Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI-only ad scoring for Claude: score image, video or text ads on 13 dimensions before you spend.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ADTEST_API_KEY, ADTEST_API_BASE, ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"adtest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adtest-mcp"
],
"env": {
"ADTEST_API_KEY": "your-value",
"ADTEST_API_BASE": "your-value",
"ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add adtest --env ADTEST_API_KEY=your-value --env ADTEST_API_BASE=your-value --env ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y adtest-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"adtest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adtest-mcp"
],
"env": {
"ADTEST_API_KEY": "your-value",
"ADTEST_API_BASE": "your-value",
"ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"adtest": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adtest-mcp"
],
"env": {
"ADTEST_API_KEY": "your-value",
"ADTEST_API_BASE": "your-value",
"ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
ADTEST_API_BASE envADTEST_POLL_TIMEOUT_MS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン adtest.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ADTEST_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
· Registry name: ai.adtest/adtest-mcp · License: MIT
Adds a single `analyze_advert` tool to Claude (Desktop, Code, or any MCP client) that runs AdTest.AI's AI-only 13-dimension analysis of an advert — image, video, or text — and returns a detailed scoring report. (Human-panel validation is available in the web app only, not through this server.)
Quick add for Claude Code:
claude mcp add adtest -e ADTEST_API_KEY=adk_your_key_here -- npx -y adtest-mcp
claude_desktop_config.json; Claude Code: .mcp.json): {
"mcpServers": { "adtest": { "command": "npx", "args": ["-y", "adtest-mcp"], "env": { "ADTEST_API_KEY": "adk_your_key_here" } } } }
Or run it from a local checkout (after npm install in this folder):
{
"mcpServers": { "adtest": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/index.js"], "env": { "ADTEST_API_KEY": "adk_your_key_here" } } } }
analyze_advert — provide one of:
| arg | meaning |
|---|---|
url | public URL of an image or video advert (we download it) |
file_path | local image/video file to upload |
text | ad copy to analyze |
brand_url *(optional)* | advertiser website — improves brand/logo detection |
Returns the AI analysis text plus the amount charged and your remaining balance.
The server submits the job to POST /developer/ai-analysis/jobs, gets a job_id back immediately, then polls GET /developer/ai-analysis/jobs/{job_id} every few seconds until it's complete or failed. This is why video works: a single synchronous request would be cut off by the CDN edge timeout (~100s), but video analysis can take several minutes. You're charged once, on success, when the job completes — a failed job is never billed.
ai.adtest/adtest-mcp.x-api-key header, set from ADTEST_API_KEY.https://app.adtest.ai/adtest-api; override with ADTEST_API_BASE for staging.ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS (milliseconds) for very long video.invalid_api_key, insufficient_funds, no_creative, invalid_url, unsupported_media_type, too_many_requests, analysis_failed (the last is not charged).MIT — see LICENSE.