プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DBHub Analytics

作者:amansingh63バージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.amansingh63/dbhub-analytics

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット
  • 入力が必要なもの:DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "your-value",
        "DB_USER": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "DB_NAME": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "ID": "your-value",
        "SSH_HOST": "your-value",
        "SSH_PORT": "your-value",
        "SSH_USER": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add dbhub-analytics --env DSN=your-value --env DB_TYPE=your-value --env DB_HOST=your-value --env DB_PORT=your-value --env DB_USER=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env DB_NAME=your-value --env TRANSPORT=your-value --env PORT=your-value --env ID=your-value --env SSH_HOST=your-value --env SSH_PORT=your-value --env SSH_USER=your-value --env SSH_PASSWORD=your-value --env SSH_KEY=your-value --env SSH_PASSPHRASE=your-value -- npx -y dbhub-analytics

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "your-value",
        "DB_USER": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "DB_NAME": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "ID": "your-value",
        "SSH_HOST": "your-value",
        "SSH_PORT": "your-value",
        "SSH_USER": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dbhub-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "your-value",
        "DB_USER": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "DB_NAME": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "ID": "your-value",
        "SSH_HOST": "your-value",
        "SSH_PORT": "your-value",
        "SSH_USER": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DSN 秘密 env
    Database connection string (e.g., postgres://user:pass@host:5432/db)
  • DB_TYPE env
    Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
  • DB_HOST env
    Database hostname
  • DB_PORT env
    Database port
  • DB_USER env
    Database username
  • DB_PASSWORD 秘密 env
    Database password
  • DB_NAME env
    Database name or SQLite file path
  • TRANSPORT env
    Transport mode: stdio or http
  • PORT env
    HTTP server port (default: 8080)
  • ID env
    Instance identifier for tool names
  • SSH_HOST env
    SSH server hostname
  • SSH_PORT env
    SSH server port (default: 22)
  • SSH_USER env
    SSH username
  • SSH_PASSWORD 秘密 env
    SSH password
  • SSH_KEY env
    Path to SSH private key
  • SSH_PASSPHRASE 秘密 env
    SSH key passphrase

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント amansingh63 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの954件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの954件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの954件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DBHub Analyticsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Built on top of DBHub by Bytebase.

What is DBHub Analytics?

DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.

            +------------------+    +--------------+    +------------------+

| | | | | | | Claude Desktop +--->+ +--->+ PostgreSQL | | | | | | | | Claude Code +--->+ +--->+ SQL Server | | | | DBHub | | | | Cursor +--->+ Analytics +--->+ SQLite | | | | | | | | VS Code +--->+ +--->+ MySQL | | | | | | | | Copilot CLI +--->+ +--->+ MariaDB | | | | | | | | | | +--->+ Databricks | | | | | | | | | | +--->+ BigQuery | | | | | | | +------------------+ +--------------+ +------------------+ MCP Clients MCP Server Databases

Key Features

  • Cloud Data Warehouses: Connect to Databricks SQL and Google BigQuery for analytics workloads
  • Traditional Databases: Full support for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite
  • Multi-Database: Connect to multiple databases simultaneously with a single TOML config file
  • Schema Explorer: Progressive disclosure — browse catalogs, datasets, schemas, tables, and columns
  • Safety Guardrails: Read-only mode, row limits, and query timeouts to prevent runaway operations
  • Secure Access: SSH tunneling, SSL/TLS encryption, and service account authentication
  • Zero Config: Just provide a DSN — no drivers to install, no complex setup

Supported Databases

DatabaseDSN ProtocolStatus
PostgreSQLpostgres://Stable
MySQLmysql://Stable
MariaDBmariadb://Stable
SQL Serversqlserver://Stable
SQLitesqlite:///Stable
Databricks SQLdatabricks://Stable
Google BigQuerybigquery://Stable

MCP Tools

ToolDescription
execute_sqlExecute SQL queries with read-only enforcement and row limiting
search_objectsBrowse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines
Custom ToolsDefine reusable, parameterized SQL queries in dbhub.toml

Quick Start

NPM (recommended)
npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
Databricks SQL
npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"
Google BigQuery
npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"
Docker
docker run --rm --init \

--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"

Demo Mode
npx dbhub-analytics --demo

Connect to Your AI Assistant

Claude Desktop / Claude Code

Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Add to your .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }

Multi-Database via TOML Config

For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }

Configuration

DSN Connection Strings
DatabaseFormat
PostgreSQLpostgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require
MySQLmysql://user:pass@host:3306/dbname
MariaDBmariadb://user:pass@host:3306/dbname
SQL Serversqlserver://user:pass@host:1433/dbname
SQLitesqlite:///path/to/file.db or sqlite:///:memory:
Databricksdatabricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH
BigQuerybigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US
Multi-Database Setup (TOML)

Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:

[[sources]]

id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"

[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"

[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"

Then run:

npx dbhub-analytics --config dbhub.toml

See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.

Use Cases

  • Data Analysts: Ask Claude to query your Databricks or BigQuery data warehouse in natural language
  • Backend Engineers: Explore database schemas, run diagnostic queries, and debug issues via AI
  • DevOps/SRE: Connect to production read-replicas safely with read-only mode and row limits
  • Data Scientists: Query multiple databases simultaneously — join insights across PostgreSQL and BigQuery

Development

# Install dependencies

pnpm install

Run in development mode

pnpm dev

Build for production

pnpm build

Run tests

pnpm test

Credits

Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.

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