Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Company data for AI agents: search 249M+ companies via the S.C.A.L.A. Score API.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SCORE_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"score-quickstart": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"score-mcp-quickstart"
],
"env": {
"SCORE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add score-quickstart --env SCORE_API_KEY=your-value -- npx -y score-mcp-quickstart動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"score-quickstart": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"score-mcp-quickstart"
],
"env": {
"SCORE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"score-quickstart": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"score-mcp-quickstart"
],
"env": {
"SCORE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Alessandro114 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SCORE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
export SCORE_API_KEY=sk_score_...
curl -H "X-API-Key: $SCORE_API_KEY" "https://score.get-scala.com/api/v1/search?tax_id=IT00159560366&limit=1" curl -H "X-API-Key: $SCORE_API_KEY" "https://score.get-scala.com/api/v1/usage"
3. Know what you get: call `/api/v1/company/{id}` and read `revenue_type` (`reported` = filed accounts, `estimated` = model estimate) and `revenue_confidence`. Search results alone don't carry it.
npm i @modelcontextprotocol/sdk zod
SCORE_API_KEY=sk_score_... node mcp-score.mjs
Claude Desktop / Claude Code config: `{"mcpServers":{"score":{"command":"node","args":["/path/mcp-score.mjs"],"env":{"SCORE_API_KEY":"sk_score_..."}}}}`
Tools: search_companies (name or tax id, optional country), get_company, get_usage. Each call = 1 credit. Free key: 50/month. Paid packs: one-time credits (500 = €15, 2,000 = €39), no subscription. Redistribution: keep the data_licences attribution.
Data licences: responses include a data_licences block; keep the attribution when you redistribute data. Financials are returned only for FR, NO, LT, EE, LV, CO.
API documentation, plans and keys: https://score.get-scala.com/api/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=mcp