Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Reconciling memory for AI agents: a changed fact retires the old value, with history and approval.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
OPENAI_API_KEY, VAYL_DB「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vayl": {
"command": "uvx",
"args": [
"vayl-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"VAYL_DB": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add vayl --env OPENAI_API_KEY=your-value --env VAYL_DB=your-value -- uvx vayl-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vayl": {
"command": "uvx",
"args": [
"vayl-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"VAYL_DB": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vayl": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"vayl-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"VAYL_DB": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
VAYL_DB envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ac12644 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.10.0)がレジストリに届いたのは16 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The reconciling memory layer for AI agents.
When a fact changes, most agent memory keeps both versions and lets the model guess which is current. Vayl replaces the old value, keeps it in history, and can hold high-stakes changes until a person approves them. It runs locally on SQLite and works with any MCP client: Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or your own agent.
A real run with gpt-6-luna and the clinical preset. The patient is fictional. Script: assets/demo/clinical_demo.py
check_before_act blocks an action that depends on a disputed, stale or just-changed fact.pip install vayl-mcp
Add it to Claude Code:
claude mcp add vayl -e LLM_PROVIDER=openai -e OPENAI_API_KEY=sk-... -e VAYL_DB=$HOME/.vayl/vayl.db -- vayl-mcp
For Cursor, Claude Desktop and other clients, see the quickstart. Run vayl-demo to try reconciliation with no API key.
from vayl import Vayl
with Vayl(user_id="cust_5521") as m: m.remember("Acme's invoice bounced. Account suspended until payment clears.") print(m.recall("Is Acme's account in good standing?"))
Agent frameworks. Backends plug into the framework's own memory, so facts are stored and recalled on every turn. Tool adapters give the agent memory tools to call.
| Framework | Install | Use |
|---|---|---|
| Google ADK | pip install 'vayl-mcp[adk]' | from vayl.integrations.adk import VaylMemoryService (memory backend) |
| LlamaIndex | pip install 'vayl-mcp[llamaindex]' | from vayl.integrations.llamaindex import VaylMemory (memory block) |
| AutoGen | pip install 'vayl-mcp[autogen]' | from vayl.integrations.autogen import VaylMemory (memory backend) |
| LangGraph / LangChain | pip install 'vayl-mcp[langgraph]' | from vayl.integrations.langgraph import VaylMemory (tools) |
| OpenAI Agents SDK | pip install 'vayl-mcp[openai-agents]' | from vayl.integrations.openai_agents import VaylMemory (tools) |
| CrewAI | pip install 'vayl-mcp[crewai]' | from vayl.integrations.crewai import VaylMemory (tools) |
| Pydantic AI | pip install vayl-mcp 'pydantic-ai-slim[openai,mcp]' | MCPToolset over MCP, no adapter |
| Agno | pip install vayl-mcp agno openai | MCPTools over MCP, no adapter |
| Vercel AI SDK | npm i @vayl.dev/client ai zod | import { vaylTools } from "@vayl.dev/client/vercel" |
| Mastra | npm i @vayl.dev/client @mastra/core zod | import { vaylTools } from "@vayl.dev/client/mastra" |
Examples for each are in Agent frameworks.
MCP clients. Install vayl-mcp, then add it to your client: Claude Code · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed · Cline · Continue · Codex CLI · Gemini CLI. For a shared team memory, run vayl-server and call it over MCP or REST.
| Quickstart | Install and connect a client |
| How Vayl works | Extraction, reconciliation and retrieval |
| Tutorial: a hospital medication assistant | Clinical preset, critical facts and approval |
| Tutorial: a customer-support assistant | Account state and safety checks |
| MCP tools | All 30+ tools |
| Deploying vayl-server | Team server, auth, Docker, Postgres |
| Benchmarks | Stale-value and retraction results against Mem0 and Graphiti |
See CONTRIBUTING.md. The unit tests run offline, with no API key. Good starting points are labeled good first issue.
Data is encrypted at rest by default, and Vayl sends nothing anywhere except to the model endpoints you configure. Vayl is not certified for clinical use and has not been audited by a third party. Report vulnerabilities as described in SECURITY.md.
Apache-2.0