Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Context Engineering Engine. Provides cognitive tools, memory structures, and agent patterns.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sutra": {
"command": "uvx",
"args": [
"context-engineering-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sutra -- uvx context-engineering-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sutra": {
"command": "uvx",
"args": [
"context-engineering-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sutra": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"context-engineering-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント 4rgon4ut で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは11 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.4rgon4ut/sutra
The MCP Context Engineering Engine
Sutra is a Model Context Protocol (MCP) server that transforms how LLMs handle reasoning, memory, and orchestration. It provides a "Standard Library" of cognitive tools (Thinking Models), memory structures (Cells), and multi-agent patterns (Organs).
uv (Recommended)uv tool install context-engineering-mcp
pippip install context-engineering-mcp
Select your agent below and copy-paste the config.
Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sutra": { "command": "uv", "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"] } } }
</details>
Claude Code
Run this in your terminal:
claude mcp add sutra uv tool run context-engineering-mcp
Aider
Run aider with the mcp flag:
aider --mcp "uv tool run context-engineering-mcp"
Or add to .aider.conf.yml:
mcp: ["uv tool run context-engineering-mcp"]
Gemini CLI
Add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "sutra": { "command": "uv", "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"] } } }
</details>
Cursor / Windsurf
In MCP settings, add a new server:
uv tool run context-engineering-mcpCodex
Add to your config (TOML):
[mcp_servers.sutra]
command = "uv" args = ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
</details>
Sutra automatically analyzes your request to decide the best strategy:
Generates blueprints for custom agents, combining:
understand_question, verify_logic, backtracking, symbolic_abstract.key_value (State), windowed (Short-term), episodic (Long-term).debate_council (Multi-perspective), research_synthesis (Deep Dive).A manual discovery tool (get_technique_guide) that lets you or the agent browse the full catalog of Context Engineering techniques.
Requirements: Python 3.10+, uv (optional but recommended).
git clone https://github.com/4rgon4ut/sutra.git
cd sutra
2. Install dependencies:
uv sync --all-extras
pip install -e ".[dev]"
3. Run tests:
pytest
MIT