プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Makefile MCP

作者:ai-ronin-systemsバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ai-ronin-systems/makefile-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Expose trusted GNU Make targets as governed MCP tools without a generic shell.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "makefile": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add makefile -- uvx makefile-mcp serve

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "makefile": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "makefile": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ai-ronin-systems で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4924件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4924件のうち73%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4924件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Makefile MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万5 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万17 日前更新

パソコンで動く

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare成長中★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Makefile MCP

Expose trusted GNU Make targets to AI agents — without exposing a generic shell or replacing Make with another workflow system.

Makefile MCP turns an existing Makefile into typed MCP tools. It is zero-config and run-safe by default, and deny-by-default when governed.

Makefile  →  Makefile MCP  →  Codex / Claude / LangChain / Cursor / VS Code / MCP client

Threat model

Design for a compromised agent: any text it reads can carry a prompt injection. Makefile MCP keeps the worst case short. A hijacked agent can run only the targets you listed, with values you typed, and a human approves the risky ones. Read the [threat model](https://github.com/ai-ronin-systems/makefile-mcp/blob/main/docs/threat-model.md) for the threats, controls, tests that prove them, and limits.

ProtectedNot protected
Agents cannot run arbitrary shell commands, only exposed Make targets.A malicious or buggy Makefile: recipes are trusted code, not sandboxed.
Without config, agents can only run test, lint, check, and fmt.A target the operator chose to expose doing something destructive.
Governed mode runs only allow-listed (context, target) pairs with typed, validated inputs.Host or container privileges granted outside Makefile MCP.
dangerous tasks need explicit human approval through the MCP client; no approval, no run.An MCP client that auto-approves elicitation without a human.
Every governed run attempt, refused, approved, or cancelled, can be written to an audit log, with secret inputs masked.Secrets a recipe prints in ways that differ from the input value.
The approval prompt shows the exact arguments; agent-supplied text cannot reshape it.An agent that can edit unpinned Make code or scripts: editing a recipe is a shell.
With pin, any edit to the Makefile, its includes, or listed scripts stops the server until a human restarts it.Prompt injection in output the agent does read; agent_output: tail or none narrows it.
Audit records are hash-chained; doctor reports edits. A CI test replays a hijacked agent.A same-user process rewriting the whole log and its chain.

Details: threat model, SECURITY.md, and security model.

Quick start

pipx install makefile-mcp        # or: uv tool install makefile-mcp

makefile-mcp serve

Given:

test: ## Run tests

pytest -q

lint: ## Run lint ruff check .

Makefile MCP exposes make_test and make_lint as MCP tools. Other targets are listed but not runnable until you govern them.

makefile-mcp list

makefile-mcp doctor makefile-mcp run test makefile-mcp run test --preview # GNU Make --dry-run; not a sandbox

One-shot use: uvx makefile-mcp serve.

Why Makefile MCP

Makefile MCP is intentionally narrow: the repository's Makefile remains the executable source of truth, while Makefile MCP supplies a governed agent-facing capability boundary.

PrincipleWhat it means
Make stays authoritativeNo duplicate workflow DSL, plugin command language, scheduler, database, or second execution engine.
No generic shell capabilityAgents invoke discovered or explicitly governed Make targets, not arbitrary host commands.
Trusted Makefile, untrusted invocationRepository automation is trusted; caller-selected tasks and declared values are authorized, validated, and bounded. GNU Make's own variable/function semantics are treated as an interpreter boundary.
One execution pathCLI, direct MCP tools, generic MCP tools, preview, contexts, and capabilities share the same catalog, authorization, validation, and executor.
Conservative discoveryMakefile MCP statically exposes only Make syntax it can classify confidently; ambiguous constructs are omitted rather than guessed.
Bounded Unix runtimeForeground execution has bounded input/output, timeout/cancellation cleanup, stdin isolation, process-group handling, and physical-context locking.

See Design rationale for the full capability/property map and the alternatives deliberately left out.

Architecture

                         Makefile

| conservative catalog | +-------------+-------------+ | | auto governed no config .makefile-mcp.yaml | | +-------------+-------------+ | Application +---------+---------+ | | MCP direct MCP generic +---------+---------+ | Executor | exact make -f

One catalog. One execution path. Thin CLI and MCP adapters.

See Architecture.

Governed mode

Without .makefile-mcp.yaml, Makefile MCP runs in auto mode: every conservatively discovered root target is listed, but only test, lint, check, and fmt can run, with no caller-controlled Make variables. --legacy-auto-run restores the old run-everything behavior (deprecated).

Add .makefile-mcp.yaml to switch to explicit governance:

schema_version: 1

contexts: backend: directory: backend

tasks: test: contexts: [root, backend] risk: safe

deploy: risk: dangerous variables: ENV: type: enum values: [staging, production] required: true

capabilities: verify: test

audit: path: .makefile-mcp/audit.jsonl

pin: paths: [scripts] # freeze Make code and scripts the agent must not change

Only enabled (context, target) pairs are callable. dangerous tasks additionally need human approval (defaults.require_approval), and audit writes one JSON line per call. See Governed mode, Configuration, and Contexts and capabilities.

MCP presentations

Makefile MCP supports three MCP presentations over the same callable catalog. Choose the presentation that best fits your requirements.

makefile-mcp serve --tools direct    # default: one typed tool per callable target

makefile-mcp serve --tools generic # list_tasks / describe_task / run_task makefile-mcp serve --tools both # both views, same execution core

See MCP presentations and client setup.

Security

Makefile MCP assumes the repository, Makefiles, included Make code, wrapper scripts, and provisioned tools are trusted operator-controlled code. The security boundary is the invocation: an MCP/CLI caller chooses an exposed task/context and, in governed mode, supplies declared values. Makefile MCP authorizes and validates that request; it does not sandbox hostile Makefiles.

Runtime bounds, cancellation/process-group cleanup, stdin isolation, and locking are primarily execution-correctness properties. They limit failure modes around trusted automation rather than turning Make into a sandbox. The built-in MCP server is stdio-only: no HTTP listener, remote-auth layer, TLS, tenancy, or network-service lifecycle is hidden inside the product.

See [SECURITY.md](https://github.com/ai-ronin-systems/makefile-mcp/blob/main/SECURITY.md) for the security policy, reporting process, trust boundary, and limitations. Detailed implementation notes are in docs/security.md.

Intentional scope limits

  • GNU Make on Linux/macOS; Windows is not currently supported.
  • Trusted repository assumption: Makefiles, includes, scripts, and provisioned tools are operator-controlled code.
  • Static discovery is deliberately conservative, not a complete GNU Make parser.
  • Preview is GNU Make dry-run, not sandboxing; Make evaluation can still have side effects.
  • Direct tool inventory is registered at startup; generic catalog calls can observe supported Makefile changes.
  • .makefile-mcp.yaml is startup policy; changes require restart and fail closed until then.
  • Foreground/bounded tasks only; deliberately detached daemons are outside Makefile MCP's process-group containment model.
  • No HTTP server, auth stack, scheduler, job queue, workflow persistence, plugin execution framework, or arbitrary shell tool.
  • Reload behavior:
  • .makefile-mcp.yaml is startup policy. Restart Makefile MCP after adding, removing, or editing it.
  • Makefile discovery refreshes when the conventional Makefile or tracked literal includes change.
  • Generic calls see the refreshed catalog immediately.
  • Direct tool inventory is a startup snapshot: adding or removing direct tools requires a restart. Existing direct tools still re-check the live catalog when invoked.

Requirements

Python 3.11+ · GNU Make · Linux or macOS

Documentation

  1. Threat model — why agents should not get a shell, threats and controls, the policy and audit log, guarantees and limits. Start here.
  2. Architecture — runtime flow, responsibilities, lifecycle, invariants, and dependency rules.
  3. Design rationale — key tradeoffs, full product-property map, and deliberately rejected alternatives.
  4. CLI reference — commands, options, result model, root detection, and exit codes.
  5. Configuration — authoritative .makefile-mcp.yaml fields, defaults, approval, audit log, and precedence.
  6. Static Make discovery — supported syntax, fail-closed behavior, includes, limitations, and cache semantics.
  7. Governed mode — explicit exposure, typed inputs, risk metadata, human approval, and operating model.
  8. MCP presentations — direct, generic, both, schemas, result/error semantics, naming, and lifecycle.
  9. [Contexts and capabilities](https://github.com/ai-ronin-syste

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く