プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Changologs MCP

作者:altyaperバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.altyaper/changologs-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Create, search, and list Changologs logs and tasks

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.changologs.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http changologs https://mcp.changologs.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "changologs": {
      "url": "https://mcp.changologs.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "changologs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.changologs.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.changologs.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント altyaper で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    400ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5745件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5745件のうち58%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5745件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Changologs MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

changologs-mcp

An MCP server for Changologs. It lets Claude and other MCP clients create, search and edit your logs, and manage your tasks.

It's a hosted, remote server. You don't install anything: connect your client to the URL below and sign in with your Changologs account.

https://mcp.changologs.com/mcp

Listed in the MCP Registry as io.github.altyaper/changologs-mcp.

Connect

Claude Code
claude mcp add --transport http changologs https://mcp.changologs.com/mcp

Then run /mcp inside Claude Code and choose changologs to sign in.

Claude Desktop / claude.ai

Open Settings → Connectors → Add custom connector, and enter https://mcp.changologs.com/mcp as the URL.

Other clients

Any client that supports streamable HTTP transport and OAuth can connect to the same URL.

Authentication

The server uses OAuth 2.0 with PKCE, and Changologs is the authorization server. The client finds the auth server's endpoints at /.well-known/oauth-authorization-server and registers itself automatically (RFC 7591 dynamic client registration). It then opens a Changologs sign-in page in your browser. After you approve, every request carries your access token, so the server can see only your own workspaces, logs and tasks.

The server doesn't store anything. Each request goes straight to the Changologs API with your token.

Tools

Logs
ToolWhat it does
create_logCreate a new log (new_log: true, or whenever a title is given), or append to today's daily note (the default for untitled quick notes).
list_workspacesList your workspaces and their ids, for create_log.
list_recent_logsList the most recently updated logs.
search_logsSearch logs by title or content.
get_logGet a log's full content, by title.
update_logAppend to or replace a log's content, by title.
set_log_iconSet or remove the emoji shown next to a log's title.
delete_logDelete a log, by title.
Rich content blocks

These render an HTML fragment matching the changologs editor's formatting exactly — they don't call the API. Concatenate the fragments in order and pass the result as text to create_log/update_log to produce a richly formatted log.

ToolWhat it does
add_paragraphA paragraph. Supports **bold**, _italic_, `code` , [text](url).
add_headingA heading, level 1-3.
add_bullet_list / add_numbered_listA bullet or numbered list.
add_task_listA checkbox list (inline content, not a create_task_list task list).
add_blockquoteA blockquote.
add_code_blockA fenced code block, optionally with a language label.
add_dividerA horizontal rule.
add_toggleA collapsible section with a summary and hidden content.
add_calloutA highlighted callout box with an icon.
add_tableA table. No header-row styling exists in this editor, so header_row: true bolds the first row's text instead.
add_imageAn image, from an already-hosted URL (no file upload).
Tasks
ToolWhat it does
list_task_listsList your task lists and their ids, for create_task.
create_task_listCreate a task list, optionally in a given workspace.
list_tasksList the tasks in a list, in display order. Completed tasks are optional.
create_taskCreate a task, with optional details, date and deadline.
get_taskGet a task's details, by title.
update_taskRename a task, or change its details, date or deadline.
complete_taskCheck off a task, or uncheck it. Checking a repeating task moves it to its next occurrence.
Databases

A database is a log whose sub-logs are rows in a table: each row's title is its Name, and the other columns are typed (text, number, date, select, multi-select, checkbox, url, email, phone, person). Databases are looked up by title within a workspace; rows by title or by the row_id that query_database_rows shows.

A row's emoji is the row log's icon, which changologs draws next to the title; it is set with the icon parameter, never by writing the emoji into the title. An emoji at the start of a title is moved to the icon, so a row does not end up showing it twice.

ToolWhat it does
list_databasesList the databases in a workspace.
get_databaseShow a database's columns (with select choices) and views (with filters and sorts).
query_database_rowsList rows as a table, filtered and sorted by a view, 100 per page.
create_databaseCreate a database, optionally with its columns.
convert_log_to_databaseTurn a log into a database. Its sub-logs become rows, with columns built from their properties.
add_database_column / update_database_column / delete_database_columnAdd, rename, retype, re-choice or delete a column.
add_database_rowAdd a row with a title, an optional emoji icon and cell values keyed by column name.
update_database_rowChange a row's title, its icon or some of its cells.
delete_database_rowMove a row to the trash.
update_database_viewReplace a view's filters and sorts. This changes the saved view in changologs for everyone.

Example prompts

  • "Log what we did in this session to Changologs."
  • "Write a new log with all this data in a table, add callouts where it makes sense, and use h1/h2/h3 headings and paragraphs."
  • "Search my logs for the Postgres migration notes."
  • "Add a task to finish the release notes by Friday."
  • "What's left on my Work task list?"
  • "Add a row to my Reading list database for Dune, status Reading."
  • "Show me every row in the Bugs database that isn't Done."

Development

The hosted server is a Cloudflare Worker (worker.ts). server.ts is a standalone Node version of the same server, for local development.

npm install

Worker, locally

npm run dev:worker

Node server on http://localhost:3001/mcp, pointing at a local Changologs app

CHANGOLOGS_BASE_URL=http://localhost:3000 npm start

Type-check

npm run build

Run tests

npm test

The Worker reads CHANGOLOGS_BASE_URL from wrangler.json (set to https://changologs.com). npm run deploy deploys it with Wrangler.

To update the registry listing, bump version in server.json and run mcp-publisher publish.

PopNxに聞く