Photon MCP
Photon: fast OpenStreetMap geocoding with address parts and coordinates - keyless.
作者による説明(英語の原文)
Norwegian neighborhood data: transit, road-noise & green-area access by coordinate.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nabolag": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nor-data/nabolag-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add nabolag -- npx -y @nor-data/nabolag-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nabolag": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nor-data/nabolag-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"nabolag": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nor-data/nabolag-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 3121n で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Photon MCP, Openbrewerydb MCP, Open Meteo Geocoding MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Photon: fast OpenStreetMap geocoding with address parts and coordinates - keyless.
Open Brewery DB: 8,000+ breweries by name, city, state, country or type, with map links — keyless.
Open-Meteo Geocoding: place names to coordinates, country and timezone - keyless.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP-server som wrapper åpne norske nabolagsdata. Bygget for Nabodata-produktet, gjenbrukbar på tvers (delt personlig MCP-datapipeline).
hent_kollektivdekning(lat, lon, maksAvstandMeter?, maksTreff?)Holdeplasser rundt et punkt fra Entur JourneyPlanner v3 (GraphQL): avstand, transportmidler (buss/trikk/t-bane/tog/båt) og linjer per holdeplass. Landsdekkende og komplett register — «ingen treff» er reell dekningsmangel.
api.entur.io/journey-planner/v3/graphqlET-Client-Name-headerhent_stoysone(lat, lon)Veitrafikkstøy fra Statens vegvesens Norstøy via WMS GetFeatureInfo:
Ærlighets-design: «ingen treff» kan bety under terskel ELLER utenfor kartleggingsomfang (kun ERF-veger + storbyområder; kommunale veier utenfor storby, jernbane og fly inngår ikke) — output sier dette eksplisitt.
vegvesen.no/kart/ogc/norstoy_1_0/owsnpm install
npm run build node test-e2e.mjs # E2E mot live API-er (Oslo + Sørreisa + Sandvika-kontroll)
"nabolag": {
"type": "stdio", "command": "node", "args": ["C:\\Users\\hei\\drist-nabolag-mcp\\dist\\index.js"], "env": {} }
hent_grontareal(lat, lon) (v0.2.0)Grøntareal fra to kilder: (1) FKB-AR5 arealtype på punktet (NIBIO WMS GetFeatureInfo, GML — MapServer støtter ikke JSON-infoformat) og (2) avstand til nærmeste offentlige park-/turområde (SSB WFS, ekspanderende søk 250 m → 2 km, punkt-i-polygon + nærmeste-hjørne-avstand).
Ærlighets-design: SSB-polygonene er navnløse og dekker primært tettsteder; i spredtbygde strøk pekes det til AR5-typen som bedre grøntsignal.
wms.nibio.no/cgi-bin/ar5 + kart.ssb.no/api/mapserver/v1/wfs/parker_og_turomraaderSe Gap-kartleggingen (Notion, Nabodata-huben): #4 skoler/barnehager er bygget separat som drist-udir-mcp; #5 solforhold (horisontprofil fra hent_hoyde) gjenstår. Jernbane-/flystøy som supplement til hent_stoysone via Geonorge WFS.