プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agent Cost Hub

作者:agentcosthubバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.agentcosthub/agent-cost-hub

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

LLM API prices and AI agent cost estimates, verified daily. Read-only cost lookup tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentcosthub.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agent-cost-hub https://agentcosthub.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-cost-hub": {
      "url": "https://agentcosthub.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-cost-hub": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentcosthub.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentcosthub.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • list_models

    List LLMs tracked by Agent Cost Hub with API list prices per 1M tokens. Optional filter by provider or text.

  • get_model_price

    Current API list price of one model (input, output, cached input per 1M tokens) plus example monthly agent costs.

  • estimate_cost

    Estimate the monthly API cost of an AI agent or chatbot on one model. Easiest: pass model + preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent). Or give input_tokens, output_tokens and calls_per_day (plus optional steps_per_task, cached_percent); explicit numbers override the pre

  • compare_models

    Compare 2-5 models on price and (optionally) on the monthly cost of one workload.

  • cheapest_models_for

    Rank models by monthly cost for a workload. Use a preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent) or give token numbers.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン agentcosthub.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    51ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    5件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5655件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5655件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5655件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Cost Hubは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Agent Cost Hub MCP server

A free, read-only MCP server that lets AI assistants (Claude, Cursor, and other MCP clients) answer: "What will this AI agent cost me per month?"

It uses the same price list and formula as agentcosthub.com. The price list covers 79 models and is checked daily.

  • Endpoint: https://agentcosthub.com/mcp (Streamable HTTP, no sign-in, no API key)
  • Setup page: https://agentcosthub.com/mcp/
  • Official MCP Registry: com.agentcosthub/agent-cost-hub
  • The server makes no model calls, needs no secrets, and doesn't store your queries.

Connect

Claude (claude.ai: Pro, Max, Team) Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://agentcosthub.com/mcp → choose No sign-in.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json; Desktop uses stdio, so it bridges with mcp-remote):

{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://agentcosthub.com/mcp"] } } }

Cursor (~/.cursor/mcp.json):

{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "url": "https://agentcosthub.com/mcp" } } }

Then ask, for example: *"What's the cheapest model for a coding agent?"* or *"Compare Claude Sonnet 5.5 and GPT-5 for a RAG chatbot."*

Tools

ToolWhat it does
list_modelsModels with price per 1M input / output / cached tokens (filter by provider, search, popular)
get_model_priceOne model's prices plus example monthly agent costs
estimate_costMonthly cost for one model, from a preset or your own numbers
compare_models2–5 models side by side for one workload
cheapest_models_forCheapest models for a preset or custom workload

Presets

PresetTokens in / out per callVolumeStepsCached
chatbot800 / 3001,000 calls/day10%
rag4,000 / 400500 calls/day10%
coding_agent20,000 / 1,50050 tasks/day1550%
research_agent8,000 / 1,000100 tasks/day1050%

Formula steps × (in × (1−cached%) × in_price + in × cached% × cached_price + out × out_price) ÷ 1M × calls/day × 30

The estimate uses list prices and leaves out cache-write fees. Every result includes prices_last_verified and a link to the matching agentcosthub.com page.

Example outputs (live, 2 Nov 2026)

cheapest_models_for { "preset": "coding_agent" }, top 5:

ModelMonthlyPer task
Claude Haiku 5.5$41.63$0.028
Llama 4 Maverick$75.46$0.050
DeepSeek V4.1 Flash$109$0.073
GPT-5 Mini$129$0.086
Mistral Large 4$244$0.163

estimate_cost { "model": "anthropic/claude-opus-5.5", "preset": "coding_agent" } → $1,620/month. With "cached_percent": 90 it drops to $936/month.

The trimmed raw response looks like this:

{

"workload": { "input_tokens": 20000, "output_tokens": 1500, "calls_per_day": 50, "steps_per_task": 15, "cached_percent": 50, "preset": "coding_agent" }, "ranking": [ { "model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "name": "Claude Haiku 5.5", "monthly_usd": 41.625, "monthly": "$41.63", "per_task_usd": 0.02775, "page": "https://agentcosthub.com/models/anthropic--claude-haiku-5.5/" } ], "prices_last_verified": "2026-11-02", "source": "https://agentcosthub.com" }

Prices change, so these numbers are a snapshot. A live call always returns the current figures.

Try it from a terminal:

curl -s https://agentcosthub.com/mcp -H 'content-type: application/json' \

-H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_models_for","arguments":{"preset":"chatbot"}}}'

Or use the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli https://agentcosthub.com/mcp --transport http --method tools/list

Repo layout

  • src/mcp-core.mjs is the JSON-RPC MCP server, written with no SDK. It's a source reference: it imports the price data and formula from the agentcosthub.com site build, which isn't in this repo.
  • dist/mcp-core.js is a self-contained bundle that includes a price snapshot. The hosted endpoint is always the current version.
  • src/worker.mjs and src/wrangler.toml are an optional standalone Cloudflare Worker.
  • server.json is the MCP Registry manifest.

Notes

  • Estimates only. Cheaper models aren't always as capable, so test on your own tasks.
  • AI tools helped build this project, and every price is checked against the providers' official pages.
  • Issues and suggestions are welcome. You can also email hello@agentcosthub.com.

MIT licensed. Made by Agent Cost Hub.

PopNxに聞く