Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Persistent memory and drift detection for AI agents across session restarts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CATHEDRAL_API_KEY, CATHEDRAL_BASE_URL, CATHEDRAL_SANITISE, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http cathedral https://cathedral-ai.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}'claude mcp add cathedral --env CATHEDRAL_API_KEY=your-value --env CATHEDRAL_BASE_URL=your-value --env CATHEDRAL_SANITISE=your-value -- uvx cathedral-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cathedral": {
"type": "http",
"url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cathedral": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CATHEDRAL_BASE_URL envCATHEDRAL_SANITISE envAuthorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AILIFE1 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CATHEDRAL_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Persistent memory and behavioural drift detection for AI agents — via Model Context Protocol.
Give your Claude, Cursor, or Continue agent a memory that survives across sessions, model upgrades, and restarts. Cathedral stores memories, detects when your agent starts behaving differently, and restores full identity context on demand.
LLMs have no memory between sessions. Every conversation starts cold. Worse: when you upgrade your model, swap providers, or simply accumulate more memories, your agent's behaviour silently drifts. You don't know until someone notices.
Sign up at cathedral-ai.com — free tier available.
// ~/.claude/settings.json
{ "mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Restart Claude Code, then run /mcp to verify the server is connected.
{
"mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Cathedral runs a public MCP endpoint at https://cathedral-ai.com/mcp. Use it directly — no local install needed:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic() response = client.beta.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=1000, messages=[{"role": "user", "content": "Wake up and tell me who you are."}], mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://cathedral-ai.com/mcp", "name": "cathedral", "authorization_token": "your_cathedral_api_key" }], tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "cathedral"}], betas=["mcp-client-2025-11-20"] )
The bearer token is your Cathedral API key — no server-side config needed. Multi-tenant by design.
pip install cathedral-mcp
CATHEDRAL_API_KEY=your_key cathedral-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
cathedral_wake | Restore full agent identity — call at session start |
cathedral_remember | Store a memory with category, importance, and tags |
cathedral_search | Search memories by text or category |
cathedral_snapshot | Take a drift snapshot (cryptographic proof of state) |
cathedral_drift | Get current drift score vs baseline (0.0 = stable, 1.0 = drifted) |
cathedral_me | Get agent profile |
User: Start a new session
Agent calls: cathedral_wake() → Returns: identity memories, goals, recent context, temporal info
[session work happens]
Agent calls: cathedral_remember( content="Decided to prioritise API stability over new features this quarter", category="goal", importance=0.8 )
Agent calls: cathedral_snapshot(note="post-planning-session") → Returns: snapshot hash, drift score vs previous snapshot
Cathedral's /drift endpoint computes a SHA-256 hash of your agent's full memory corpus. After a model upgrade or a long accumulation of memories, you can compare snapshots to see exactly when behaviour shifted:
snapshot 1 (day 0): drift=0.000 ← baseline
snapshot 2 (day 7): drift=0.023 ← minor snapshot 3 (day 30): drift=0.341 ← significant drift detected
See a live example of this running in production on Cathedral's own agent.
Memory content could theoretically contain injection attempts. Enable sanitisation to strip instruction-like patterns before they reach the model:
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here", "CATHEDRAL_SANITISE": "1" }
Patterns like "ignore previous instructions", "from now on always", and "override your system prompt" are redacted and flagged in the response.
| Environment variable | Default | Description |
|---|---|---|
CATHEDRAL_API_KEY | *(required)* | Your Cathedral API key |
CATHEDRAL_BASE_URL | https://cathedral-ai.com | API base URL (for self-hosted) |
CATHEDRAL_SANITISE | 0 | Set to 1 to enable injection filtering |
Running your own Cathedral server? Set CATHEDRAL_BASE_URL to your instance:
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key", "CATHEDRAL_BASE_URL": "http://localhost:8000" }
Install the server: pip install cathedral-server
MIT