Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Grok Imagine AI video generation
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ACEDATACLOUD_API_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://grok.mcp.acedata.cloud/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grok": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-grok"
],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http grok https://grok.mcp.acedata.cloud/mcpclaude mcp add grok --env ACEDATACLOUD_API_TOKEN=your-value -- uvx mcp-grok動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grok": {
"url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grok": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-grok"
],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"grok": {
"type": "http",
"url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"grok": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-grok"
],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://grok.mcp.acedata.cloud/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AceDataCloud で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
727ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ACEDATACLOUD_API_TOKEN
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2026.11.1.1)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server for Grok (xAI) — chat/reasoning/vision and Grok Imagine video generation, powered by the AceDataCloud API.
Chat with Grok models, or generate short AI videos from a text prompt or a still image — directly from any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.).
| Tool | Description |
|---|---|
grok_chat_completions | Chat completion (reasoning / vision / tool calling) with Grok chat models. |
grok_text_to_video | Generate a video from a text prompt (any model except grok-imagine-video-1.5:official). |
grok_image_to_video | Generate a video from an input image (+ optional motion prompt). |
grok_get_task | Query the status/result of a single generation task. |
grok_get_tasks_batch | Query the status/result of multiple tasks at once. |
grok_list_models | List available models and their capabilities. |
grok_list_actions | List all tools and example workflows. |
grok_get_prompt_guide | Tips for writing effective video prompts. |
grok_chat_completions)| Model | Notes |
|---|---|
grok-4.5 | Default — latest flagship reasoning model |
grok-4 | Previous flagship reasoning model |
grok-3 | Earlier-generation model |
| Model | Text→Video | Image→Video | Notes |
|---|---|---|---|
grok-imagine-video-1.5-fast:reverse | ✅ | ✅ | Default. Fastest & cheapest. 6-30s, duration-banded billing. |
grok-imagine-video:reverse | ✅ | ✅ | Standard. 1-15s, billed per output second. |
grok-imagine-video:official | ✅ | ✅ | Official endpoint, higher fidelity. 1-15s, per second. |
grok-imagine-video-1.5:official | ❌ | ✅ | Official image-to-video only (requires image_url). Up to 1080p, per second. |
| Parameter | Applies to | Values |
|---|---|---|
prompt | both | Text description (required for text-to-video) |
image_url | image-to-video | Input image URL (required for -1.5-preview) |
reference_image_urls | image-to-video | Optional list of style/content reference images |
aspect_ratio | both | 1:1, 16:9 (default), 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 |
resolution | both | 480p (default), 720p, 1080p |
duration | both | grok-imagine-video-1.5-fast:reverse: 6–30s; other models: 1–15s (default 6) |
callback_url | both | Optional async webhook |
The hosted endpoint is https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp. Choose one route for the MCP client:
| Route | When to use it | Credential setup |
|---|---|---|
| Hosted OAuth | The client supports remote MCP OAuth | Add only the URL, then sign in to AceDataCloud and approve access. No token needs to be pasted into client configuration. |
| Hosted API token | The client cannot finish OAuth, or you need an explicit integration credential | Send an AceDataCloud API token in the Authorization: Bearer … header. Keep it in a local secret store or environment variable. |
| Local stdio | The client runs a local MCP process | Install mcp-grok and pass ACEDATACLOUD_API_TOKEN to that process. It still calls the AceDataCloud API. |
The hosted service advertises OAuth metadata and Dynamic Client Registration (DCR). DCR registers the client application; it is not an API key. OAuth signs you in and the client sends the resulting Bearer token; it may reuse or create an API credential for the account. Browser sign-in still requires an AceDataCloud account. The hosted service can be metered: review current service documentation and displayed pricing before a real operation. Do not configure both an OAuth login and a fixed Authorization header for the same server.
Customize → Connectors → Add custom connector, enter https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp, select sign-in, and choose Register automatically if Claude asks how to register its OAuth client. Complete consent. Claude Desktop's local claude_desktop_config.json is a separate setup. Claude connector guide.claude mcp add --transport http --scope user grok https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp, then claude mcp login grok. Check /mcp. Claude Code MCP guide.https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp. For a project, merge the entry below into /.cursor/mcp.json; for personal use, use ~/.cursor/mcp.json. Cursor MCP guide.https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp, then finish the browser sign-in. New portable workspace configs use /.mcp.json; the VS Code-specific format below uses /.vscode/mcp.json or the user profile. Check MCP: List Servers. VS Code MCP setup.codex mcp add grok --url https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp, then codex mcp login grok. Its user settings are in ~/.codex/config.toml. Official Codex MCP guide.Cursor project config (OAuth):
{
"mcpServers": { "grok": {"url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp"} } }
VS Code-specific workspace config (OAuth):
{
"servers": { "grok": {"type": "http", "url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp"} } }
Bearer . An API Key / API Token field expects this raw value; only a manually configured HTTP Authorization header needs the Bearer prefix. A platform-... account-management token cannot replace a generation API key.Save the key in the client's credential store or the environment variable shown below. Never put it in a prompt, shared workflow, screenshot, or Git commit. If authentication fails, check the full copied value, application/service access, expiration, usage limit, and balance before creating another key.
A fixed Bearer header bypasses OAuth. If the header is invalid, remove it before trying browser sign-in; keep the saved credential private.
For Claude Code, the shell expands the token when you add the server; treat the saved user MCP config as a secret:
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user grok https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp \ --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"
For a Claude Code project config, put a variable reference in /.mcp.json and set that variable in the environment that launches Claude Code:
{
"mcpServers": { "grok": { "type": "http", "url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"} } } }
Cursor uses a different environment-variable syntax in ~/.cursor/mcp.json or an uncommitted project config:
{
"mcpServers": { "grok": { "url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"} } } }
In VS Code, run MCP: Open User Configuration and merge this server plus its masked input; ${input:...} is for VS Code's user/workspace format and is not portable to the Agent Host .mcp.json format:
{
"inputs": [ {"id": "acedata-grok-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true} ], "servers": { "grok": { "type": "http", "url": "https://grok.mcp.acedata.cloud/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-grok-token}"} } } }
For Cline, use its MCP configuration UI or CLI file ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json; its remote transport value is streamableHttp. For JetBrains AI Assistant, add a remote URL from Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP). For Zed, use a context_servers entry with the URL only for OAuth or add a local Bearer header. These clients have different configuration schemas; follow their current UI rather than copying another client's JSON. Cline · JetBrains · Zed.
Install the package and give the local process an API token:
python -m pip install mcp-grok
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN' mcp-grok
For Claude Desktop local MCP, merge this entry into the file opened by its developer settings (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS). uvx requires uv on PATH:
{
"mcpServers": { "grok": { "command": "uvx", "args": ["mcp-grok"], "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"} } } }
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