Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
AI-powered browser automation MCP — 6 tools for web interaction, extraction, and validation.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ainative-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ainative/browser-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ainative-browser -- npx -y @ainative/browser-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ainative-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ainative/browser-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ainative-browser": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ainative/browser-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AINative-Studio で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AINative Browser Agent MCP Server. Gives AI agents browser automation capabilities — act on pages, extract structured data, validate content, run multi-step tasks, and enrich agent memory from the web.
Auto-detects ZeroLocal (localhost:8000) or AINative Cloud.
npx @ainative/browser-mcp
Or install globally:
npm install -g @ainative/browser-mcp
{
"mcpServers": { "browser": { "command": "npx", "args": ["@ainative/browser-mcp"], "env": { "AINATIVE_API_KEY": "ak_your_key_here" } } } }
| Tool | Description | Credits |
|---|---|---|
browser_act | Perform an action on a web page (click, type, navigate) | 50 |
browser_extract | Extract structured data from a page | 75 |
browser_validate | Validate content or state on a page | 25 |
browser_task | Run a multi-step automation task | 200 |
browser_extract_to_table | Extract data and store in ZeroDB table | 100 |
browser_enrich_memory | Extract content and store in agent memory | 100 |
Set one of the following:
# API key (recommended)
AINATIVE_API_KEY=ak_your_key_here
AINATIVE_USERNAME=you@example.com AINATIVE_PASSWORD=your_password
Get your API key from ainative.studio/dashboard.
The server auto-detects ZeroLocal running on localhost:8000. If ZeroLocal is running, it is used automatically — no configuration needed. Otherwise it falls back to AINative Cloud.
To run ZeroLocal:
pip install zerodb-local
zerodb serve
Extract product data:
{
"tool": "browser_extract", "arguments": { "url": "https://example.com/products", "extract_goal": "Extract all product names and prices" } }
Perform an action:
{
"tool": "browser_act", "arguments": { "url": "https://example.com", "instruction": "Click the sign in button", "max_steps": 5 } }
Store page content in agent memory:
{
"tool": "browser_enrich_memory", "arguments": { "url": "https://example.com/blog/post", "extract_goal": "Extract key facts about the product", "memory_type": "semantic", "project_id": "your-project-id" } }