プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Image Resolver

作者:ahmaddioxideバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ahmaddioxide/image-resolver

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for context-aware royalty-free image search from Pexels and Unsplash

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "image-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
      ],
      "env": {
        "PEXELS_API_KEY": "your-value",
        "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add image-resolver --env PEXELS_API_KEY=your-value --env UNSPLASH_ACCESS_KEY=your-value -- npx -y @ahmaddioxide/mcp-image-resolver

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "image-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
      ],
      "env": {
        "PEXELS_API_KEY": "your-value",
        "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "image-resolver": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
      ],
      "env": {
        "PEXELS_API_KEY": "your-value",
        "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • PEXELS_API_KEY 秘密 env
    Pexels API key (free at https://www.pexels.com/api/)
  • UNSPLASH_ACCESS_KEY 秘密 env
    Unsplash API key (free at https://unsplash.com/oauth/applications)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ahmaddioxide で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2179件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2179件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2179件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Image Resolverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Image Resolver Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides royalty-free image search for AI hosts like Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and more. Ask your AI assistant to find images by natural language—it uses the search_images tool and returns structured results from Pexels and Unsplash.

Features

  • search_images — Search for royalty-free images (supports limit, page, orientation)
  • extract_image_query — Transform free-form text into an image search query
  • get_best_image — Return a single best image for a query
  • search_images_batch — Run multiple searches in parallel
  • resolve_image_attribution — Generate provider-compliant attribution text
  • Pexels & Unsplash — Multi-provider support (free tier for both)
  • Unified response — Structured results with url, source, dimensions, photographer, tags
  • Works everywhere — Any MCP client that supports stdio servers

Requirements

Quick Start (No Installation Required)

No cloning or building needed. Just add this config to your MCP client and it runs via npx automatically:

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

At least one API key is required. Both are free — get them here:

Architecture (High-Level)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ MCP Client (Cursor, Claude, VS Code, etc.) │ │ │ │ │ stdio (stdin/stdout) │ └─────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP Image Resolver Server │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ index.ts MCP server entry, registers tools, stdio transport│ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ tools/search-images.ts Tool handler: search_images(query) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ providers/pexels.ts │ │ providers/unsplash.ts │ │ │ │ Pexels API adapter │ │ Unsplash API adapter │──▶ ImageResult schema │ │ └──────────────────────┘ └──────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ └────────────────────────┴────▶ utils/normalize.ts │ └─────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┘ │ ┌─────────────────┴─────────────────┐ ▼ ▼ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ Pexels API │ │ Unsplash API │ │ api.pexels.com │ │ api.unsplash.com │ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────────────┘

Flow: MCP client → stdio → index.ts (registers tools) → search-images.ts → Pexels and Unsplash providers (when keys are set). Results are merged (Pexels first, then Unsplash) and normalized to the unified ImageResult schema.

Client Setup

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Restart Cursor after config changes.

Claude Desktop

Add to your Claude config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Via Settings: Developer → Edit Config

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Restart Claude Desktop completely after saving.

VS Code

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user profile mcp.json:

{

"servers": { "image-resolver": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Note: VS Code uses servers (not mcpServers) and requires "type": "stdio".

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Refresh the MCP config after changes.

Other MCP Clients

Any client that supports stdio MCP servers (Amp, Continue.dev, Amazon Q, etc.) can use this server:

  • Command: npx
  • Args: ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"]
  • Env: { "PEXELS_API_KEY": "your-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-key" } (at least one required)

Usage

Once configured, ask your AI assistant to find images in natural language. It will call the search_images tool automatically.

Example prompts:

  • "Find royalty-free images of a sunset mosque"
  • "Search for zen yoga images suitable for a wellness app"
  • "Get some minimalist office workspace photos"
  • "Find images for a cooking blog header"

The tool returns image URLs and metadata. Use the links to view or download images.

Tool Schema

ToolParamsDescription
search_imagesquery, limit?, page?, orientation?Search images from Pexels and Unsplash
extract_image_querycontextExtract search terms from free-form text
get_best_imagequery, orientation?Return a single best image
search_images_batchqueries, limit?Run multiple searches in parallel
resolve_image_attributionphotographer, source, url?Generate attribution text

Response: JSON with results array of { url, source, width, height, photographer, tags }. Each result includes source ("Pexels" or "Unsplash") for attribution.

Note: When both providers are configured, results are merged with Pexels first, then Unsplash. Use limit: 20 or higher to see results from both providers in a single search.

Testing

Example prompts to verify the tools:

  • *"Search for mountain landscape with limit 20 and show me which results came from Pexels vs Unsplash."*
  • *"Use extract_image_query on: I need a hero image for a meditation app with mountains."*
  • *"Use search_images_batch for 'sunset mosque', 'pakistani flag', and 'zen yoga'."*
  • *"Get a single best image for coffee shop and generate attribution for it."*

Development

To contribute or run locally, clone the repo and build from source:

git clone https://github.com/ahmaddioxide/image-resolver-mcp.git

cd image-resolver-mcp npm install cp .env.example .env

Add PEXELS_API_KEY and/or UNSPLASH_ACCESS_KEY to .env

npm run build

Or run in development mode without building, using tsx:

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/image-resolver-mcp/src/index.ts"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Attribution

Images are sourced from Pexels and Unsplash. Per their API terms:

  • Provide prominent links to Pexels and Unsplash
  • Credit photographers: "Photo by [Name] on Pexels" / "Photo by [Name] on Unsplash"
  • Response metadata includes photographer and source; use resolve_image_attribution for compliant text

Contributing

Contributions are welcome. Please read CONTRIBUTING.md for guidelines and CODE_OF_CONDUCT.md for community standards. See SECURITY.md for vulnerability reporting.

License

MIT — see LICENSE.

PopNxに聞く