プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Airlock

作者:adamoradバージョン 2.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.adamorad/airlock

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Local daemon giving AI agents named locks, shared state, events, and a task queue over MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "airlock": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/adamorad/airlock:2.0.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add airlock -- docker run -i --rm ghcr.io/adamorad/airlock:2.0.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "airlock": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/adamorad/airlock:2.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "airlock": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/adamorad/airlock:2.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント adamorad で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2197件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2197件のうち14%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2197件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Airlockは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Airlock

Run five agents on one repo without them stomping on each other.

Named resource locks, atomic shared state, presence, events, and a task queue for AI agents — exposed over a local HTTP MCP server that's always running, so any session, terminal, or CI job can coordinate with any other. Cross-platform Go daemon, SQLite-backed, with real blocking waits — no more poll loops.

*Two agents reach for the same npm-install lock — one wins, the other blocks on a server-side wait and acquires the instant the first releases.*

Agent A                          Agent B

────── ────── lock_resource("npm-install") lock_resource("npm-install", wait_seconds=50) → { locked: true, lock_token } (parked — the daemon holds the connection open) npm install ... unlock_resource(lock_token) → { locked: true, lock_token } ← wakes instantly npm install ...

The problem

Open two Claude Code sessions on the same repo — one adding auth, one adding notifications. Both reach for npm install at the same time. Both pick 003_ as the next migration filename. Neither knows the other exists.

There's no shared state. No handoff. No way for one agent to know what another is doing. Coordination lives in fragile prompt instructions ("please wait until migrations finish") that nothing enforces.

How it works

Airlock is a single Go daemon that runs as a background service — always on, surviving IDE and terminal restarts. It listens on 127.0.0.1:27183 and speaks MCP over HTTP. Any agent that has it configured can:

  • acquire locks — and *block* on a contended one (wait_seconds, up to 50s), so the daemon parks the caller and wakes it the instant the lock frees. No agent-authored retry loops.
  • share atomic state — increment_counter for collision-free unique numbers, set_note_if for compare-and-swap. Read-modify-write is race-free, not best-effort.
  • announce presence — register_agent heartbeats; when an agent dies, its locks release and its waiters wake immediately.
  • signal events — generation-counted signal_event / wait_for_event for handoffs without polling.
  • queue work — a small task queue with presence-bound leases that auto-requeue on crash.

State lives in SQLite (WAL mode) at ~/.airlock/state.db — transactional, crash-safe, with concurrent readers and a single writer. The store is pure-Go (modernc.org/sqlite, no cgo), which is what makes the Linux build a trivial cross-compile. One binary, no language runtime, no external database.

Install

(a) go install
go install github.com/adamorad/airlock/v2@latest   # builds the `airlock` binary

airlock install-service # launchd (macOS) / systemd user unit (Linux)

(b) Homebrew
brew install adamorad/tap/airlock

airlock install-service

(c) Build from source
git clone https://github.com/adamorad/airlock.git

cd airlock go build -o airlock . sudo install airlock /usr/local/bin/airlock # or anywhere on your PATH airlock install-service

install-service registers an always-on background service (and unloads the old v1 LaunchAgent if present, so the v2 daemon takes port 27183 cleanly).

Verify
airlock status

Airlock — 127.0.0.1:27183

#

LOCKS (0)

(none)

...

Configure your agent

Claude Code — one command:

claude mcp add --transport http airlock http://localhost:27183

Cursor / Windsurf / any MCP client — add this to your MCP config:

{

"mcpServers": { "airlock": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:27183" } } }

On Linux (and any multi-user host) a bearer token is required — loopback is shared across all users there, so it isn't an authorization boundary on its own. The daemon writes a 0600 token to ~/.airlock/token on first run; send it as an Authorization: Bearer header:

{

"mcpServers": { "airlock": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:27183", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

On macOS the daemon is loopback-only by default and the token is optional. AIRLOCK_TOKEN overrides the file on any OS.

Tools

Airlock exposes 22 tools over MCP. Every tool result is a JSON object (the list_* tools return a JSON array). TTLs are in ttl_seconds; ttl_minutes is accepted as a deprecated alias.

Locks
ToolArgsReturns
lock_resourcename, agent_id, ttl_seconds?=900, wait_seconds?=0 (cap 50), wake_token?{locked:true, lock_token, expires_in_seconds} — or, if contended, {locked:false, held_by, expires_in_seconds} plus {wake_token, queue_position, retry_with} when you were queued
unlock_resourcename, lock_token (preferred) or agent_id{released: bool}
renew_lockname, lock_token (preferred) or agent_id, ttl_seconds?=900{renewed:true, expires_in_seconds} or {renewed:false, error}
list_locks—[{name, agent_id, expires_in_seconds}]
lock_resourcesnames:[string], agent_id, ttl_seconds?=900all-or-nothing: {locked:true, tokens:{name:token}} or {locked:false, held_by}

wait_seconds is the coordination-by-default knob: pass it (up to 50) and lock_resource blocks server-side until the lock frees, instead of returning locked:false immediately. The cap stays under Claude Code's 60s default per-tool-call timeout. The returned `lock_token` is a capability — unlock_resource/renew_lock require it (the agent_id path is kept for v1 compatibility). lock_resources acquires in a documented lock-ordering (lexicographic by name) so two callers can't deadlock.

Notes & State
ToolArgsReturns
set_notekey, value, author?, ttl_seconds?{saved:true}
get_notekey{key, value, author?, expires_in_seconds?} or {found:false}
list_notes—[{key, value, author?, expires_in_seconds?}]
delete_note *(v2)*key{deleted: bool}
set_note_if *(v2)*key, expected_value, new_value, author?, ttl_seconds?{swapped: bool} (true only if the stored value equaled expected_value; an absent/expired note counts as "")
increment_counter *(v2)*name, by?=1{value} (post-increment; collision-free under concurrency)
Presence
ToolArgsReturns
register_agent *(v2)*agent_id, ttl_seconds?=60{registered:true, expires_in_seconds} — re-call to stay alive; when it lapses the agent's locks auto-release
unregister_agent *(v2)*agent_id{unregistered:true} — also releases held locks
list_agents *(v2)*—[{agent_id, expires_in_seconds}]
Events
ToolArgsReturns
signal_event *(v2)*name{generation} (the new, bumped generation; wakes all waiters)
wait_for_event *(v2)*name, last_seen_generation?=0, wait_seconds?=25 (cap 50){generation, fired} — blocks until the generation advances past last_seen_generation, or the window expires (fired:false)
clear_event *(v2)*name{cleared:true}

Events are generation-counted, not latched: pass back the generation you last saw and a signal that fired between calls is never missed.

Tasks
ToolArgsReturns
push_task *(v2)*queue, payload, author?, priority?=0{id} (higher priority / older claimed first)
claim_next_task *(v2)*queue, agent_id, lease_seconds?=120{claimed:true, id, payload, lease_token} or {claimed:false}
complete_task *(v2)*id, lease_token{completed: bool}
fail_task *(v2)*id, lease_token, requeue?=true{failed: bool} (requeue=true returns it to pending; false gives up)
list_tasks *(v2)*queue[{id, queue, payload, priority, state, author?, lease_agent?, lease_expires_in_seconds?}]

A claim is a lease: if the claimant doesn't complete_task/fail_task within lease_seconds, the task auto-requeues for another consumer — no work is lost to a crashed worker. The lease_token from claim_next_task is the capability complete_task/fail_task require.

Naming conventions

Use consistent names so agents understand each other:

  • Files: file:/abs/path/to/package.json
  • Processes: npm-install, db-migrations, tests:unit
  • Agent identity: agent:claude-session-abc

Recipes

(a) Serialize edits to one file with a blocking lock

Two subagents both need to edit package.json. They serialize on a single lock — the second one *blocks* (no retry loop) and wakes the instant the first releases.

# Subagent A — block up to 50s to acquire, edit, release.

A=$(curl -s -X POST localhost:27183 -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"lock_resource","arguments":{"name":"file:/repo/package.json","agent_id":"sub-A","wait_seconds":50}}}' \ | jq -r '.result.content[0].text | fromjson | .lock_token')

...edit the file...

curl -s -X POST localhost:27183 -H 'Content-Type: application/json' \ -d "{\"jsonrpc\":\"2.0\",\"id\":2,\"method\":\"tools/call\",\"params\":{\"name\":\"unlock_resource\",\"arguments\":{\"name\":\"file:/repo/package.json\",\"lock_token\":\"$A\"}}}" \ | jq -c '.result.content[0].text | fromjson' # → {"released":true}

Subagent B — the same call with wait_seconds=50 parks until A releases, then

returns {locked:true, lock_token} the moment the lock frees. No polling.

(b) Unique migration filenames — race-free

The classic v1 hazard: two agents get_note the counter at the same instant, both read 003, both write 004. In v2 there is no read-modify-write to lose — increment_counter is atomic, so 100 concurrent callers get 100 distinct numbers.

curl -s -X POST localhost:27183 -H 'Content-Type: application/json' \

-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"increment_counter","arguments":{"name":"migration-seq"}}}' \ | jq -c '.result.content[0].text | fromjson' # → {"value":4}

Use the returned value: create 0004_*.sql. The next caller gets 5, never a collision.

(c) Producer/consumer handoff via the task queue

A planner agent pushes work; one or more worker agents claim it. A lease means a crashed worker's task auto-requeues instead of vanishing.

# Producer — enqueue a unit of work.

curl -s -X POST localhost:27183 -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"push_task","arguments":{"queue":"build","payload":"compile module X","author":"planner"}}}' \ | jq -c '.result.content[0].text | fromjson' # → {"id":1}

Consumer — claim the next task, do the work, complete it with the lease token.

CLAIM=$(curl -s -X POST localhost:27183 -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"claim_next_task","arguments":{"queue":"build","agent_id":"worker-1"}}}' \ | jq -c '.result.content[0].text | fromjson') # → {"claimed":true,"id":1,"payload":"compile module X","lease_token":"..."} ID=$(echo "$CLAIM" | jq -r .id); TOK=$(echo "$CLAIM" | jq -r .lease_token)

...do the work...

curl -s -X POST localhost:27183 -H 'Content-Type: applicatio

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く