プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sutra

作者:4rgon4utバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.4rgon4ut/sutra

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Context Engineering Engine. Provides cognitive tools, memory structures, and agent patterns.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-engineering-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sutra -- uvx context-engineering-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-engineering-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sutra": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-engineering-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 4rgon4ut で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7264件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7264件のうち1%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7264件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sutraは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは11 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Sutra

mcp-name: io.github.4rgon4ut/sutra

The MCP Context Engineering Engine

Sutra is a Model Context Protocol (MCP) server that transforms how LLMs handle reasoning, memory, and orchestration. It provides a "Standard Library" of cognitive tools (Thinking Models), memory structures (Cells), and multi-agent patterns (Organs).

Installation

Using uv (Recommended)
uv tool install context-engineering-mcp
Using pip
pip install context-engineering-mcp

Configuration

Select your agent below and copy-paste the config.

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "sutra": { "command": "uv", "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"] } } }

</details>

Claude Code

Run this in your terminal:

claude mcp add sutra uv tool run context-engineering-mcp

Aider

Run aider with the mcp flag:

aider --mcp "uv tool run context-engineering-mcp"

Or add to .aider.conf.yml:

mcp: ["uv tool run context-engineering-mcp"]

Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sutra": { "command": "uv", "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"] } } }

</details>

Cursor / Windsurf

In MCP settings, add a new server:

  • Name: Sutra
  • Type: command
  • Command: uv tool run context-engineering-mcp

Codex

Add to your config (TOML):

[mcp_servers.sutra]

command = "uv" args = ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]

</details>

Core Features (v0.1.0)

1. The Gateway (Router)

Sutra automatically analyzes your request to decide the best strategy:

  • YOLO Mode: For immediate tasks ("Fix this bug"), it routes to specific cognitive tools.
  • Constructor Mode: For system design ("Build a bot"), it routes to the Architect.
2. The Architect

Generates blueprints for custom agents, combining:

  • Thinking Models: understand_question, verify_logic, backtracking, symbolic_abstract.
  • Memory Cells: key_value (State), windowed (Short-term), episodic (Long-term).
  • Organs: debate_council (Multi-perspective), research_synthesis (Deep Dive).
3. The Librarian

A manual discovery tool (get_technique_guide) that lets you or the agent browse the full catalog of Context Engineering techniques.

Development

Requirements: Python 3.10+, uv (optional but recommended).

  1. Clone the repo:
   git clone https://github.com/4rgon4ut/sutra.git

cd sutra

2. Install dependencies:
   uv sync --all-extras

OR

pip install -e ".[dev]"

3. Run tests:
   pytest

License

MIT

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