Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
20 MCP tools + 48 skills for ENCODE Project genomics — search, download, pipelines
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"encode-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add encode-toolkit -- npx -y encode-toolkitプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"encode-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"encode-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ammawla で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0-beta.5)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Python (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Search ENCODE, cross-reference 14 databases, run 7 analysis pipelines, and generate publication-ready methods — all from natural language in Claude Code.
Start from ENCODE but go everywhere: discover histone peaks, cross-reference with GWAS variants, check ClinVar pathogenicity, pull GTEx expression, analyze TF binding motifs from JASPAR, run pipelines, and generate publication-ready methods with full provenance — in one conversation.
If you use ENCODE-Toolkit, please cite:
Alex M. Mawla. (2026). *ENCODE-Toolkit: an MCP server, Claude plugin, and skills suite for ENCODE genomic data access and analysis*. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18917511
@software{mawla_2026_encode_toolkit,
author = {Mawla, Alex M.}, title = {ENCODE-Toolkit: an MCP server, Claude plugin, and skills suite for ENCODE genomic data access and analysis}, year = {2026}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.18917511}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18917511} }
Start a new Claude Code session and enter:
/plugin marketplace add ammawla/encode-toolkit
/plugin install encode-toolkit
That's it. All 20 tools, 47 skills, and the MCP connector are now available.
MCP-only install (tools only, no skills)
If you only need the 20 MCP tools without the 47 workflow skills:
claude mcp add encode -- uvx encode-toolkit
Other editors and platforms
npx encode-toolkit
Or in MCP client config: { "command": "npx", "args": ["encode-toolkit"] }
pip install encode-toolkit
Then use encode-toolkit as the command in any MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "encode-toolkit" } } }
Claude Desktop (MCP only)
Add to your claude_desktop_config.json:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
No installation needed when using
uvx. Just add the config and restart Claude.
VS Code / Copilot
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"mcp": { "servers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } } }
Cursor
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
Windsurf
Add to .windsurf/mcp.json:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
ENCODE Toolkit integrates 14 databases through live API tools and guided skills.
| Database | Access Method | Use Case |
|---|---|---|
| ENCODE | 20 MCP tools (live API) | ChIP-seq, ATAC-seq, RNA-seq, Hi-C, WGBS, CUT&RUN data |
| GTEx | REST API (skill) | Tissue-specific gene expression across 54 tissues |
| ClinVar | E-utilities (skill) | Variant clinical significance and pathogenicity |
| GWAS Catalog | REST API (skill) | Trait-variant associations from genome-wide studies |
| JASPAR | REST API (skill) | Transcription factor binding motif profiles |
| CellxGene | Census API (skill) | Single-cell expression atlas across tissues |
| gnomAD | GraphQL (skill) | Population allele frequencies and gene constraint |
| Ensembl | REST API (skill) | VEP annotation, Regulatory Build, coordinate liftover |
| UCSC Genome Browser | REST API (skill) | cCRE tracks, TF clusters, sequence retrieval |
| GEO | E-utilities (skill) | Complementary expression/epigenomic datasets |
| PubMed | MCP server | Literature search and citation |
| bioRxiv | MCP server | Preprint discovery |
| ClinicalTrials.gov | MCP server | Clinical trial cross-reference |
| Open Targets | MCP server | Drug target identification |
More example prompts
Using genomics databases today means:
With ENCODE Toolkit, just tell Claude what you need:
"Find all histone ChIP-seq data for human pancreas tissue"
Claude searches ENCODE, returns a structured table of 66 experiments with targets, replicates, and file counts. Downloads are organized by experiment with MD5 verification and full provenance tracking.
Five core tools are shown below. The remaining 15 are collapsed for readability.
encode_search_experimentsSearch ENCODE experiments with 20+ filters.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
assay_title | string | Assay type: "Histone ChIP-seq", "ATAC-seq", "total RNA-seq", "Hi-C", etc. |
organism | string | Species (default: "Homo sapiens") |
organ | string | Organ: "pancreas", "brain", "liver", "heart", "kidney", etc. |
biosample_type | string | "tissue", "cell line", "primary cell", "organoid" |
target | string | ChIP target: "H3K27me3", "H3K4me3", "CTCF", etc. |
biosample_term_name | string | Specific biosample: "GM12878", "HepG2", etc. |
limit | int | Max results (default: 25) |
encode_get_experimentGet full details for a single experiment including all files, quality metrics, and audit info.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
accession | string | Experiment ID (e.g., "ENCSR133RZO") |
encode_download_filesDownload specific files by accession to a local directory.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
file_accessions | list[str] | File IDs to download (e.g., ["ENCFF635JIA"]) |
download_dir | string | Local path to save files |
organize_by | string | "flat", "experiment", "format", "experiment_format" |
verify_md5 | bool | Verify file integrity (default: true) |
encode_batch_downloadSearch + download in one step. Runs in preview mode by default.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
download_dir | string | Local path to save files |
file_format | string | File format to download |
assay_title | string | Assay type filter |
organ | string | Organ filter |
dry_run | bool | Preview only (default: true). Set false to download. |
encode_track_experimentTrack an experiment locally with its publications, methods, and pipeline info.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
accession | string | Experiment ID to track |
fetch_publications | bool | Fetch associated publications (default: true) |
fetch_pipelines | bool | Fetch pipeline/analysis info (default: true) |
notes | string | Optional notes to attach |
Search and discovery tools (4)
encode_list_filesList files for a specific experiment with format/type filters.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
experiment_accession | string | Experiment ID |
file_format | string | "fastq", "bam", "bed", "bigWig", "bigBed", etc. |
| `o
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます