Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files locally: headers, body and attachments.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"msglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"msglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"msglens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AndyLiu0427 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは37 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files from the command line, from Node, or from an AI assistant over MCP. Headers, the message body and attachments, with no Outlook and nothing uploaded.
These are the same parsers that run in the browser at msglens.app.
npx msglens-cli read message.msg
Most real Outlook mail does not store its body as HTML or plain text. In a sample of 20 business .msg files, 17 kept the body only in PidTagRtfCompressed: compressed RTF with the original HTML wrapped inside it (MS-OXRTFCP and MS-OXRTFEX). A parser that reads PidTagHtml and PidTagBody and stops returns an empty body for those messages. This one decompresses the RTF and un-wraps the HTML, falling back through PidTagHtml, PidTagBodyHtml, compressed RTF and PidTagBody in that order.
It also:
winmail.dat (TNEF), including the attachments trapped inside itInstall it with npm install -g msglens-cli and the command is msglens; or run it without installing as npx msglens-cli.
msglens read <file...> [--json] print headers and the plain-text body
msglens attachments [-o ] save every attachment msglens convert --to eml|txt [-o ] msglens mcp MCP server on stdio (see below)
read --json prints the full parsed message (one object for one file, an array for several). Attachment bytes are left out; names, types and sizes stay.attachments and convert never overwrite: a second invoice.pdf is saved as invoice (1).pdf. Attachment names are reduced to a plain file name, so a message cannot write outside the output folder.Convert a folder of .msg files to .eml:
npx msglens-cli convert ./mail/*.msg --to eml -o ./eml
msglens mcp runs a Model Context Protocol server on stdio, so Claude, Codex, Cursor and other assistants can open email files on your machine themselves. It has three tools:
read_email: subject, sender, recipients, date, plain-text body and the attachment list (optionally the raw headers)save_attachments: writes every attachment into a folderconvert_email: .msg or winmail.dat to .eml or .txtThe files stay on your machine; the server makes no network requests.
Claude Code
claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.msglens]
command = "npx" args = ["-y", "msglens-cli", "mcp"]
Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients
{
"mcpServers": { "msglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "msglens-cli", "mcp"] } } }
Then ask, for example, "summarise ~/Downloads/invoice-query.msg and save its attachments to ~/Desktop/invoice".
Message text is written by whoever sent the email, so the tools tell the assistant to treat it as data and not to follow instructions inside it.
import { parseFile, parse, toEml, toText } from "msglens-cli";
const email = await parseFile("message.msg"); email.subject; // string email.from; // { name, address } | null email.date; // Date | null email.bodyText; // plain text, always filled email.body; // HTML when email.bodyKind === "html" email.attachments; // [{ fileName, mimeType, size, content: Uint8Array, isEmbeddedMessage, ... }]
const again = await parse(bytes, "message.msg"); // from a Uint8Array or ArrayBuffer const eml = await toEml(email); // RFC 822 text
email.body is the message's HTML exactly as the sender wrote it. It is untrusted: sanitise it (for example with DOMPurify) before rendering it anywhere.
An attachment with isEmbeddedMessage: true is a message attached to a message; pass its content to parse() to read it.
Requires Node 20 or later.
msglens.app opens .msg, .eml and winmail.dat in the browser, parsed on your device, with attachments and PDF export.
MIT. Microsoft and Outlook are trademarks of Microsoft Corporation; this project is not affiliated with Microsoft.