GitHub
作者：github
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール
veto
概要
作者による説明（英語の原文）
Turn OpenAPI services into tools an agent can call under your rules.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- DockerDockerのインストール
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"veto": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
"serve",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add veto -- docker run -i --rm ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13 serve --config your-valueこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"veto": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
"serve",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"veto": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
"serve",
"--config",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aiveto で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの4907件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの4907件のうち61%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4907件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
vetoは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.13）がレジストリに届いたのは25 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Desktop Commander
作者：wonderwhy-er
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール
Cloudflare MCP
作者：cloudflare
Cloudflare MCP servers
クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your entire API platform. Just 3 MCP tools.
Your APIs are already built.
Point veto at your OpenAPI specs. An agent gets three tools: search, describe, and invoke. You name how the APIs connect. A delete waits until a person approves it.
No API rewrites. The agent does not get a tool for every endpoint.
See it yourself: Run the Harbor demo. Mara's order, the customer and invoice links, and a delete that waits.
100 endpoints. 1,000 endpoints. Still 3 MCP tools.
search → describe → invoke
- Search. Find the right API using natural language.
- Describe. Discover its schema and what to call next.
- Invoke. Execute it with built-in controls.
Your API catalog grows. Your agent's tool surface stays the same.
Your APIs are connected. Your agents should know that.
Ask: "Who placed order 123?"
orders.get → customerId 7 → customers.get
Veto uses declared relationships to guide the next API call. No guessed endpoints. No invented relationships. No loading the entire API catalog into context.
Agents can act. You stay in control.
Ask: "Delete order 123."
Veto holds the operation until a human approves the exact caller, operation, and parameters. When approval is required, the operation cannot proceed without it.
One OpenAPI catalog. Multiple ways to use it.
| Want to... | Veto gives you |
|---|---|
| Connect an agent | Search, describe, and invoke |
| Use your terminal | veto search, veto describe, veto invoke |
| Write a script | veto serve --json |
| Call it from Go | One generated client for this runtime, shared by every API |
| Follow a link to another service | Search in plain language, then the links you wrote |
| Stop a sensitive call | A person approves the exact caller, operation, and parameters |
| See what ran | A record of what ran, with secrets left out |
One catalog. One runtime. Consistent behavior across interfaces. Module github.com/aiveto/veto.
Get started
Already have OpenAPI specs? You're three commands away from your first MCP server.
brew install aiveto/veto/vetoveto init orders.yaml customers.yamlveto serve --stdio
The setup guide has the block for Claude, Cursor, or ChatGPT.
See Veto in action
Harbor is a working example: orders, customers, billing, the links between them, and a delete that waits. make demo runs it over the CLI, then over MCP.
No model API key for the local example in this repo: go run ./examples/two-apis.
You already have the APIs. Give your agents a better way to use them.
Get started · Try the demo · Explore the source