Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Multi-agent LLM security layer detecting prompt injection and jailbreaks.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ai-firewall": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ AI Firewall MCP につなげません
AI Firewall MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · AI Firewall MCP につなげるアプリを使う
B · サイバーセキュリティ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcpAI Firewall MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
AI Firewall MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が AI Firewall MCP を使っていると言うか、回答に AI Firewall MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ai-firewall": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-firewall": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-firewall": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
pypi: ai-firewall-mcpこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Akhilucky で確認済みです
コードの最終更新:5 か月前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は5 か月前、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
GitHub • PyPI • Docker Hub
A multi-agent AI security layer that protects LLMs from prompt injection, jailbreaks, and policy violations. Available as an MCP server for any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, etc.).
pip install ai-firewall-mcp
ai-firewall-mcp
docker pull akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
Add to claude_desktop_config.json:
pip install:
{
"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "pipx", "args": ["run", "ai-firewall-mcp"] } } }
Docker:
{
"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "akhilucky/ai-firewall-mcp:latest"] } } }
Configure in your MCP settings with:
stdiodocker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latestai-firewall-mcp if installed via pip| Tool | Description |
|---|---|
analyze_prompt | Analyze a prompt for injection, jailbreaks, exfiltration, and leakage |
get_threat_breakdown | Detailed per-signal scoring breakdown from the last analysis |
sanitize_prompt | Clean a suspicious prompt while preserving legitimate content |
get_firewall_status | Health check: vector DB size, model status, uptime |
benchmark_firewall | Run the adversarial test suite and return detection statistics |
npx @modelcontextprotocol/inspector ai-firewall-mcp
The firewall runs three agents per prompt:
User Prompt → [Retrieval Agent] → [Guard Agent] → [Policy Agent] → LLM
│ │ │ ▼ ▼ ▼ Vector DB (FAISS) Threat Signals Allow/Block
| Agent | Role |
|---|---|
| Retrieval Agent | Semantic search against known attack patterns (FAISS + sentence-transformers) |
| Guard Agent | Multi-signal classification: vector similarity, keyword match, heuristic scoring |
| Policy Agent | Final decision: ALLOW / BLOCK / SANITIZE based on configurable thresholds |
Threat signals are weighted: 40% vector similarity, 25% keyword match, 20% heuristic, 15% policy weight.
| Env Var | Default | Description |
|---|---|---|
FIREWALL_MODE | strict | strict / moderate / permissive |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.50 | Vector match threshold (lower = stricter) |
LOG_LEVEL | INFO | Logging verbosity |
# Interactive dashboard
python main.py
python main.py --redteam
python main.py --api
python main.py --analyze "Ignore all previous instructions"
The REST API runs at http://localhost:8000 with OpenAPI docs at /docs (requires pip install ai-firewall-mcp[api]).
pytest tests/ -v # Full test suite (43 tests)
pytest tests/test_mcp.py # MCP-specific tests only
├── src/ai_firewall/ # MCP server package (PyPI entry)
│ ├── mcp_server.py # 5 MCP tools, stdio transport │ ├── threat_scorer.py # Per-signal scoring breakdown │ └── init.py ├── src/agents/ # Core firewall agents ├── tests/ # Test suites ├── Dockerfile # Docker image (2.04GB, CPU-only torch) ├── pyproject.toml # Package config & metadata └── .github/workflows/ci.yml # CI/CD pipeline
MIT — see LICENSE.
Built for security. Designed for production.