timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Skill · 手順書
Rag retrieval evaluation tuning — Atom
What it does
Rag retrieval evaluation tuning, delivered per API call as an atom service on Conduit Atoms.
- Connects クラウドで動く
- Account or key Needs Authorization
- Category 検索・AIの記憶
一緒に使える
この種の作業を AI に教える Skill。これと一緒に使えます
Shadowbroker
Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to…
Skill · 手順書
google-maps-scraper
scrape data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place
Skill · 手順書
この順位の理由
一覧は利用スコア（100 点満点）で並びます。内訳は次のとおり
| 人気 | 0/80 | GitHub スターか週間ダウンロード数。大きい方を 60、小さい方を 20 で数えます |
|---|---|---|
| 新しさ | 12/12 | 30 日以内のリリースかコード更新で満点 |
| 応答中 | 8/8 | 前回の確認でクラウドのエンドポイントが応答 |
| 利用スコア | 20/100 |
品質: 基本チェック 0/3 項目に合格（表示のみ、並び順には不使用） · 勢い: データなし (「急上昇」タブでのみ使用)
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 0/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（atoms.pipavia.com）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月16日
まず：どの AI を使っていますか？
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 5 分
Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー（Owner）が追加
Rag retrieval evaluation tuning — Atom に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前Rag retrieval evaluation tuning — AtomRemote MCP server URL · アドレスhttps://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuningRequest headers に、この名前と値を追加
ヘッダー名Authorization値Bearer <ここにキーを貼り付け>キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり（Sign in now・Sign in when needed・No sign in）を選び Add を押します
チャットで有効にする
+ConnectorsRag retrieval evaluation tuning — Atom
試してみる
Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使っていると言うか、回答に Rag retrieval evaluation tuning — Atom のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Rag retrieval evaluation tuning — Atom につなげません
Rag retrieval evaluation tuning — Atom は接続時に自分のキーが必要ですが、OpenAI のヘルプページは OAuth ログインしか説明しておらず、確認できたキー入力方法がありません
代わりにできること
A · Rag retrieval evaluation tuning — Atom につなげるアプリを使う
- Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー（Owner）が追加
- Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成）
- Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成）
- Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成）
Claude Code につなげます · 約 5 分
Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成）
Rag retrieval evaluation tuning — Atom に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --transport http --scope user atom-rag-retrieval-evaluation-tuning https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning --header 'Authorization: Bearer your-value'Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude Code で /mcp と入力
Rag retrieval evaluation tuning — Atom が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使っていると言うか、回答に Rag retrieval evaluation tuning — Atom のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 5 分
Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成）
Rag retrieval evaluation tuning — Atom に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーを入力
Rag retrieval evaluation tuning — Atom の設定で Authorization が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使っていると言うか、回答に Rag retrieval evaluation tuning — Atom のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 5 分
Rag retrieval evaluation tuning — Atom のキーが必要です（提供元のサイトで作成）
Rag retrieval evaluation tuning — Atom に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーを入力
Rag retrieval evaluation tuning — Atom の設定で Authorization が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Rag retrieval evaluation tuning — Atom を使っていると言うか、回答に Rag retrieval evaluation tuning — Atom のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定
Web 経由
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user atom-rag-retrieval-evaluation-tuning https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning --header 'Authorization: Bearer your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"atom-rag-retrieval-evaluation-tuning": {
"url": "https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"atom-rag-retrieval-evaluation-tuning": {
"type": "http",
"url": "https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}自分で入力する値
- Your Conduit Atoms gateway key, as 'Bearer '. One gateway key works across atoms; it must hold this atom's scope (rag_retrieval_evaluation_tuning). Sign up at https://atoms.pipavia.com, open this ato…
説明は英語の原文のままです。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
できること
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック
- ! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（aimlds.org）がリポジトリの所有者（nrupala）ではありません。別の人が登録した可能性があります
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- ! 注意
エンドポイントが応答する
アクセスを拒否（HTTP 401）し、OAuth ログインもありません。キーが必要か、ボット対策の可能性があり、未確認です。
- ! 注意
OAuthでサインイン
キーやトークンを自分でコピーして貼り付ける必要があります
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
作者の方へ：再確認の依頼・情報の誤りの報告
作者向け：README にバッジを付ける
作者の方は、このコードを README に貼れます。バッジはこのページにリンクします。
[](https://mcp.popnx.com/en/servers/aimlds-atom-rag-retrieval-evaluation-tuning)話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6209件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6209件のうち99%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6209件のうち5%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Rag retrieval evaluation tuning — Atomは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
入力が必要なもの：Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは今日です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例：Web 版 ChatGPT（Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ）。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
似た働きのほかの候補
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
クラウドで動く✓ everyapp.com
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
クラウドで動く✓ 提供元 · exa.aiPopNx チームが実際に試用
Mockserver
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
パソコンで動く✓ 提供元 · mock-server.com
Microsoft Learn MCP
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
クラウドで動く✓ 提供元 · microsoft.comPopNx チームが実際に試用
Docs
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
クラウドで動く✓ empryo.com
| これ Rag retrieval evaluation tuning — Atom | OpenSEO | Exa | Mockserver | Microsoft Learn MCP | Docs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 動く場所 | クラウドで動き、インストール不要 | クラウドで動き、インストール不要 | クラウドで動き、インストール不要 | パソコンにインストールが必要 | クラウドで動き、インストール不要 | クラウドで動き、インストール不要 |
| キーが必要 | はい | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ |
| Claude で + から追加 | いいえ | はい | はい | いいえ | はい | いいえ |
| 基本チェック | 0/3 | 5/5 | 2/4 | 3/3 | 4/4 | 4/4 |
| ライセンス | – | MIT | MIT | Apache-2.0 | CC-BY-4.0 | NOASSERTION |
| 料金 | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし |
作者のREADME
リポジトリにREADMEが見つかりません