プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Aileron Journal

作者:aileron-shバージョン 0.1.6i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.aileron-sh/aileron

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only queries over Aileron audit journals: verify integrity, search recorded tool calls

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aileron": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aileron",
        "serve",
        "--root",
        "."
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add aileron -- uvx aileron serve --root .

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aileron": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aileron",
        "serve",
        "--root",
        "."
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aileron": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aileron",
        "serve",
        "--root",
        "."
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aileron-sh で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5653件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5653件のうち68%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5653件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Aileron Journalは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.6)がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Aileron

Aileron is a flight recorder for AI agents.

Not another tracer. Aileron produces a tamper-evident, replayable record of every tool call your agents make - evidence you can verify offline, not telemetry you have to trust.

  • Tamper-evident audit trail. Every agent action is appended to a SHA-256 hash-chained JSONL journal with Ed25519-signed checkpoints. Edit, delete, or reorder a single line and aileron verify says exactly where the chain broke.
  • Policy enforcement on tool calls. Sigma-like YAML rules with allow / alert / block actions, applied *before* execution via the MCP stdio proxy or the SDK decorator. A blocked tool call never runs; the attempt is logged anyway.
  • Forensic incident replay. One command turns a journal into a self-contained HTML incident report with a verification badge and a filterable timeline - the answer to "what did the agent actually touch?"

60-second quickstart

$ pip install aileron

$ aileron demo # scripted fake-agent session (no network, no keys needed) demo: wrote 8 events to demo.chain.jsonl demo: chain VERIFIED (8 events) demo: blocked shell call by rule aileron-001 demo: 2 anomaly alert(s) emitted $ aileron verify demo.chain.jsonl OK: 8 events verified in demo.chain.jsonl $ aileron report demo.chain.jsonl -o incident.html # open it in a browser $ aileron serve --root . # or ask an assistant instead

The demo runs in the default digest-only mode: the destructive shell call is blocked by a content rule and flagged by the behavioral baseline, yet the journal on disk contains only argument digests - never the raw command.

Features

FeatureWhat you get
Hash-chained journalAppend-only JSONL; each event's prev_hash links to the previous event's SHA-256 hash; genesis is 0x00…00
Signed checkpointsEd25519 signature over the chain tip, verifiable offline against the public key (aileron sign-checkpoint / verify-checkpoint). Checkpoints cover a *prefix*: appending later events never invalidates them; truncating or rewriting the signed prefix does
Policy rules32 bundled rules covering credential theft, cloud metadata abuse, exfiltration, supply chain, persistence, anti-forensics, database destruction, and prompt-injection artifacts. Sigma-like YAML; substring, regex, and dotted-key matchers. Rules are evaluated against the full call in memory, so content rules fire even in digest-only mode
Behavioral anomaly detectionRolling baselines flag first-seen tools, rate spikes (>3x baseline), and novel tool-call sequences - live via the SDK (baseline=) or offline via aileron detect
MCP stdio proxySits between any MCP client and server; logs and mediates every tools/call before it reaches the child process. Verified against the official filesystem and memory servers, not just test doubles
Claude Code hookaileron hook plugs into Claude Code's PreToolUse and PostToolUse hooks: every tool call is journaled before it runs and again when it returns, a matching block rule stops it (exit 2, reason shown in the session, even in bypassPermissions mode), and a journal that cannot be written blocks the call instead of losing it. One settings.json snippet covers a project. See docs/claude-code.md
MCP server modeaileron serve exposes your journals read-only, so an assistant can answer "what did the agent touch?" from the record. Listed in the official MCP Registry as io.github.aileron-sh/aileron
OTel GenAI exportEvents export as gen_ai.*-aligned span dicts (aileron export) for your existing collector
HTML incident reportsSingle file, inline CSS, no external assets, verification badge (VERIFIED / TAMPERED at seq N)
Privacy by defaultTool arguments/results are recorded as digests only, unless you opt in with --capture-content

Usage

SDK: @track decorator
from aileron import ChainLog, track, PolicyBlocked, bundled_rules_dir

from aileron.policy import load_rules

log = ChainLog("run.chain.jsonl") # capture_content=False by default rules = load_rules(bundled_rules_dir()) # or load_rules("rules") after aileron init

@track(log=log, rules=rules) def shell(cmd: str) -> str: ... # your tool implementation

shell("ls /tmp") # -> tool_call event, status=ok, args recorded as digest shell("rm -rf /") # -> PolicyBlocked raised; blocked attempt is logged

Rules see the full arguments in memory at decision time; the journal still stores digests only. Turn on capture_content=True only when you want raw arguments *persisted* for forensics.

SDK: track_agent session
from aileron import track_agent

with track_agent("research-agent", framework="langchain", log=log): shell("ls /tmp") # inherits the session's agent identity and session_id

agent_start / agent_end events bracket the run automatically

MCP proxy: framework-agnostic interception

Wrap any MCP server. Every tools/call is logged and policy-checked *before* the child process sees it:

$ aileron init                       # seeds a ./rules directory with starter rules

$ aileron proxy --log run.chain.jsonl --rules rules -- \ npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp $ AILERON_SESSION_ID=run-4821 aileron proxy --log run.chain.jsonl --rules rules \ --agent researcher --framework crewai -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

Proxy flags go before --; everything after it belongs to the child. A harness can set AILERON_AGENT, AILERON_FRAMEWORK and AILERON_SESSION_ID per spawn instead of passing flags, and a flag wins over the environment. The journal records the identity you give it, so a rule such as agent.name: researcher matches on the proxy path. Reusing a session id across runs groups them: detect treats them as one session and the OTel export puts them in one trace.

A blocked call returns a JSON-RPC error (-32000: blocked by aileron rule ) to the client; the child is never invoked.

Verified against real MCP servers, not just test doubles. Aileron has been run in front of the official @modelcontextprotocol/server-filesystem (secure-filesystem-server 0.2.0, 14 tools) and @modelcontextprotocol/server-memory (0.6.3, 9 tools): the handshake completes, tools list normally, real calls work, a blocked write never reaches the server, and the journal verifies. That check ships as a test (tests/test_real_mcp_server.py, run with AILERON_LIVE_MCP=1).

The proxy itself costs well under a millisecond per `tools/call`. Matching content rules against large payloads costs more, and how much is yours to choose: see Performance for the split, measured.

The proxy speaks both newline-delimited and Content-Length-framed JSON-RPC. Content rules (tool.arguments_contains, _regex) work in the default digest-only mode - --capture-content changes what is persisted, not what is enforced. Calls still in flight when the child dies are journaled with status=error, so a crash never erases the attempt.

Claude Code: record and police every tool call

Claude Code's own tools (Bash, Edit, Write, MCP tools) go through its hook system, and aileron hook is a command hook for it. One entry, registered under PreToolUse, PostToolUse and PostToolUseFailure; the PreToolUse copy also gets "onFailure": "block":

{"type": "command", "command": "aileron",

"args": ["hook", "--log", "${CLAUDE_PROJECT_DIR}/aileron.chain.jsonl", "--rules", "${CLAUDE_PROJECT_DIR}/rules"], "timeout": 30}

Every call is journaled before it runs and again when it returns, digests only by default. A matching block rule stops the call by exit code 2 and Claude sees the reason in the session:

PreToolUse:Bash hook error: [aileron hook ...]: blocked by aileron rule

local-001 (Block destructive shell commands from Claude Code); recorded as seq 3 in /home/me/my-project/aileron.chain.jsonl

The hook fails closed: a journal that cannot be written or rules that cannot be loaded block the call rather than let it run unrecorded, and it never writes to stdout or emits an allow, so it can only narrow what Claude Code would have permitted. Hook processes run in parallel and serialise on .lock. aileron verify and aileron report work on the journal as on any other. Full setup, the event shapes and the limits (what a timed-out hook means, @ file reads, mods) are in docs/claude-code.md.

MCP server: ask your assistant what the agent did

Aileron sits in front of MCP servers. It is also one. Point it at a directory of journals and an assistant can read the record for you:

$ aileron serve --root ./journals

Three tools, all read only: verify_journal (is this record intact), query_events (what happened, filtered by tool, status, or time), and explain_rule (what does aileron-130 catch).

There is no write, delete, or sign tool, and there should never be. The agent being recorded is the untrusted party, so giving it a way to edit the journal would hand the suspect the evidence locker.

Four things follow from that, and they are the reason this is more than a wrapper around aileron verify:

  • Paths are confined to `--root` and only .jsonl opens. Otherwise verify_journal(path) is an arbitrary file read.
  • Every answer carries its own integrity status. Confinement stops an agent reading files it should not; it does not stop one *writing* a plausible journal inside the root and handing you an invented history. So each reply says whether the chain verifies and whether an adjacent signed checkpoint agrees.
  • Recorded values are treated as hostile. Tool names and rule ids were chosen by the agent under investigation, so they reach an assistant labelled as untrusted data, stripped of control characters, and truncated. A tool named IGNORE PREVIOUS INSTRUCTIONS... is evidence to report, not an instruction to follow.
  • Digest-only stays digest-only. capture_content governs what the journal stores. It never widens what this server hands back, and errors never echo file contents.
Policy rules
# a policy rule (see the bundled rules/examples/destructive-shell.yml)

id: aileron-001 title: Block destructive shell commands severity: high match: type: tool_call tool.name: shell tool.arguments_contains: ["rm -rf", "DROP TABLE", ":(){ :|:& };:"] action: block

Dry-run rules against a recorded session: aileron rules test rules/ run.chain.jsonl

How it works

agent ──tool call──► [ SDK @track ] ──┐

[ MCP proxy ] ──┼─► policy decide (allow/alert/block) │ │ block? ──► call never executes, MCP client ──JSON-RPC──► proxy ───────┘ │ attempt still logged ▼ append to chain log (JSONL)

event 0 event 1 event N ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ seq: 0 │ │ seq: 1 │ │ seq: N │ │ prev: 0000… │─►│ prev: H(e0) │─► … ──►│ prev: H(eN-1)│ │ hash: H(e0) │ │ hash: H(e1) │ │ hash: H(eN) │──► Ed25519 checkpoint └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ signature over tip

H(e) = sha256(canonical_json(e \ hash))

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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