Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
DataOps ClickHouse MCP server with query optimization and pipeline monitoring
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CLICKHOUSE_HOST, CLICKHOUSE_PORT, CLICKHOUSE_PASSWORD「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clickhouse-dataops": {
"command": "uvx",
"args": [
"clickhouse-dataops-mcp"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "your-value",
"CLICKHOUSE_PORT": "your-value",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add clickhouse-dataops --env CLICKHOUSE_HOST=your-value --env CLICKHOUSE_PORT=your-value --env CLICKHOUSE_PASSWORD=your-value -- uvx clickhouse-dataops-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clickhouse-dataops": {
"command": "uvx",
"args": [
"clickhouse-dataops-mcp"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "your-value",
"CLICKHOUSE_PORT": "your-value",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"clickhouse-dataops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clickhouse-dataops-mcp"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "your-value",
"CLICKHOUSE_PORT": "your-value",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Aguantar で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CLICKHOUSE_PASSWORD
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp
A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring.
Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor:
All queries are read-only. DDL/DML operations are blocked at the SQL validation layer:
DROP, TRUNCATE, DELETE, ALTER, INSERT, UPDATE, CREATE, etc.; separator)pip install clickhouse-dataops-mcp
Add to your .mcp.json:
{
"mcpServers": { "clickhouse": { "command": "clickhouse-mcp-server", "env": { "CLICKHOUSE_HOST": "localhost", "CLICKHOUSE_PORT": "8123", "CLICKHOUSE_DATABASE": "cdc_pipeline" } } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
CLICKHOUSE_HOST | localhost | ClickHouse HTTP host |
CLICKHOUSE_PORT | 8123 | ClickHouse HTTP port |
CLICKHOUSE_USER | default | ClickHouse username |
CLICKHOUSE_PASSWORD | (empty) | ClickHouse password |
CLICKHOUSE_DATABASE | cdc_pipeline | Default database |
CLICKHOUSE_QUERY_TIMEOUT | 30 | Query timeout in seconds |
MIT