プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agentic Design System

作者:aa-on-aiバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.aa-on-ai/agentic-design-system

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Render web and SwiftUI evidence, run explicit visual judgment, and trace ADS UI decisions.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentic-design-system": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ads-mcp",
        "--root"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agentic-design-system -- npx -y ads-mcp --root

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentic-design-system": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ads-mcp",
        "--root"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentic-design-system": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ads-mcp",
        "--root"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aa-on-ai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2193件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2193件のうち21%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2193件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agentic Design Systemは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ads-mcp

Local MCP adapter for Agentic Design System. It turns ADS rendering, deterministic gates, evaluation receipts, and decision provenance into a stable three-tool surface for coding agents.

Run from npm

Point the server at the project whose UI you want ADS to inspect:

npx --yes ads-mcp@0.3.0 --root /absolute/path/to/project

The MCP server connects without downloading a browser, so cold clients can discover its tools inside their startup budget. Before the first web render, verify or install Chromium once:

npx --yes ads-mcp@0.3.0 doctor

npx --yes ads-mcp@0.3.0 setup

If Chromium is missing, ads_render preserves a blocked run with the same setup command instead of timing out or fabricating evidence. Operators may also set PLAYWRIGHT_CHROMIUM_EXECUTABLE_PATH to an existing compatible Chromium executable.

Build from source

From the ADS repository:

npm --prefix packages/ads-mcp install

npm --prefix packages/ads-mcp run build node packages/ads-mcp/dist/cli.js --root /absolute/path/to/project

Optional server flags:

  • --runs-dir changes the run directory under the project root. The default is .ads/runs.
  • --allow-origin allows one non-local HTTP(S) origin. Repeat the flag for additional origins.
  • --timeout-ms changes the per-tool timeout. The default is 30 seconds.
  • --judge-command, --judge-provider, and --judge-model configure an explicit visual-judge adapter. --judge-arg is repeatable.
  • --swiftui-command configures a SwiftUI snapshot adapter. --swiftui-arg and --swiftui-detector are repeatable; --swiftui-renderer labels the renderer in run manifests.

Client configuration

Use the published package as a local stdio server. Replace the project path:

{

"mcpServers": { "ads": { "command": "npx", "args": [ "--yes", "ads-mcp@0.3.0", "--root", "/absolute/path/to/project" ] } } }

The server initialization instructions tell clients to render and evaluate first:

ads_render -> ads_evaluate

ads_trace is conditional. Call it only after reading the run manifest and confirming it contains at least one observed skill file, source file, and artifact file. Use the exact root-relative paths and excerpts captured in that manifest. Never invent provenance paths or substitute prompt labels or URLs.

Registry name: io.github.aa-on-ai/agentic-design-system.

For URL targets, the default state uses the original URL. Every requested non-default state is loaded as #state= , so the application should read the state parameter from location.hash.

Protocol and extension posture

The server is built on the split MCP TypeScript SDK v2 packages and starts through serveStdio. One binary accepts both legacy initialize clients and modern clients that negotiate the 2026-07-28 protocol through server/discover.

Run identifiers are durable handles backed by /.ads/runs, not MCP session identifiers. Render, evaluate, trace, and resource reads therefore recover across fresh client, server, and service instances on the same project filesystem.

The server advertises the stable MCP Apps extension as io.modelcontextprotocol/ui. Each ADS tool links to ui://ads/review, a self-contained text/html;profile=mcp-app resource that can display evidence, gates, findings, blockers, and decision traces inline. The app uses the 2026-01-26 Apps protocol and only requests server-tool and server-resource access from a compatible host. Hosts without Apps support retain the same three-tool and resource surface.

Current extension decisions are deliberate:

  • ADS does not advertise the io.modelcontextprotocol/tasks extension. Render and evaluation remain bounded synchronous calls because they do not yet need an asynchronous lifecycle; ADS will adopt the extension only with a concrete long-running operation and a verified TypeScript SDK and host path. It does not use the deprecated core task vocabulary.
  • Local stdio does not add an authentication layer. Any future remote transport must implement the current MCP OAuth/OIDC authorization model before it is enabled.
  • The filesystem run store is suitable for one local project root and is independent of an MCP session. Hosted or replicated operation requires a shared durable store and concurrency controls before it can claim the same recovery guarantee.

Tools

ads_render

Render an allowed URL, root-confined TSX component, or startup-configured SwiftUI target. The tool captures requested states and viewports, runs the applicable platform gates, and returns ads://runs/... resources.

{

"target": { "type": "url", "url": "http://127.0.0.1:3000/orders" }, "states": ["default", "loading", "empty", "error"], "viewports": [{ "width": 390, "height": 844 }, { "width": 1280, "height": 800 }], "waitFor": "main", "provenance": { "observedSkillFiles": ["skills/design-review/SKILL.md"], "sourceFiles": ["brief.md"], "artifactFiles": ["src/Orders.tsx"] } }

A render is complete only when axe, overflow, landmarks and live regions, requested states, CLS, and touch-target gates have usable passing evidence. Missing browser dependencies, timeouts, and gate failures return a preserved blocked run instead of a false success.

SwiftUI uses the same public tool through an external snapshot adapter:

{

"target": { "type": "swiftui", "projectPath": "Orders.xcodeproj", "scheme": "Orders", "sourcePath": "Orders/ContentView.swift", "configuration": "Debug", "device": "iPhone 16 Pro" }, "states": ["default", "loading", "empty", "error"], "viewports": [{ "width": 393, "height": 852 }] }

ads_evaluate

Normalize a rendered run and optionally compare it with another run. The default judge.mode: "none" remains model-free and returns needs_human when deterministic gates pass. judge.mode: "configured" invokes the visual-judge adapter selected at server startup and returns a typed verdict, rubric scores, findings, and next revision prompt.

{

"runId": "run_...", "compareToRunId": "run_optional_baseline", "rubric": { "task": "Make the orders workflow understandable on mobile and desktop", "criteria": [ { "name": "Design Quality", "weight": 35 }, { "name": "Originality", "weight": 30 }, { "name": "Craft", "weight": 20 }, { "name": "Functionality", "weight": 15 } ] }, "judge": { "mode": "configured" } }

The server validates exact rubric score keys, ADS finding categories, severities, evidence links, normalized screenshot regions, and verdict consistency before accepting the result. Missing, timed-out, or inconsistent judge output returns blocked, never a pass.

ads_trace

Verify final decisions against files hashed during render. Rule files must have been recorded as observed, source and artifact files must be present and unchanged, excerpts must be exact, and all evidence URIs must resolve inside the same run.

For URL-only inspection without captured provenance, stop after ads_evaluate. If a client calls ads_trace anyway, the server returns one actionable trace not applicable error without resolving caller-invented paths.

{

"runId": "run_...", "context": "Orders responsive repair", "decisions": [ { "id": "mobile-primary-action", "decision": "Keep the primary action reachable on mobile.", "artifact": { "path": "src/Orders.tsx", "location": "Primary action row" }, "rule": { "path": "skills/design-review/SKILL.md", "excerpt": "All consequential controls need a visible, reachable interaction target." }, "sourceConstraint": { "path": "brief.md", "excerpt": "The primary action must remain reachable on mobile." }, "evidence": ["ads://runs/run_.../evidence"] } ] }

Artifacts and security

Run artifacts live under /.ads/runs/ /. Tools return short structured results and read-only resource links for manifests, rendered evidence, screenshots, evaluation receipts, reports, traces, and trace validation.

resources/list enumerates recent run artifacts so a client can recover them after losing a tool response. Resource URIs are stable logical identifiers rather than disk paths. For example, ads://runs/ /screenshots/default-390x844.png maps to /.ads/runs/ /evidence/default-390x844.png; clients should use resources/read.

  • No arbitrary command tool or caller-selected output path.
  • Project file reads and run writes stay under --root, including symlink checks.
  • URL inputs must use HTTP(S). Localhost is allowed by default; other origins need startup allow-listing.
  • URL credentials are rejected and common secret query parameters are redacted from receipts.
  • External adapters run as fixed argv processes without a shell. Executables must be absolute paths and stdout is bounded.
  • A model call requires both startup configuration and per-evaluation judge.mode: "configured"; provider, model, and call count are written to the receipt.

Verify

npm test

The suite covers legacy initialization and modern server/discover, the MCP App handshake and inline review action, a complete MCP client sequence, cross-server run recovery, Chromium URL and TSX component capture, command-adapter JSON exchange, configured visual verdicts, SwiftUI snapshot evidence, rendered comparisons, resource reads, repeated stage receipts, timeout and incomplete-evidence behavior, path traversal, symlink escape, origin denial, and trace failures.

Current limits

  • Local stdio only. No remote HTTP, OAuth, or hosted service.
  • The MCP App is an optional progressive enhancement; host-native rendering still depends on the host implementing the stable Apps extension.
  • Tasks are intentionally not advertised.
  • Browser acquisition is explicit through ads-mcp setup; MCP startup never downloads Chromium.
  • The core package does not bundle provider SDKs, select a model, or ship a universal Xcode snapshot harness. Operators supply explicit command adapters for their environment.
  • SwiftUI evidence depends on the configured adapter's build, state injection, and detector capabilities.
  • The default path remains deterministic and returns needs_human; automated judgment is deliberately opt-in.

See the canonical API contract and command adapter protocol for the complete interfaces.

PopNxに聞く