Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Edit videos you already shot with plain words and reference photos. Framing and audio stay.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.aisma.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aisma": {
"url": "https://api.aisma.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aisma": {
"type": "http",
"url": "https://api.aisma.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.aisma.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン aisma.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Edit a video you already shot by describing the change in plain words, from any AI assistant, agent or script. Remove a person or an object, change an outfit, the background or a product, swap a face from your photos, restyle the clip or add an effect. Aisma keeps the original framing and audio and delivers a private 720p or 1080p result to your Aisma Library.
https://api.aisma.ai/mcphttps://api.aisma.ai/v1 (OpenAPI 3.1)ai.aisma/aismaThis repository holds documentation, the registry server.json and small client examples. The server itself is hosted by Aisma; there is nothing to install or run.
Your client opens Aisma's sign-in page on first use: OAuth 2.1 with PKCE and dynamic client registration, so there is no client ID to copy. On the consent screen you choose what the connection may do and its monthly credit limit. You can change limits or disconnect at any time in Aisma under Profile → Settings & help → Connected apps and keys (https://aisma.ai/app/api-access).
Prefer a key? Create a personal API key on the same page and send it as Authorization: Bearer aisma_live_…. Each key has its own permissions and limits, adjustable per key on that page.
Claude Code
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp --header "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json in a project)
{
"mcpServers": { "aisma": { "url": "https://api.aisma.ai/mcp" } } }
With a key, add "headers": { "Authorization": "Bearer aisma_live_…" } next to url.
VS Code (.vscode/mcp.json)
{
"servers": { "aisma": { "type": "http", "url": "https://api.aisma.ai/mcp" } } }
ChatGPT (custom MCP servers, where your plan and workspace allow them): open chatgpt.com/plugins, choose + → Add custom MCP server, enter https://api.aisma.ai/mcp, pick OAuth and sign in to Aisma.
Claude.ai and Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://api.aisma.ai/mcp.
Other clients: any client that supports remote MCP servers over Streamable HTTP works. The server is stateless and answers protocol revisions 2025-11-25, 2025-06-18 and 2025-03-26. An unauthenticated request gets 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata=…, which is how clients discover the sign-in.
Video files never travel inside MCP messages. create_upload returns a one-time HTTPS link and the assistant uploads the file itself with an HTTP PUT. That works in assistants that can read your files and run commands (Claude Code, Cursor, VS Code and other coding agents). A chat-only assistant (ChatGPT, Claude.ai) can't upload a new clip this way; there it can re-edit videos that are already finished in your Aisma Library (list_library → use_library_video).
| Tool | What it does | Spends credits |
|---|---|---|
create_upload | Returns a one-time HTTPS upload link and an asset id for a video or photo; the assistant PUTs the file itself | No |
get_asset | Status of an upload: uploading, checking, ready, failed or expired | No |
use_library_video | Uses one of your finished Aisma videos as the source of a new edit | No |
quote_edit | Prices an edit of a ready source with your instruction and optional photos, at 720p or 1080p; nothing is charged and the quote holds for 15 minutes | No |
start_edit | Starts a quoted edit and reserves its credits; marked destructive, and the assistant confirms with you first | Yes, after you confirm |
get_job | Status and progress of an edit | No |
list_library | Your Aisma Library, newest first, with each edit's status | No |
get_result_link | A private link to the finished video, valid for one hour | No |
get_account | Your credit balance and this connection's monthly limit and usage | No |
Every tool has a title, read-only or destructive hints and an output schema.
Send your key as a bearer token and a descriptive User-Agent header (for example my-app/1.0): some HTTP libraries' default agents are refused by our edge network. Bodies are JSON, ids are UUIDs.
POST /v1/uploads returns uploadUrl, method (PUT) and headers. PUT the file there with those headers.GET /v1/assets/{id} until status is ready.POST /v1/quotes prices the edit. A 202 with retryAfterMs means the clip is still being checked; ask again after that delay.POST /v1/jobs with an Idempotency-Key header starts the quoted edit. A retry with the same key returns the same edit.GET /v1/jobs/{id} (no more often than every 10 seconds) or register a webhook, then POST /v1/jobs/{id}/result for a one-hour link.export AISMA_API_KEY=aisma_live_...
UA="my-app/1.0"
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/uploads \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"kind":"video","contentType":"video/mp4","bytes":12345678}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/quotes \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"sourceId":"ASSET_ID","brief":"change the background to a snowy forest","quality":"720p"}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/jobs \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: first-edit-0001" \ -d '{"quoteId":"QUOTE_ID"}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/jobs/JOB_ID/result \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA"
Complete scripts that upload, price, ask you to confirm, start and download:
examples/edit.sh (curl + jq)examples/edit.py (Python 3 + requests)examples/edit.mjs (Node.js 18+ fetch)Errors share one JSON shape, {"error": {"code", "message"}}, with readable messages. Webhooks (job.completed, job.failed, job.settled) are signed per Standard Webhooks. Scopes, limits, webhooks and the error table are documented at https://aisma.ai/developers.
Aisma is made by BEINTOUCH PTE. LTD., Singapore.
The examples and documentation in this repository are released under the MIT License. The Aisma service itself is governed by the Terms of Use above.