlist URL (with ?list=...) or bare playlist ID |
limit | integer | 500 | Maximum videos to return |
sort_by | string | "index" | One of: index (playlist order), title, duration, views. upload_date is not supported. |
order | string | "asc" | asc or desc |
search_videosSearch YouTube for videos and return a clean ranked list (title, ID, channel, duration, views, URL) — only actual videos, with no ads, recommendation shelves, or personalization. Relevance ordering still comes from YouTube's backend. Pair with get_transcript or summarize_transcript on a result's ID or URL.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
query | string | *required* | Search terms |
limit | integer | 10 | Maximum results to return |
sort_by | string | "relevance" | One of: relevance, date (newest first), views, rating |
uploaded | string | "any" | Filter by upload time: any, hour, today, week, month, year |
duration | string | "any" | Filter by length: any, short (<4 min), medium (4–20 min), long (>20 min) |
list_transcriptsList available transcript languages for a video.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | *required* | YouTube video URL or video ID |
uvx youtube-summarize
Add to your claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "youtube-summarize": { "command": "uvx", "args": ["youtube-summarize"] } } }
claude mcp add youtube-summarize -- uvx youtube-summarize
Run the server over stdio:
uvx youtube-summarize
# Install dependencies
uv sync
uv run mcp dev main.py
MIT
mcp-name: io.github.zlatkoc/youtube-summarize