Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas
Modo principiante Desactivado
ColoresSistemaClaroOscuro
IdiomaไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ MenúAjustes
Modo principiante Desactivado
ColoresSistemaClaroOscuro
IdiomaไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

AI Workstation Open Source Intelligence

de zxhwolfe-devversión 0.3.3i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.zxhwolfe-dev/aiworkstation-open-source-intelligence

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only AI project discovery, verification, comparison, shortlisting, and stack planning.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http aiworkstation-open-source-intelligence https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aiworkstation-open-source-intelligence": {
      "url": "https://mcp.aiworkstation.cn/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "aiworkstation-open-source-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.aiworkstation.cn/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub zxhwolfe-dev, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32466 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 32466 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32466 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI Workstation Open Source Intelligence?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.3) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

HotCodePush

de hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AI Open Source Intelligence

One Skill. Nine live read-only Radar tools. Evidence-backed open-source AI research without a second server-side model call.

简体中文 · Product page · AI Open Source Radar · Quickstart

AI Open Source Intelligence is the Skills/MCP product layer for AI Open Source Radar.

Production screenshot captured 2026-08-29. Rankings and project data update with Radar snapshots.

Product shape

User in ChatGPT / Codex / compatible host

| v 1 unified product Skill | v 9 read-only MCP tools | v AI Workstation public Radar

The user does not choose separate research/comparison/stack Skills. The single Skill routes the task internally.

The host model performs natural-language reasoning and synthesis. The AI Workstation server provides data/evidence only on this product path.

One active Skill

ai-open-source-intelligence

It handles:

  • browsing rankings, collections, categories, scenarios and the Radar Skills library;
  • finding projects from deployment, privacy, integration, budget and license requirements;
  • verifying named-project facts and license evidence;
  • comparing two to five projects for a concrete use case;
  • finding alternatives while preserving hard requirements;
  • planning candidate open-source AI stacks and exposing unverified compatibility.

The only product Skill is packaged from:

skills/ai-open-source-intelligence/SKILL.md

skills/ai-open-source-intelligence/agents/openai.yaml

agents/openai.yaml makes the Skill's dependency on the canonical ai_open_source_intelligence Hosted MCP explicit while keeping automatic invocation enabled. This is the Skill-level dependency contract; .mcp.json is the matching Plugin-level connection contract.

The previous split research/comparison/stack Skill files are removed from the current product and distribution bundle.

Nine standard MCP tools

search_ai_projects

get_project_facts get_license_evidence compare_ai_projects find_alternatives compose_ai_stack get_radar_overview browse_radar_projects browse_radar_skills

All nine are read-only. They do not execute or install third-party repository code.

No AI Workstation server-model execution

This is a hard product boundary for the current release.

The Hosted MCP exposes no Premium model tool, no checkout tool and no runtime OAuth/Premium switch. Requirement-based selection calls the public Radar selector with:

use_model=false

Therefore an ordinary Skill/MCP workflow is:

ChatGPT/Codex host model

-> chooses/read tools -> AI Workstation public Radar data/evidence -> host model synthesizes the final answer

It is not:

host model -> AI Workstation model -> second model bill

If member-linked server-model capabilities are added later, they must ship as a new reviewed product version rather than being enabled through a hidden environment variable.

Evidence model

Every tool result separates:

  1. verified facts — source-backed observations that crossed the evidence boundary;
  2. recommendations — host-model/rules analysis;
  3. unknowns — unavailable or unverified information;
  4. risks — license, maintenance, deployment, security and integration limits.

A value in data is not automatically a verified fact. License evidence is deliberately stricter and is technical evidence, not legal advice.

Requirement tools publish the actual typed constraint contract through MCP:

{"id":"web_ui","value":true,"polarity":"required"}

Formal matches are revalidated against project-detail evidence. README excerpts may directly verify narrow Docker, self-hosting, browser UI and low/no-code claims; unresolved hard requirements become near-match blockers. A License label is exposed only as observed_license_label until a direct LICENSE-family source supports a verified license fact. Response observation time and evidence-source freshness are reported separately.

Official resources in results

MCP tool results include canonical, non-tracking publisher links under:

data.official_resources

with:

  • AI Workstation — https://aiworkstation.cn/
  • AI Open Source Radar — https://aiworkstation.cn/githubai/
  • this open-source project — https://github.com/zxhwolfe-dev/aiworkstation-open-source-intelligence

The unified Skill may show these once at the end of a normal user-facing answer. They are kept separate from verified facts so publisher attribution never changes a research conclusion.

Hosted MCP

Canonical endpoint:

https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

Current Hosted mode is intentionally:

anonymous

read-only data-only 9 tools no OAuth no WorkOS dependency no Premium/server model

The container stays on host loopback 127.0.0.1:8001 behind Nginx/TLS.

Anonymous abuse controls

The gateway uses two per-IP request windows plus a connection cap:

  • short-window: 60 requests/minute, burst 30;
  • sustained: 10 requests/minute, burst 300;
  • concurrent connections: 10 per IP;
  • MCP request body: 256 KB maximum;
  • unrelated paths on the dedicated MCP hostname return 404.

This is intentionally request-based rather than token-based because the nine data tools do not consume AI Workstation model tokens.

Use it now

The published v0.3.3 Plugin packages the unified Skill and the production Hosted MCP configuration together. Codex and the ChatGPT desktop Codex host can install both from one version-pinned marketplace entry. The public ChatGPT directory listing is still pending review. Today:

  • Codex / ChatGPT desktop users can install the complete repository Plugin;
  • ChatGPT web users can register https://mcp.aiworkstation.cn/mcp as a No Authentication developer-mode app while the public listing is pending;
  • Python users can install the matching CLI/MCP package from PyPI with:
python -m pip install \

"aiworkstation-open-source-intelligence[mcp]==0.3.3"

See the Quickstart for exact ChatGPT, Codex and Python steps and the v0.3.3 Release for signed-off assets and checksums. The immutable v0.3.0 archive remains the earlier Skills-only artifact; the complete Plugin uses the current v0.3.3 patch identity rather than replacing it.

Local development

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate python -m pip install -e ".[mcp]"

Offline fixture data:

OSI_PROVIDER=mock osi-mcp

Live public Radar data:

OSI_PROVIDER=http \

AIWORKSTATION_RADAR_BASE_URL=https://aiworkstation.cn \ osi-mcp

Hosted configuration check requires an exact candidate identity:

OSI_PROVIDER=http \

OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=public \ OSI_RELEASE_COMMIT= \ OSI_IMAGE_COMMIT= \ osi-mcp-hosted --check-config

Setting OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=oauth fails closed in the current release.

Safety rules

  • never execute third-party repository code as part of research;
  • never infer permission from a missing license;
  • never silently weaken a hard requirement to manufacture a match;
  • never claim cross-project compatibility without evidence or a controlled test;
  • never substitute model memory for unavailable live evidence;
  • never enable AI Workstation server-side model execution in the current standard Skill/MCP path.

Development checks

python -m compileall -q src tests

python -m unittest discover -s tests -v osi-validate-plugin --root . osi-readiness --root .

CI covers Python 3.10 and 3.12, deterministic Skill packaging, MCP round trips, data-only Hosted configuration and container packaging.

License

The public repository is licensed under Apache-2.0. That does not grant rights to private AI Workstation databases, unpublished datasets, credentials, infrastructure or trademarks.

Pregunta a PopNx