ai·rete·rag

Name: ai·rete·rag
Author: zaharajabeen13-create

作者：zaharajabeen13-createバージョン 0.11.0i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名com.ai-rete-rag/ai-rete-rag-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Author rules from policy docs, then decide: a Rete engine gives the verdict, an LLM explains why.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：AI_RETE_RAG_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： AI_RETE_RAG_API_KEY, AI_RETE_RAG_API_URL, Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-rete-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "your-value",
        "AI_RETE_RAG_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai-rete-rag https://ai-rete-rag.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add ai-rete-rag --env AI_RETE_RAG_API_KEY=your-value --env AI_RETE_RAG_API_URL=your-value -- uvx ai-rete-rag-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "url": "https://ai-rete-rag.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-rete-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "your-value",
        "AI_RETE_RAG_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-rete-rag": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-rete-rag.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-rete-rag": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-rete-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "your-value",
        "AI_RETE_RAG_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

AI_RETE_RAG_API_KEY 秘密必須 env
Your ai·rete·rag API key (create one at ai-rete-rag.com under Settings -> API Keys). Authenticates calls and ties them to your plan quota.
AI_RETE_RAG_API_URL env
API base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com; override for local development.
Authorization 秘密 HTTP header
Bearer (ik_...), created at ai-rete-rag.com under Settings -> API Keys. Optional: without it the shared demo domains are still available.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン ai-rete-rag.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7284件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7284件のうち65%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7284件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ai·rete·ragは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：AI_RETE_RAG_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.11.0）がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ai·rete·rag MCP Server

Use ai·rete·rag — deterministic rule-based decisions with RAG-powered explanations — from Claude Code, Claude Desktop, or any MCP client.

The verdict always comes from the Rete rule engine (auditable, reproducible); the LLM only explains *why*, grounded in your ingested policy documents.

Tools

Tool	What it does
`decide`	Make a decision in a domain — structured facts and/or free text, with optional Pattern 01 (rules scope retrieval) and Pattern 02 (retrieval into working memory). `as_of` reads the policy documents in force on an earlier day
`get_parameters`	The facts a domain's rules decide on (from your account's own rules), most decisive first — what to collect before `decide`
`list_rules`	Inspect a domain's rules — conditions, verdicts, salience, overlaps
`get_rule_source`	Fetch a domain's rule set as editable YAML
`import_policy_rules`	Turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes (nothing is saved — review, then `put_rules`)
`put_rules`	Create or replace a domain's rule set from YAML (dry_run to validate)
`ingest_text`	Add policy text to a domain's knowledge base, optionally dated (`effective_from`, `effective_until`) or replacing an earlier version (`supersedes`)
`list_documents`	Browse a domain's ingested documents
`get_usage`	Check your plan and remaining monthly decision quota

Prompt: `decide_case`

An agent workflow for deciding a case in any domain on your account, including your own: it calls get_parameters to learn which facts the rules decide on, reads the case — text, photos, document scans, voice notes or video (the agent reads the media itself; the API only receives the facts) — maps it onto those exact fields, calls decide with fact_sources recording which file each fact came from (kept in the decision's audit trail), and — while the result's missing_parameters is non-empty (facts that could still change the verdict) — asks you for them, most decisive first, and decides again. The verdict always comes from the rules.

Connect by URL (no install)

The server is also hosted, which is the only route for clients that connect to a URL and have no field for a static header — claude.ai and Claude Desktop custom connectors, in particular.

URL	Auth	Reaches
`https://ai-rete-rag.com/mcp/auth`	Sign in with Google, once, in the browser	Your account — your domains, your plan quota
`https://ai-rete-rag.com/mcp`	None, or `Authorization: Bearer ik_...`	Shared demo domains anonymously; your account with a key

Add https://ai-rete-rag.com/mcp/auth as a custom connector and approve the prompt. Connections are listed under Settings → Connected apps, and disconnecting one takes effect immediately.

Install

No install needed with uv — uvx ai-rete-rag-mcp fetches and runs the server on demand (see the config snippets below).

Alternatively, install it as a package:

pip install ai-rete-rag-mcp         # from PyPI

pip install . # or from source, in this repo

Configure

First create an API key: sign in at ai-rete-rag.com, open Settings → API Keys, and create a key (ik_... — shown once).

Claude Code

claude mcp add ai-rete-rag -e AI_RETE_RAG_API_KEY=ik_your-key-here -- uvx ai-rete-rag-mcp

(If you installed via pip, use -- ai-rete-rag-mcp instead of -- uvx ai-rete-rag-mcp.)

Or skip the install entirely and point it at the hosted endpoint with your key:

claude mcp add --transport http ai-rete-rag https://ai-rete-rag.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer ik_your-key-here"

Claude Desktop / other clients (JSON)

"mcpServers": { "ai-rete-rag": { "command": "uvx", "args": ["ai-rete-rag-mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": "ik_your-key-here" } } } }

(With a pip install, set "command": "ai-rete-rag-mcp" and drop "args".)

Environment variables:

Variable	Default	Purpose
`AI_RETE_RAG_API_KEY`	(none)	Your API key — authenticates calls and ties them to your plan quota
`AI_RETE_RAG_API_URL`	`https://ai-rete-rag.com`	API base URL — point at `http://localhost:8000` for local dev

Without a key you can still explore the shared demo domains (loan, fraud, clinical, …) subject to free-tier limits.

Example

"Use ai·rete·rag to decide whether this loan application should be approved:

credit score 645, annual income $52k, requested amount $30k."

Claude calls decide(domain="loan", facts={...}) and returns the rule-derived verdict plus a plain-English explanation citing the underwriting policy.

ai·rete·rag

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

ai·rete·rag MCP Server

Tools

Prompt: decide_case

Connect by URL (no install)

Install

Configure

Claude Code

Claude Desktop / other clients (JSON)

Example

Prompt: `decide_case`