Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
LLM API prices and AI agent cost estimates, verified daily. Read-only cost lookup tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://agentcosthub.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http agent-cost-hub https://agentcosthub.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-cost-hub": {
"url": "https://agentcosthub.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-cost-hub": {
"type": "http",
"url": "https://agentcosthub.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://agentcosthub.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
list_modelsList LLMs tracked by Agent Cost Hub with API list prices per 1M tokens. Optional filter by provider or text.
get_model_priceCurrent API list price of one model (input, output, cached input per 1M tokens) plus example monthly agent costs.
estimate_costEstimate the monthly API cost of an AI agent or chatbot on one model. Easiest: pass model + preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent). Or give input_tokens, output_tokens and calls_per_day (plus optional steps_per_task, cached_percent); explicit numbers override the pre
compare_modelsCompare 2-5 models on price and (optionally) on the monthly cost of one workload.
cheapest_models_forRank models by monthly cost for a workload. Use a preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent) or give token numbers.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン agentcosthub.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
51ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
5件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A free, read-only MCP server that lets AI assistants (Claude, Cursor, and other MCP clients) answer: "What will this AI agent cost me per month?"
It uses the same price list and formula as agentcosthub.com. The price list covers 79 models and is checked daily.
https://agentcosthub.com/mcp (Streamable HTTP, no sign-in, no API key)com.agentcosthub/agent-cost-hubClaude (claude.ai: Pro, Max, Team) Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://agentcosthub.com/mcp → choose No sign-in.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json; Desktop uses stdio, so it bridges with mcp-remote):
{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://agentcosthub.com/mcp"] } } }
Cursor (~/.cursor/mcp.json):
{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "url": "https://agentcosthub.com/mcp" } } }
Then ask, for example: *"What's the cheapest model for a coding agent?"* or *"Compare Claude Sonnet 5.5 and GPT-5 for a RAG chatbot."*
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Models with price per 1M input / output / cached tokens (filter by provider, search, popular) |
get_model_price | One model's prices plus example monthly agent costs |
estimate_cost | Monthly cost for one model, from a preset or your own numbers |
compare_models | 2–5 models side by side for one workload |
cheapest_models_for | Cheapest models for a preset or custom workload |
Presets
| Preset | Tokens in / out per call | Volume | Steps | Cached |
|---|---|---|---|---|
chatbot | 800 / 300 | 1,000 calls/day | 1 | 0% |
rag | 4,000 / 400 | 500 calls/day | 1 | 0% |
coding_agent | 20,000 / 1,500 | 50 tasks/day | 15 | 50% |
research_agent | 8,000 / 1,000 | 100 tasks/day | 10 | 50% |
Formula steps × (in × (1−cached%) × in_price + in × cached% × cached_price + out × out_price) ÷ 1M × calls/day × 30
The estimate uses list prices and leaves out cache-write fees. Every result includes prices_last_verified and a link to the matching agentcosthub.com page.
cheapest_models_for { "preset": "coding_agent" }, top 5:
| Model | Monthly | Per task |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | $41.63 | $0.028 |
| Llama 4 Maverick | $75.46 | $0.050 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $109 | $0.073 |
| GPT-5 Mini | $129 | $0.086 |
| Mistral Large 4 | $244 | $0.163 |
estimate_cost { "model": "anthropic/claude-opus-5.5", "preset": "coding_agent" } → $1,620/month. With "cached_percent": 90 it drops to $936/month.
The trimmed raw response looks like this:
{
"workload": { "input_tokens": 20000, "output_tokens": 1500, "calls_per_day": 50, "steps_per_task": 15, "cached_percent": 50, "preset": "coding_agent" }, "ranking": [ { "model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "name": "Claude Haiku 5.5", "monthly_usd": 41.625, "monthly": "$41.63", "per_task_usd": 0.02775, "page": "https://agentcosthub.com/models/anthropic--claude-haiku-5.5/" } ], "prices_last_verified": "2026-11-02", "source": "https://agentcosthub.com" }
Prices change, so these numbers are a snapshot. A live call always returns the current figures.
Try it from a terminal:
curl -s https://agentcosthub.com/mcp -H 'content-type: application/json' \
-H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_models_for","arguments":{"preset":"chatbot"}}}'
Or use the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli https://agentcosthub.com/mcp --transport http --method tools/list
src/mcp-core.mjs is the JSON-RPC MCP server, written with no SDK. It's a source reference: it imports the price data and formula from the agentcosthub.com site build, which isn't in this repo.dist/mcp-core.js is a self-contained bundle that includes a price snapshot. The hosted endpoint is always the current version.src/worker.mjs and src/wrangler.toml are an optional standalone Cloudflare Worker.server.json is the MCP Registry manifest.MIT licensed. Made by Agent Cost Hub.