Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dbhub-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "your-value",
"DB_TYPE": "your-value",
"DB_HOST": "your-value",
"DB_PORT": "your-value",
"DB_USER": "your-value",
"DB_PASSWORD": "your-value",
"DB_NAME": "your-value",
"TRANSPORT": "your-value",
"PORT": "your-value",
"ID": "your-value",
"SSH_HOST": "your-value",
"SSH_PORT": "your-value",
"SSH_USER": "your-value",
"SSH_PASSWORD": "your-value",
"SSH_KEY": "your-value",
"SSH_PASSPHRASE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add dbhub-analytics --env DSN=your-value --env DB_TYPE=your-value --env DB_HOST=your-value --env DB_PORT=your-value --env DB_USER=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env DB_NAME=your-value --env TRANSPORT=your-value --env PORT=your-value --env ID=your-value --env SSH_HOST=your-value --env SSH_PORT=your-value --env SSH_USER=your-value --env SSH_PASSWORD=your-value --env SSH_KEY=your-value --env SSH_PASSPHRASE=your-value -- npx -y dbhub-analytics動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dbhub-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "your-value",
"DB_TYPE": "your-value",
"DB_HOST": "your-value",
"DB_PORT": "your-value",
"DB_USER": "your-value",
"DB_PASSWORD": "your-value",
"DB_NAME": "your-value",
"TRANSPORT": "your-value",
"PORT": "your-value",
"ID": "your-value",
"SSH_HOST": "your-value",
"SSH_PORT": "your-value",
"SSH_USER": "your-value",
"SSH_PASSWORD": "your-value",
"SSH_KEY": "your-value",
"SSH_PASSPHRASE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dbhub-analytics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "your-value",
"DB_TYPE": "your-value",
"DB_HOST": "your-value",
"DB_PORT": "your-value",
"DB_USER": "your-value",
"DB_PASSWORD": "your-value",
"DB_NAME": "your-value",
"TRANSPORT": "your-value",
"PORT": "your-value",
"ID": "your-value",
"SSH_HOST": "your-value",
"SSH_PORT": "your-value",
"SSH_USER": "your-value",
"SSH_PASSWORD": "your-value",
"SSH_KEY": "your-value",
"SSH_PASSPHRASE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DB_TYPE envDB_HOST envDB_PORT envDB_USER envDB_NAME envTRANSPORT envPORT envID envSSH_HOST envSSH_PORT envSSH_USER envSSH_KEY envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント amansingh63 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.
+------------------+ +--------------+ +------------------+
| | | | | | | Claude Desktop +--->+ +--->+ PostgreSQL | | | | | | | | Claude Code +--->+ +--->+ SQL Server | | | | DBHub | | | | Cursor +--->+ Analytics +--->+ SQLite | | | | | | | | VS Code +--->+ +--->+ MySQL | | | | | | | | Copilot CLI +--->+ +--->+ MariaDB | | | | | | | | | | +--->+ Databricks | | | | | | | | | | +--->+ BigQuery | | | | | | | +------------------+ +--------------+ +------------------+ MCP Clients MCP Server Databases
| Database | DSN Protocol | Status |
|---|---|---|
| PostgreSQL | postgres:// | Stable |
| MySQL | mysql:// | Stable |
| MariaDB | mariadb:// | Stable |
| SQL Server | sqlserver:// | Stable |
| SQLite | sqlite:/// | Stable |
| Databricks SQL | databricks:// | Stable |
| Google BigQuery | bigquery:// | Stable |
| Tool | Description |
|---|---|
execute_sql | Execute SQL queries with read-only enforcement and row limiting |
search_objects | Browse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines |
| Custom Tools | Define reusable, parameterized SQL queries in dbhub.toml |
npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"
npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"
docker run --rm --init \
--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
npx dbhub-analytics --demo
Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }
Add to your .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }
Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }
Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }
For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }
| Database | Format |
|---|---|
| PostgreSQL | postgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require |
| MySQL | mysql://user:pass@host:3306/dbname |
| MariaDB | mariadb://user:pass@host:3306/dbname |
| SQL Server | sqlserver://user:pass@host:1433/dbname |
| SQLite | sqlite:///path/to/file.db or sqlite:///:memory: |
| Databricks | databricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH |
| BigQuery | bigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US |
Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:
[[sources]]
id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"
[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"
[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"
Then run:
npx dbhub-analytics --config dbhub.toml
See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.
# Install dependencies
pnpm install
pnpm dev
pnpm build
pnpm test
Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.