Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
BSV coding knowledge engine for AI agents — pre-compile traps and post-compile diagnosis.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bsv-specmate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bsv-specmate"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add bsv-specmate -- npx -y bsv-specmateプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bsv-specmate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bsv-specmate"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"bsv-specmate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bsv-specmate"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Alele496 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
BSV 终于有个 mate 了——一个懂 BSV、记得住你的翻车现场、会在编译前喊你看路的编码搭子。
[安装](#安装) • [工具](#工具) • [工作流](#工作流) • [效果](#效果) • [状态](#状态) • [结构](#结构) • [文档](#文档) • [站点](https://alele496.github.io/bsv-specmate/site/)
AI 写 Python 很顺手。写 BSV?一编译满屏红——不是 AI 笨,是 BSV 太冷门,训练数据全是老版本。specmate 不替 Agent 写代码,它在 Agent 落笔之前先把坑指出来。
.bsv,方法顺序、Bool 运算符误用、SV 保留字冲突、字面量溢出。不调 bsc,秒出结果。specmate 有两个发布渠道,根据你的需求选择:
GitHub Packages(推荐) — 主力发布渠道,每个版本都第一时间发布,始终最新:
npm install @Alele496/bsv-specmate@0.2.0
npm — 稳定发行版,仅在经过充分验证后发布,版本更新可能滞后:
npm install -g bsv-specmate
如何选择? 追求新功能和最新陷阱知识选 GitHub Packages;在关键项目中使用、优先稳定性选 npm。两者功能完全一致,区别仅在于发布节奏。
需要 Node.js >= 18。使用 GitHub Packages 前需要先配置 npm registry,见 新手指南。
在 BSV 项目根目录创建 .mcp.json:
{
"mcpServers": { "bsv-specmate": { "command": "npx", "args": ["bsv-specmate"] } } }
启动 AI 客户端(Claude Code / OpenCode 等),Agent 自动发现 specmate 工具。
📡 通过 MCP Registry 发现:specmate 已注册到 MCP Registry(
Developer Tools类别)。在支持 Registry 的客户端中,可通过mcp add bsv-specmate一键安装,无需手动编写配置文件。
🎚️ 三级干预强度:
| 模式 | 行为 |
|------|------|
|
verify社恐模式 | 零推送,默默旁观。code review 定稿前再出声 |
|
develop日常模式(默认) | 编码前主动推送陷阱,该提醒的时候绝不含糊 |
|
tapeout话痨模式 | 全量守护,交付前不留死角,每个检查项都过一遍 |
让 Agent 写一段 BSV 代码,specmate 会自动介入。有返回结果就说明配置成功。详细步骤和常见问题见 新手指南。
specmate 通过 8 个 MCP 工具供 AI Agent 调用。
| 工具 | 用途 | 何时调用 |
|---|---|---|
| `specmate_scan` ⭐ | 统一入口:陷阱预测 + AST 预扫描 + 设计建议 | 拿到新任务时,编码前 |
| `specmate_check` | 19 条规则静态扫描 .bsv 文件 | 写完一段代码后,编译前 |
| `specmate_diagnose` | 传入完整 BSC 编译输出,批量诊断所有错误 | 编译结果一屏幕红 |
| `specmate_capture` | 解析 BSC 编译错误,入库新知识 | 编译报错时 |
| `specmate_resolve` | 固化修复方案,标记错误已解决 | 错误修好之后 |
| `specmate_analyze` | tree-sitter 深度解析 BSV 语法树 | 排查调度冲突、依赖问题时 |
| `specmate_diff` | 对比编译结果快照,追踪 warning 变化 | 重构后对比编译变化 |
| `specmate_guide` | 分阶段指导(pre_code / on_error / continue / decide / pattern) | 需要分步引导时 |
specmate_scan 是推荐统一入口,替代旧的多次分步调用。完整集成说明(AGENTS.md 模板、OpenCode 配置、角色提示词)见 Agent 集成手册。
拿到 BSV 任务
│ ├─ specmate_scan({ task: "你的任务" }) │ └→ 陷阱预测 + 设计建议 + 推荐范式 │ ├─ 写代码 │ ├─ specmate_check({ files: ["绝对路径/文件.bsv"] }) │ └→ 19 条规则快速扫描 │ ├─ bsc 编译 │ ├─ 通过 → specmate_resolve 固化经验 ✅ │ └─ 报错 → specmate_diagnose 诊断 + specmate_capture 捕获 │ └→ 修复 → 回到编译 → 通过 → resolve ✅
Agent 不知道 specmate?你不是第一个。 第一场实验里 Agent 全程 0 次调 specmate——不是工具不好,是它不知道有这个 mate。在对话里说一句"试试用
specmate_scan扫一下你的任务"就够了。
不是随口说的——我们做了五场对照实验。Agent 完成同一个 BSV 项目,唯一区别是带了 specmate 还是裸写。
第一场,Agent 连 specmate 都不知道存在,全程 0 次调用——问题不在工具,在 Agent 不认识这个 mate。第二场 Agent 开始主动调用了,但时机不对——写完代码才 scan,等于考试交卷了才看复习笔记。第三场我们拉了不认识双方的 Agent 做双盲评审——带 specmate 的方案代码质量盲审高出 16%,评审人不知道哪份是谁写的。第四场优化了模板约束,首次编译通过率显著提高。第五场聚焦审查角色——最有效的不是堆更多规则,而是给 Agent 一个审查角色,让它知道该在什么时候调哪个工具。
核心结论:specmate 的价值不是替 Agent 写代码,而是替 Agent 记住那些它学一次忘一次的 BSV 冷知识。
完整数据、实验设计和方法论分析见 [SHOWDOWN 报告](docs/SHOWDOWN.md)。
@Alele496/bsv-specmate@0.2.0),npm 频道发布经过验证的稳定版本specmate/
├── bin/ # MCP 服务器入口(stdio / HTTP) ├── src/ │ ├── tools/ # 8 个 MCP 工具实现 │ ├── db/ # SQLite 知识库持久化 │ └── config.mjs # SPECMATE_LEVEL 配置 ├── docs/ │ ├── errors/ # 29 篇编码记忆 │ └── traps/ # 已验证陷阱文档 ├── test/fixtures/ # 每条规则对应 pass.bsv + fail.bsv └── examples/ # BSV 示例代码
核心思路:MCP 工具层承接 Agent 调用 → 知识图谱做匹配 → SQLite 持久化经验。代码量不大,重在知识积累。
specmate 的知识来自实战踩坑。你遇到 bsc 报错了,Agent 用 specmate_diagnose 诊断 → specmate_capture 记下来 → 修好以后 specmate_resolve 固化 → 补一篇文档说清根因和修复方案。每条知识都让下一个写 BSV 的人少踩一个坑。
欢迎提 Issue 和 PR。规则和陷阱的 fixture 贡献尤其欢迎。fixture 是什么?每条检查规则配两个 .bsv 文件——pass.bsv 是通过用例(写对了不该报),fail.bsv 是失败用例(故意触发规则应该报)。新增规则时跑 node test/fixtures/run-fixtures.mjs 验证全部 fixture,不通过不能合并——这是议会定的铁律,谁来都一样。具体目录结构和示例看 test/fixtures/check/ 下面已有的规则。
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