プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Assist — Coordination Memory

作者:aliomraniHバージョン 0.4.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.aliomraniH/mcp-assist-memory

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Coordination memory with verification: reconcile-against-GitHub, verdict freshness, provenance.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http assist-memory https://mcp-assist-memory.replit.app/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "assist-memory": {
      "url": "https://mcp-assist-memory.replit.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "assist-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-assist-memory.replit.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer — operator-issued per-surface token; all MCP access requires it

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aliomraniH で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5653件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5653件のうち30%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5653件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Assist — Coordination Memoryは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-assist-memory

A generic, project-agnostic memory / coordination / artifact server for multi-agent and multi-surface work. One FastAPI process serves a 30-tool MCP over Streamable HTTP, backed by Postgres (+ pgvector), deployed standalone on a Replit Reserved VM.

This is Tier 1 of the reusability contract: every project reuses it as-is. It carries zero domain terms — project identity lives in namespace *values*, never in tool names, tables, columns, or code.

Capabilities at a glance
  • 30-tool MCP over Streamable HTTP (memory, handoff, session, artifact, coordination, feedback, admin).
  • Trust-boundary spine (Plan v2) — actor-scoped exactly-once writes with visible dedup, read-back-verified acks (verified_persisted), standardized error payloads with remedies, write-time screening + quarantine, provenance tiers (origin, model attribution, derived_from lineage), trust decay (needs_reverification), PHI-safe tool_events telemetry, per-namespace variant profiles, and an observation_log feedback channel.
  • Namespace-scoped multi-tenancy — every per-project query filters on namespace.
  • Resilient to transient DB drops — the server transparently retries genuine connection losses (Neon scale-down / PgBouncer recycle, SQLSTATE 57P01/08xxx) on a fresh pooled connection, and validates connections at checkout, so callers no longer have to retry. Retries are idempotency-gated, so they never double-write.
  • Prompt-injection resistance layer — values are sanitized on write (forged markers are escaped one-way to [[UNTRUSTED_DATA]], never reconstructed on read), instruction-shaped writes are screened and quarantined (visible in the write ack; include_quarantined: true opts reads back in), and reads come back wrapped in << >> markers; storage.sanitize.unwrap_value recovers the raw value when a consumer needs it (e.g. to json.loads). Honest framing: these are layers, not proofs — deterministic screens and wrappers are bypassable by an adaptive attacker; adversarial evaluation is pending (see Phase 10 backlog in DECISION-PROTOCOL.md).
  • Content-addressed artifacts (sha256, global dedup), 50 MB cap, ranged reads.
  • Per-surface rotatable tokens (web vs. desktop-cli) managed from a password-gated /admin dashboard.

The 30 tools

GroupTools
memorymemory_save memory_get memory_list memory_history memory_delete memory_search
handoffhandoff_save handoff_load handoff_list
sessionsession_create session_append_event session_get session_list session_events
artifactartifact_put artifact_get artifact_list
coordinationcoord_health coord_drift_scan coord_reconcile coord_curate
gateintent_open skill_define gate_close_outcome gate_cache_status
sequencesession_bootstrap namespace_init recall
feedbackobservation_log
adminstats

Sequences are the paths an agent should take. Correct use of this server has always been a *sequence* — learn which database answered, resolve the profile, check what is stale, then act — and that ordering used to live in tool descriptions and skills, i.e. it was enforced by a model remembering advice mid-task, and a skipped step produced no signal whatsoever. The three sequence tools run their steps server-side in a fixed order and return steps_run, so the ordering is something the server did rather than something a caller got right. They are strictly additive: every primitive they are built from still works exactly as before, for surgical use.

recall and memory_search now share ONE retrieval guard (storage/retrieval.py): the same absolute floor and relative alpha the Intent Gate applies. Previously memory_search had no floor at all while intent_open had both, so the same store answered the same question differently depending on which tool the caller reached for. They still differ in what they do with the verdict — memory_search annotates every row and drops nothing, recall filters by default and reports the rejected counts — but they can no longer disagree about what counts as a match.

The Intent Gate (claude/intent-gate/INTENT_GATE_CHARTER.md) is a per-namespace opt-in (variant_profiles.profile.intent_gate: "on"): mutating tools gain a deterministic Tier-0 pre-flight (two-phase preview/confirm for supersession + delete, dependency-freshness flags, compact gate ack block), intent_open adds the Tier-1 memory-similarity critic, and Tier 2 (LLM reasoning over the direct Anthropic API — never MCP sampling) ships behind tier2: "on" (default off). Default-profile namespaces are byte-identical to the pre-gate server.

/healthz (liveness) and the /admin token dashboard are served separately (not MCP tools).

Tenancy — namespace is the project boundary

`namespace` == project == tenant. One namespace per project (e.g. acme-billing), with conventional sub-scopes by key prefix (coord/…, knowledge/…). Every per-project tool takes a required namespace and every query filters on it — there are no implicit cross-project reads. The session and session_event tables carry namespace too, so episodic memory is scoped like everything else.

Artifacts are the deliberate exception: they are content-addressed (sha256) and dedup globally, so they are not tenant-scoped — the hash is the capability.

Honest limit (and the v2 fix)

The per-surface tokens scope which client surface connects, not which project it may touch: any holder of any active token can pass any namespace, so namespace remains a soft boundary — real isolation for honest clients, not enforced against a misbehaving one.

v2 auth roadmap — per-project tokens/roles. A token scoped to

acme-billing must not be able to read or write other-project. Until then,

treat the namespace boundary as a convention enforced by client configuration,

not by the server. (See REUSABILITY.md → "namespace is the tenant boundary".)

Auth & the /admin dashboard

MCP tokens are stored in Postgres (admin_auth_tokens) and rotatable from `/admin` without a redeploy. There is one active token per surface:

surfacelabelhow the client sends it
claude.ai web connectorweb?token= in the URL (the web connector can't send headers)
Claude Desktop and the Claude Code CLIdesktop-cliAuthorization: Bearer
CursorcursorAuthorization: Bearer (via .cursor/mcp.json)

The gate accepts any active token, so each surface can be rotated or revoked independently — rotating web never disturbs desktop-cli or cursor. The /admin page shows one card per surface with a ready-to-paste URL/command and its own rotate button.

MCP_AUTH_TOKEN seeds the `web` token on initial boot (so an existing claude.ai connector keeps working); desktop-cli and cursor are auto-generated. After first boot the dashboard is the source of truth.

  • /admin is password-gated by `ADMIN_PASSWORD` (signed, HttpOnly session cookie, CSRF-protected). Without it the dashboard refuses logins.
  • The only routes not behind the bearer gate are GET /healthz, the streamed GET /artifact/{sha256}, and /admin (which self-authenticates).

Stateless transport. /mcp runs in stateless HTTP mode (http_app(stateless_http=True)): every request is self-contained, with no in-memory session affinity. Client sessions therefore survive VM restarts/redeploys, and the three surfaces share no server-side session state.

Architecture

  • One AsyncConnectionPool created in the FastAPI lifespan (app.py), injected via deps. Nothing else opens a connection. The pool is built with check=AsyncConnectionPool.check_connection, so a connection terminated server-side while idle is validated and discarded on checkout, never handed to a caller.
  • One config.py (pydantic-settings) — the only place secrets are read.
  • StorageBackend ABC (storage/base.py) implemented by PostgresBackend; the 18 tools map 1:1 onto it.
  • Transparent reconnect: reads and idempotent writes retry on a connection drop (_retry_on_disconnect), so e.g. OperationalError: terminating connection due to administrator command (SQLSTATE 57P01, Neon scale-down / PgBouncer) is retried on a fresh pooled connection instead of surfacing to the caller. Only genuine disconnects (08xxx / 57P0x / an already-closed connection) are retried — other operational errors (lock timeout, too-many-connections) surface unchanged. Writes retry only when a replay is safe: artifact_put (content-addressed) always, and memory_save/handoff_save/memory_delete only when given an event_id (exactly-once). The session_* writes also retry, with an explicit tradeoff: a drop in the narrow commit-ack window means session_create may orphan an empty, unreferenced session row, and session_append_event is at-least-once (a replay can append one duplicate event). For an append-only session log that beats failing the call outright; a save with no event_id still runs once and surfaces the error.
  • Write-path sanitize strips forged delimiters/control chars; reads wrap values in << >> markers (lethal-trifecta defense). Note: the value (and session-event payload) fields come back wrapped, so a consumer that needs the raw value — e.g. to json.loads a value that was a JSON string — must strip the markers first. Use storage.sanitize.unwrap_value (or strip_untrusted for a single string); the wrapping stays applied on every read.
  • Bounded lifespan readiness (no unbounded pool.wait()), 50 MB artifact cap, ranged blob reads, idempotent event_id writes, idempotent blob backfill.
  • Semantic recall (`memory_search`): when a VOYAGE_API_KEY is set, every memory_save embeds the entry (Voyage, voyage-3.5-lite, 1024-dim) into a nullable embedding vector(1024) column with an HNSW cosine index, and memory_search ranks live entries by meaning (embedding <=> query), then backfills keyword/substring matches up to limit. Embedding is best-effort: it runs before a connection is taken and never blocks (or fails) a write, and with no key the column stays NULL and search degrades to pure keyword — the pre-Phase-3 behavior. Every leg filters on namespace first (no cross-project recall). After enabling a key on an existing DB, embed old rows once with python scripts/backfill_embeddings.py (idempotent, only touches NULL rows).
  • Recall tuning (`hnsw.ef_search`): the HNSW index is approximate, so a larger store can miss relevant hits unless its query-time recall parameter is tuned. memory_search sets hnsw.ef_search per-statement (transaction-local, semantic leg only) from HNSW_EF_SEARCH (default 100; pgvector's own default is 40). Higher = better recall, slightly slower search; it must be >= the search limit to take effect. Small stores return the same rows regardless, so the default is safe to leave alone — raise it (e.g. 200) if a large tenant reports missing results, lower it toward 40 to shave latency. Very large tenants can also tune the index build parameters (m, ef_construction); see migrations/0002_embeddings.sql (changing those requires recreating the index).
  • Coordination reconciler (`coord_reconcile`): when GitHub access is available, a claim (with meta.repo + meta.pr/meta.branch) is resolved against live GitHub — is PR #N merged? what is branch X's head? — and stamped with an append-only verdict; without access it stays unverifiable (never a wrong current). Access is sourced in priority order: an explicit GITHUB_TOKEN (read-only repo + PRs), e

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