Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Provider resolution for AI apps — search, rank, hold, confirm bookings across your provider network.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ORITA_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"orita-provider-resolution": {
"command": "uvx",
"args": [
"orita-mcp"
],
"env": {
"ORITA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add orita-provider-resolution --env ORITA_API_KEY=your-value -- uvx orita-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"orita-provider-resolution": {
"command": "uvx",
"args": [
"orita-mcp"
],
"env": {
"ORITA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"orita-provider-resolution": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orita-mcp"
],
"env": {
"ORITA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Alkilo-do で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ORITA_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for the Orita Provider Resolution API — lets AI agents search a provider network, apply eligibility rules, resolve availability, and safely confirm bookings.
Orita resolves the provider-routing problem:
Your application knows what service the customer needs, but not which professional is eligible and available.
This MCP server exposes that resolution workflow as tools that AI agents (Claude, Cursor, and compatible clients) can call natively.
resolve_scheduling → search provider network, return ranked options
hold_scheduling_option → temporarily reserve the selected slot confirm_scheduling_resolution → confirm booking after customer approval
| Tool | Description | Modifies state? |
|---|---|---|
resolve_scheduling | Search provider network, apply eligibility rules, return ranked explained options | No |
get_resolution | Retrieve resolution with options, exclusions, and expiry | No |
hold_scheduling_option | Temporarily hold a slot (2 min default, 10 min max) | Application-defined |
release_scheduling_option | Release a held slot | Yes |
confirm_scheduling_resolution | Create the booking after customer approval | Yes — requires approval |
reschedule_booking | Move to a new approved slot | Yes — requires approval |
cancel_booking | Cancel a booking | Yes — requires approval |
get_booking | Retrieve booking details | No |
list_professionals | List providers in the network | No |
get_slots | Get slots for a known provider | No |
✓ resolve_scheduling, get_resolution, list_professionals, get_slots
→ No customer approval required
⚠ hold_scheduling_option → Application-defined
✗ confirm_scheduling_resolution, reschedule_booking, cancel_booking → Require explicit customer approval before calling → Display provider, service, time, timezone, and cancellation policy first
Never call confirm_scheduling_resolution until the customer has explicitly approved:
{
"mcpServers": { "orita": { "url": "https://orita.online/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ORITA_API_KEY" } } } }
Note: Requests must include
Accept: application/json, text/event-stream. MCP-compatible clients send this automatically.
pip install orita-mcp
ORITA_API_KEY=orita_... python -m orita_mcp
Free at orita.online/sign-up — no credit card. 50 active providers, 5,000 resolutions/month included on the free plan.