Firebase MCP
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
MCP · Conecta un servicioSe ejecuta en tu computadora
stat-result-validator Skill
★ Stars are for the whole repo, not this skill
What it does
stat-result-validator is 1 of 34 skills in the AutoResearchClaw repo
Validate statistical research outputs for formulation quality, method-to- problem alignment, theory presence, experimental evidence, fair comparison, artifact completeness, and final-claim consistency.
- Connects Instruction files the AI reads; connects to nothing
- Account or key No key needed
- Category Datos e investigación
Úsalo junto con
Servidores MCP que conectan la IA a servicios para el mismo trabajo
1 skills (conjuntos de instrucciones) de aiming-lab que la IA lee y sigue · no es un MCP server
En qué se diferencia un Skill de MCP
MCP = las manos
Conecta la IA a un servicio o dato externo, como leer Notion o crear una factura. Necesita un programa o servidor en marcha.
Skill = el manual
Un archivo de texto que enseña a la IA cómo hacer una tarea. No se conecta a nada.
A veces se parecen: algunas Skills ejecutan scripts que llaman herramientas y algunos MCP solo envían conocimiento. Empieza por la tarea que quieres hacer.
Funciona con
Claude CodeCodexGemini CLIGitHub CopilotOpenCode
Según el README del autor y las carpetas del repo
Instalar
Is it safe?
- Who made it
GitHub account aiming-lab (organization), 2 years old
- Use and upkeep
★ 14.878 stars · code last changed 19 ago 2026
- Any scripts?
No, plain text files the AI reads and follows
- Uses the internet?
No scripts, so it does not go online by itself
- Changes machine-wide settings?
No hooks or writes to machine settings found
Checked automatically from the repo files at commit be4ba47 (read only, nothing was run). Not a safety guarantee: read it and decide for yourself
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y esta página mostrará solo cómo instalarlo en ella
Option 1Upload to claude.ai (web and app)
Uploading to claude.ai would fail: the description is over 200 characters (201). Use "Let the AI install it" instead
Option 1Deja que Claude Code lo instale
Copia esta frase y pégala en un chat de Claude Code
For one project, paste it into a chat that is open in that project’s folder · The AI always shows you the path before installing
The AI tells you what it will do first and asks your permission at every step
Vuelve a abrir Claude Code y escribe /stat-result-validator, o pide una tarea relacionada y Claude lo usará
Checked against official docs 12 nov 2026 · Source: code.claude.com
For Terminal users
Un Skill son instrucciones que la IA seguirá. Lee los archivos antes de instalar e instala solo de autores de confianza.
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: el comando no funciona en PowerShell; usa «Que la IA lo instale» arriba
Copia la carpeta del skill a ~/.claude/skills
Descarga el repo a una carpeta temporal y copia solo las carpetas con SKILL.md
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Vuelve a abrir Claude Code y escribe /stat-result-validator, o pide una tarea relacionada y Claude lo usará
App de escritorio de ChatGPT
La app de escritorio de ChatGPT incluye Codex, y Codex lee las skills de la carpeta ~/.agents/skills
Option 1Deja que ChatGPT lo instale
Abre Codex en la app de escritorio de ChatGPT y pega esta frase en el chat
The AI always shows you the path before installing
The AI tells you what it will do first and asks your permission at every step
Option 2Coloca la carpeta tú mismo
Coloca la carpeta stat-result-validator en ~/.agents/skills/stat-result-validator
~ es tu carpeta de inicio ($HOME)
For Terminal users
Un Skill son instrucciones que la IA seguirá. Lee los archivos antes de instalar e instala solo de autores de confianza.
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: el comando no funciona en PowerShell; usa «Que la IA lo instale» arriba
Copia la carpeta del skill a ~/.agents/skills
Descarga el repo a una carpeta temporal y copia solo las carpetas con SKILL.md
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Después de instalar
- App de escritorio de ChatGPT: abre Skills en la barra lateral para ver que la skill está
- Para usarla: en ChatGPT escribe @ y elige la skill · en Codex CLI o la extensión del IDE ejecuta /skills o escribe $ y el nombre de la skill
- Codex detecta solo las skills recién instaladas; si una no aparece, reinicia Codex
Checked against official docs 15 nov 2026 · Source: learn.chatgpt.com
ChatGPT en la web y el móvil
Las skills que instalas tú no funcionan aquí; solo las que vienen con un plugin del directorio
Para usar esta skill con ChatGPT, usa la app de escritorio de ChatGPT como se indica arriba
Checked against official docs 15 nov 2026 · Source: learn.chatgpt.com
Option 1Deja que Codex lo instale
Copia esta frase y pégala en un chat de Codex · Sirve en Codex dentro de la app de escritorio de ChatGPT, en Codex CLI y en la extensión del IDE
For one project, paste it into a chat that is open in that project’s folder · The AI always shows you the path before installing
The AI tells you what it will do first and asks your permission at every step
Codex detecta solo las skills recién instaladas; si una no aparece, reinicia Codex · Para usarla: en ChatGPT escribe @ y elige la skill · en Codex CLI o la extensión del IDE ejecuta /skills o escribe $ y el nombre de la skill
Checked against official docs 15 nov 2026 · Source: learn.chatgpt.com
For Terminal users
Un Skill son instrucciones que la IA seguirá. Lee los archivos antes de instalar e instala solo de autores de confianza.
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: el comando no funciona en PowerShell; usa «Que la IA lo instale» arriba
Copia la carpeta del skill a ~/.agents/skills
Descarga el repo a una carpeta temporal y copia solo las carpetas con SKILL.md
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Vuelve a abrir Codex y pide una tarea relacionada; Codex mostrará el skill
Option 1Deja que Cursor lo instale
Copia esta frase y pégala en un chat de Cursor
For one project, paste it into a chat that is open in that project’s folder · The AI always shows you the path before installing
The AI tells you what it will do first and asks your permission at every step
En el chat Agent de Cursor escribe / y elige stat-result-validator
Checked against official docs 12 nov 2026 · Source: cursor.com
For Terminal users
Un Skill son instrucciones que la IA seguirá. Lee los archivos antes de instalar e instala solo de autores de confianza.
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: el comando no funciona en PowerShell; usa «Que la IA lo instale» arriba
Copia la carpeta del skill a ~/.cursor/skills
Descarga el repo a una carpeta temporal y copia solo las carpetas con SKILL.md
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
En el chat Agent de Cursor escribe / y elige stat-result-validator
Option 1Let the AI install it
Para otras apps que leen skills. La frase incluye las rutas de Claude Code, Codex y Cursor para que la IA elija la de tu app · Copy this sentence into the app’s chat
For one project, paste it into a chat that is open in that project’s folder · The AI always shows you the path before installing
The AI tells you what it will do first and asks your permission at every step
Checked against official docs 12 nov 2026 · Source: code.claude.com, learn.chatgpt.com, cursor.com
For Terminal users
Otras apps con Agent Skills (como Gemini CLI o GitHub Copilot) usan otras carpetas. Mira la guía de esa app y copia allí la carpeta con el SKILL.md.
Carpetas de skills comprobadas con las guías oficiales de Claude Code, Codex y Cursor el 11 nov 2026
Conversación
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Desde GitHub
- Estrellas en GitHub
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Stars are for the whole repo, not this skill - Autor
- aiming-lab
- Licencia
- MIT
- Último cambio de código
- 19 ago 2026
- Archivos SKILL.md del repo (con traducciones y plantillas)
- 1
- Temas
- autonomous-research, citation-verification, llm-agents, metaclaw, multi-agent-debate, openclaw, paper-generation, scientific-discovery, self-evolving