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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Firewall MCP

作者:Akhiluckyバージョン 1.0.1i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Akhilucky/ai-firewall-mcp

インストール方法

What it does

Multi-agent LLM security layer detecting prompt injection and jailbreaks.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category サイバーセキュリティ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "ai-firewall": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ai-firewall-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ AI Firewall MCP につなげません

AI Firewall MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · AI Firewall MCP につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · サイバーセキュリティ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    AI Firewall MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?AI Firewall MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ai-firewall": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ai-firewall": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ai-firewall": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
85/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.0.1
レジストリ公開日i
2026年6月9日
コードの最終更新i
2026年6月9日
作者
Akhilucky
パッケージ
pypi: ai-firewall-mcp
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Akhilucky で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:5 か月前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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サイバーセキュリティのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1043件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1043件のうち19%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1043件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Firewall MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は5 か月前、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

作者:hashgraph-online広く使われている↓ 7083/週★ 10917 日前更新

パソコンで動く

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

作者:SonarSource成長中★ 686昨日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

GitHub • PyPI • Docker Hub

AI Firewall — MCP Server

A multi-agent AI security layer that protects LLMs from prompt injection, jailbreaks, and policy violations. Available as an MCP server for any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, etc.).

Quick Start

pip install
pip install ai-firewall-mcp

ai-firewall-mcp

Docker
docker pull akhilucky/ai-firewall-mcp:latest

docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

pip install:

{

"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "pipx", "args": ["run", "ai-firewall-mcp"] } } }

Docker:

{

"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "akhilucky/ai-firewall-mcp:latest"] } } }

Cursor / Windsurf / Cline / Roo Code

Configure in your MCP settings with:

  • Type: stdio
  • Command: docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
  • Or use ai-firewall-mcp if installed via pip

MCP Tools

ToolDescription
analyze_promptAnalyze a prompt for injection, jailbreaks, exfiltration, and leakage
get_threat_breakdownDetailed per-signal scoring breakdown from the last analysis
sanitize_promptClean a suspicious prompt while preserving legitimate content
get_firewall_statusHealth check: vector DB size, model status, uptime
benchmark_firewallRun the adversarial test suite and return detection statistics
Testing with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector ai-firewall-mcp

Architecture

The firewall runs three agents per prompt:

User Prompt → [Retrieval Agent] → [Guard Agent] → [Policy Agent] → LLM

│ │ │ ▼ ▼ ▼ Vector DB (FAISS) Threat Signals Allow/Block

AgentRole
Retrieval AgentSemantic search against known attack patterns (FAISS + sentence-transformers)
Guard AgentMulti-signal classification: vector similarity, keyword match, heuristic scoring
Policy AgentFinal decision: ALLOW / BLOCK / SANITIZE based on configurable thresholds

Threat signals are weighted: 40% vector similarity, 25% keyword match, 20% heuristic, 15% policy weight.

Configuration

Env VarDefaultDescription
FIREWALL_MODEstrictstrict / moderate / permissive
SIMILARITY_THRESHOLD0.50Vector match threshold (lower = stricter)
LOG_LEVELINFOLogging verbosity

CLI / API Usage

# Interactive dashboard

python main.py

Red-team adversarial tests

python main.py --redteam

REST API server

python main.py --api

Single prompt analysis

python main.py --analyze "Ignore all previous instructions"

The REST API runs at http://localhost:8000 with OpenAPI docs at /docs (requires pip install ai-firewall-mcp[api]).

Testing

pytest tests/ -v          # Full test suite (43 tests)

pytest tests/test_mcp.py # MCP-specific tests only

Project Structure

├── src/ai_firewall/          # MCP server package (PyPI entry)

│ ├── mcp_server.py # 5 MCP tools, stdio transport │ ├── threat_scorer.py # Per-signal scoring breakdown │ └── init.py ├── src/agents/ # Core firewall agents ├── tests/ # Test suites ├── Dockerfile # Docker image (2.04GB, CPU-only torch) ├── pyproject.toml # Package config & metadata └── .github/workflows/ci.yml # CI/CD pipeline

License

MIT — see LICENSE.


Built for security. Designed for production.