Llmgraph

Name: Llmgraph
Author: abahocodes

作者：abahocodesバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.abahocodes/llmgraph

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Invoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：LLMGRAPH_ENDPOINT, LLMGRAPH_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： LLMGRAPH_ENDPOINT, LLMGRAPH_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llmgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmgraph/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LLMGRAPH_ENDPOINT": "your-value",
        "LLMGRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add llmgraph --env LLMGRAPH_ENDPOINT=your-value --env LLMGRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @llmgraph/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llmgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmgraph/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LLMGRAPH_ENDPOINT": "your-value",
        "LLMGRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "llmgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmgraph/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LLMGRAPH_ENDPOINT": "your-value",
        "LLMGRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

LLMGRAPH_ENDPOINT 必須 env
Full deployment endpoint URL from the LLMGraph dashboard, e.g. https://llmgraph.ai/api/ /
LLMGRAPH_API_KEY 秘密必須 env
API key for the deployment

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント abahocodes で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7234件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7234件のうち22%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7234件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Llmgraphは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：LLMGRAPH_ENDPOINT, LLMGRAPH_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@llmgraph/mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes your LLMGraph workflow deployments as MCP tools. Connect it to Claude Desktop, Claude Code, Cursor, or any other MCP client, and your assistant can invoke the workflows you built and deployed on LLMGraph.

Each configured deployment becomes one MCP tool. The server runs over stdio and is designed to be launched with npx, so there is nothing to install permanently.

Prerequisites

Node.js 18 or newer
A deployed LLMGraph workflow: copy the deployment endpoint URL (shaped like https://llmgraph.ai/api/ / ) and an API key from the LLMGraph dashboard

Configuration

All configuration is via environment variables.

Single deployment (simple path)

Variable	Required	Description
`LLMGRAPH_ENDPOINT`	yes	Full deployment endpoint URL copied from the dashboard
`LLMGRAPH_API_KEY`	yes	Secret API key for the deployment
`LLMGRAPH_TOOL_NAME`	no	Tool name shown to the client (default: `invoke_workflow`)
`LLMGRAPH_TOOL_DESCRIPTION`	no	Tool description shown to the model
`LLMGRAPH_SCHEMA_MODE`	no	`input` (default) or `chat`, see below
`LLMGRAPH_TIMEOUT_MS`	no	Request timeout in milliseconds, positive integer (default: `180000`). Applies in both single and multiple deployment modes.

Multiple deployments (advanced path)

Set LLMGRAPH_DEPLOYMENTS to a JSON array; each entry becomes one tool. When set, it takes precedence over the single-deployment variables.

{ "name": "summarize_document", "description": "Summarizes a document with the LLMGraph summarizer workflow", "endpoint": "https://llmgraph.ai/api/abc123/production", "apiKey": "your-api-key" }, { "name": "support_bot", "description": "Asks the support assistant workflow a question", "endpoint": "https://llmgraph.ai/api/def456/production", "apiKey": "your-other-api-key", "inputSchema": "chat" } ]

Schema modes

input (default): the tool takes { "input": } and the object is passed through unchanged as the POST body, so it works with any workflow input shape.
chat: for chat-style workflows. The tool takes { "user_input": , "history": [{"role": "user"|"assistant", "content": }] } (history optional) and sends it in the shape chat workflows expect.

Client setup

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings, Developer, Edit Config):

"mcpServers": { "llmgraph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@llmgraph/mcp-server"], "env": { "LLMGRAPH_ENDPOINT": "https://llmgraph.ai/api/abc123/production", "LLMGRAPH_API_KEY": "your-api-key", "LLMGRAPH_TOOL_NAME": "summarize_document", "LLMGRAPH_TOOL_DESCRIPTION": "Summarizes a document with my LLMGraph workflow" } } } }

Restart Claude Desktop and the tool appears in the tools menu.

Claude Code

claude mcp add llmgraph \

--env LLMGRAPH_ENDPOINT=https://llmgraph.ai/api/abc123/production \ --env LLMGRAPH_API_KEY=your-api-key \ -- npx -y @llmgraph/mcp-server

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in your project):

Error handling

Non-200 responses from the LLMGraph API are returned to the client as MCP tool errors carrying the API's error message:

Status	Meaning
400	invalid request body
401	missing or invalid API key
402	subscription blocked
403	API disabled or origin not allowed
404	unknown deployment or wrong API key
422	workflow run failed
429	rate or budget limited
504	workflow timed out

Security notes

LLMGraph API keys are secrets for server-side use. This server sends the key only as the x-api-key header of requests to your configured endpoint, and never writes it to stdout, stderr, or error messages.
Client config files like claude_desktop_config.json store the key in plain text on your machine; treat them accordingly.

Development

npm install

npm run build # compiles TypeScript to dist/ npm test # builds, then runs unit tests (node --test), no network calls

License

MIT, see LICENSE.

Llmgraph

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

@llmgraph/mcp-server

Prerequisites

Configuration

Single deployment (simple path)

Multiple deployments (advanced path)

Schema modes

Client setup

Claude Desktop

Claude Code

Cursor

Error handling

Security notes

Development

License