Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
MCP server to virtually stage, redesign, enhance and declutter real-estate photos.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcpアドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http aihomedesign 'https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp'アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aihomedesign": {
"url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aihomedesign": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcpアドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン aihomedesign.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An open‑source Model Context Protocol (MCP) server for AI virtual staging
and real‑estate photography editing. It turns the
AI HomeDesign photo API into natural‑language
tools, so Claude — or any MCP client — can do virtual home staging,
AI interior design, photo enhancement, decluttering, and day‑to‑dusk
conversions just by being asked.
AI HomeDesign MCP Server exposes the AI HomeDesign V3 API as a set of Model Context Protocol tools over streamable HTTP. Any MCP‑compatible AI client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and more — can then run professional real‑estate photo editing in plain English:
Because it speaks MCP, there is no SDK to learn — you describe what you want and the model calls the right tool with the right parameters.
Traditional home staging means renting furniture and scheduling a shoot. Virtual staging for realtors replaces that with an edited photo — but it still costs hours in editing tools or days of turnaround from a staging service.
This server collapses that into a conversation: drop in a listing photo, pick a style, and get back a downloadable, market‑ready image. It's multi‑tenant (every caller uses their own AI HomeDesign key), stateless, and self‑hostable, so it fits both a single agent and a production PropTech product.
| Tool | What it does | Input |
|---|---|---|
list_capabilities | List every tool, grouped by category | — |
list_styles | List allowed design styles, room types & widget options | — |
describe_tool | Show a tool's inputs + a ready‑to‑use example payload | tool slug |
virtual_staging | Furnish an empty room in a design style | image + style + room |
virtual_restaging | Swap furniture in an already‑furnished room | image + style + room |
interior_design | Fully redesign a furnished room | image + style + room |
enhance_image | Improve lighting, sharpness & color | image |
remove_items | Declutter / remove furniture | image |
day_to_dusk | Turn a daytime exterior into dusk | image |
change_wall / change_floor / change_ceiling | Restyle a surface | image + room |
create_project · create_order · run_process · get_process · wait_for_result | Low‑level primitives for full control | see describe_tool |
Every helper accepts an image URL or a base64 image, and returns downloadable result‑image URLs.
Supported design styles: prime, modern, farmhouse, scandinavian, hampton, industrial, traditional, contemporary. Supported room types: bedroom, living‑room, kitchen, bathroom, dining‑room, home‑office, outdoor, nursery.
x-api-key. https://mcp.aihomedesign.com/aihd_<your-token>/mcp
Your raw key never appears in the URL.
⚠️ The connector link does not contain your raw key, but it **grants access to your
account — treat it like a password.** Rotating your key in the AI HomeDesign
dashboard revokes every link previously issued for it.
Server health check, no key needed: mcp.aihomedesign.com/health
git clone https://github.com/AIHomeDesign/aihomedesign-mcp.git
cd aihomedesign-mcp cp .env.example .env # add your AIHD_API_KEY (and DB_DSN/TOKEN_SECRET for multi-tenant)
docker build -t aihomedesign-mcp . docker run -p 8080:8080 --env-file .env aihomedesign-mcp
The MCP endpoint is served at http://localhost:8080/mcp (streamable HTTP), with a health check at GET /health.
pip install -r requirements.txt
export AIHD_API_KEY=your_key_here python app/server.py
All configuration is via environment variables — see .env.example.
| Variable | Purpose | Default |
|---|---|---|
AIHD_API_KEY | Default/fallback AI HomeDesign x‑api‑key | — |
AIHD_API_BASE | API base URL | https://api.aihomedesign.com/v3 |
PORT | Listen port | 8080 |
DB_DSN | Postgres DSN for token map + usage log (optional) | — |
TOKEN_SECRET | Fernet key to encrypt user keys at rest (optional) | — |
MCP_CONNECTOR_BASE | Base used to build connector links | — |
UPLOAD_DIR / PUBLIC_BASE | Enable the built‑in image‑upload endpoint | — |
aihd_… connector token; the raw key is stored encrypted at rest (Fernet) and swapped back in per request.MCP client (Claude, Cursor, …)
│ streamable HTTP /mcp ▼ AI HomeDesign MCP server ──► AI HomeDesign V3 API ──► result image URLs (this repo) (api.aihomedesign.com)
The server is built on FastMCP and Starlette/uvicorn, with a pure‑ASGI auth middleware that binds the per‑request key.
Python 3.12 · MCP (FastMCP) · Starlette · uvicorn · httpx · PostgreSQL (optional) · Docker.
An MCP server exposes tools, data, and prompts to an AI model through the Model Context Protocol — an open standard introduced by Anthropic. The model discovers the available tools at runtime and calls them itself, so you never write glue code against a bespoke SDK. This repo is an MCP server whose tools happen to edit real‑estate photos.
Connect the server to Claude, then send an empty‑room photo and ask for a style — for example *"stage this living room in a scandinavian style."* Claude calls the virtual_staging tool with the right parameters and returns a downloadable, photorealistic image. No manual editing, no design software.
The MCP server itself is open source and MIT‑licensed, so you can self‑host it at no cost. The image processing runs on the AI HomeDesign API and uses your own API key.
Yes. It speaks standard MCP over streamable HTTP, so any MCP‑compatible client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and others — can use it.
Virtual staging furnishes an *empty* room. Virtual restaging swaps the furniture in an *already‑furnished* room. Use interior_design when you want to redesign a furnished room completely rather than just replace the furniture.
Issues and pull requests are welcome. Please open an issue to discuss substantial changes first.
Released under the MIT License.
Keywords: MCP server · Model Context Protocol · Claude MCP · Anthropic MCP · MCP tools · virtual staging · AI virtual staging · virtual staging software · home staging · virtual staging for realtors · AI home design · AI interior design · real estate photography · real estate photo editing · virtual restaging · day to dusk · image enhancement · item removal · real estate AI · PropTech.